Padam pernyataan mysql
Dalam MySQL, delete statement ialah arahan yang digunakan untuk memadam rekod daripada pangkalan data. Ia boleh membantu kami membersihkan rekod yang tidak berguna dalam pangkalan data untuk mengurus data dengan lebih berkesan. Kenyataan pemadaman MySQL sangat fleksibel dan boleh menggunakan pelbagai sintaks dan pilihan yang berbeza untuk menyelesaikan operasi pemadaman yang berbeza. Dalam artikel ini, kami akan melihat dengan lebih dekat pilihan ini dan cara menggunakan kenyataan padam dengan betul.
Sintaks asas
Sintaks asas pernyataan pemadaman MySQL adalah seperti berikut:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
di mana:
table_name
menentukan data untuk dipadamkan nama jadual.condition
ialah parameter pilihan yang digunakan untuk menentukan rekod yang akan dipadamkan. Jika parameter ini ditinggalkan, semua rekod dalam jadual akan dipadamkan.
Contoh:
Andaikan kita mempunyai jadual bernama "pelajar" yang mengandungi data berikut:
id | name | age | gender |
---|---|---|---|
1 | Alice | 20 | Female |
2 | Bob | 22 | Male |
3 | Cindy | 18 | Female |
4 | David | 21 | Male |
Untuk memadam semua data dalam jadual ini yang umurnya lebih muda daripada Untuk rekod pelajar berumur 20 tahun, anda boleh menggunakan arahan berikut:
DELETE FROM students WHERE age < 20;
Selepas melakukan operasi pemadaman, kandungan jadual akan menjadi:
id | name | age | gender |
---|---|---|---|
1 | Alice | 20 | Female |
2 | Bob | 22 | Male |
4 | David | 21 | Male |
Gunakan pernyataan TRUNCATE untuk memadamkan semua data dalam jadual dengan cepat
Dalam sesetengah kes, kami mungkin perlu mengosongkan semua data dalam jadual dengan cepat dan bukannya memadamkan sebahagian daripadanya. Untuk tujuan ini, MySQL menyediakan pernyataan yang dipanggil TRUNCATE yang boleh memadam sepenuhnya semua data dalam jadual dalam satu operasi. TRUNCATE adalah lebih pantas daripada kenyataan DELETE kerana ia boleh memadam data dalam jadual secara langsung tanpa mengelog dan oleh itu tanpa memerlukan rollback. Sintaks bagi pernyataan
TRUNCATE adalah seperti berikut:
TRUNCATE table_name;
Contoh:
Untuk mengosongkan semua data dalam jadual "pelajar" yang dinyatakan sebelum ini, anda boleh menggunakan arahan berikut:
TRUNCATE students;
Selepas pelaksanaan, jadual tidak akan mengandungi sebarang data lagi.
Gunakan pernyataan LIMIT untuk mengawal bilangan baris yang dipadamkan
Apabila memadamkan data, kadangkala kita hanya mahu memadamkan bilangan baris tertentu dalam jadual dan bukannya memadamkan kesemuanya. Pada masa ini, anda boleh menggunakan pernyataan LIMIT untuk menentukan bilangan baris yang akan dipadamkan. Pernyataan LIMIT adalah serupa dengan pernyataan SELECT dan boleh ditambah pada pernyataan DELETE untuk mengawal bilangan baris yang dipadamkan. Sintaks pernyataan
LIMIT adalah seperti berikut:
DELETE FROM table_name WHERE condition LIMIT number;
di mana:
table_name
dancondition
adalah sama seperti yang diperkenalkan sebelum ini.number
Menentukan bilangan baris untuk dipadamkan.
Contoh:
Andaikan kita mempunyai jadual bernama "pesanan" yang mengandungi data berikut:
id | order_date | customer | amount |
---|---|---|---|
1 | 2020-01-01 | Alice | 100 |
2 | 2020-01-02 | Bob | 200 |
3 | 2020-01-03 | Cindy | 150 |
4 | 2020-01-04 | David | 300 |
5 | 2020-01-05 | Elizabeth | 250 |
Anda mahu memadamkan jadual "pesanan" Untuk tiga pesanan dengan jumlah tertinggi, anda boleh menggunakan arahan berikut:
DELETE FROM orders ORDER BY amount DESC LIMIT 3;
Selepas pelaksanaan, jadual akan menjadi:
id | order_date | customer | amount |
---|---|---|---|
1 | 2020-01-01 | Alice | 100 |
3 | 2020-01-03 | Cindy | 150 |
Gunakan pilihan CASCADE untuk memadam rekod sub-jadual
Dalam MySQL, kunci asing sering digunakan untuk mewujudkan sambungan antara pangkalan data hubungan. Kunci asing membolehkan kami melaksanakan pertanyaan bersama dan pemadaman antara jadual dengan mewujudkan sambungan antara jadual. Jika kami ingin memadamkan rekod tertentu dalam satu jadual dan juga perlu memadam rekod berkaitan dalam jadual lain yang dikaitkan dengannya, kami boleh menggunakan pilihan CASCADE.
Pilihan CASCADE ialah operasi memadam lata yang biasa digunakan dalam MySQL. Ia secara automatik mencari jadual lain yang berkaitan dengan rekod dalam jadual yang ditentukan dan memadam semua rekod berkaitan dalam jadual ini. Pilihan CASCADE hanya boleh digunakan dalam kombinasi dengan kekunci asing untuk menentukan tindakan yang perlu diambil semasa melakukan operasi pemadaman.
Untuk struktur jadual berikut:
CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) ); CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, amount DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) ON DELETE CASCADE );
Untuk memadam rekod dengan ID 3 dalam jadual "pelanggan" dan semua rekod berkaitannya dalam jadual "pesanan", anda boleh menggunakan arahan berikut :
DELETE FROM customers WHERE id = 3;
Operasi pemadaman akan memadamkan rekod pelanggan dengan ID 3 dan secara automatik memadamkan semua rekod pesanan yang berkaitan.
Ringkasan
Seperti yang dinyatakan di atas, rekod dalam pangkalan data boleh dipadamkan dengan mudah menggunakan pernyataan padam MySQL. Sintaks asas kenyataan padam termasuk DELETE, TRUNCATE dan LIMIT kenyataan. Dengan menggunakan pilihan ini secara fleksibel, operasi data boleh dikendalikan dengan cepat dan selamat. Nota: Apabila menggunakan kenyataan padam, semak syarat dan pilihan dengan teliti untuk mengelakkan pemadaman atau kehilangan data penting secara tidak sengaja.
Atas ialah kandungan terperinci Padam pernyataan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
