Dengan perkembangan pesat Internet, kepentingan data semakin dihargai. Perlombongan data, sebagai teknologi yang mengekstrak maklumat berguna daripada sejumlah besar data, semakin menarik perhatian. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, PHP ialah bahasa pembangunan laman web yang biasa digunakan dengan pelbagai bidang aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan perlombongan data dalam PHP.
Perlombongan data, juga dipanggil penemuan pengetahuan atau penerokaan data, ialah teknologi yang secara automatik mengekstrak maklumat berguna daripada sejumlah besar data. Ia mencari corak dan aliran dalam data dengan membina model, menemui peraturan persatuan dan kaedah lain untuk menganalisis dan meramalkan masalah kehidupan sebenar. Perlombongan data boleh digunakan dalam pelbagai bidang, seperti perniagaan, perubatan, kewangan, kerajaan, dll.
Perlombongan data dalam PHP boleh digunakan dalam banyak senario aplikasi, seperti:
(1) Perisikan perniagaan : Dengan melombong data jualan, kami dapat memahami jualan panas produk, meramalkan arah aliran pasaran, mengoptimumkan reka letak produk dan kaedah paparan, dsb.
(2) Analisis gelagat pengguna: Dengan melombong sejarah penyemakan imbas pengguna, gelagat klik, kata kunci carian dan data lain, kami boleh memahami minat dan pilihan pengguna serta menyediakan sokongan untuk sistem pengesyoran.
(3) Analisis rangkaian sosial: Dengan melombong perhubungan pengguna, struktur komuniti, dsb. dalam rangkaian sosial, kami dapat memahami peraturan pengendalian rangkaian sosial dan menemui tokoh utama dan faktor pengaruh utama dalam rangkaian sosial.
(4) Diagnosis perubatan: Bantu doktor membuat diagnosis dan pelan rawatan dengan melombong kes pesakit, rekod rawatan, dsb.
Walaupun PHP bukan bahasa yang digunakan khusus untuk perlombongan data, banyak alatan perlombongan data sumber terbuka boleh digunakan dalam persekitaran PHP. Berikut ialah beberapa alat perlombongan data PHP yang biasa digunakan:
(1) PHP-ML: PHP-ML ialah perpustakaan pembelajaran mesin yang dilaksanakan dalam PHP, yang menyediakan algoritma genetik, jiran terdekat K dan Bayes naif. pokok keputusan, regresi logistik dan algoritma pembelajaran mesin yang lain.
(2) RapidMiner: RapidMiner ialah alat perlombongan data komersial yang menyediakan analisis data dan fungsi pemodelan yang berkuasa serta menyokong lebih banyak sumber data.
(3) WEKA: WEKA ialah alat perlombongan data sumber terbuka yang menyediakan berdozen algoritma perlombongan data dan menyokong import data, prapemprosesan, visualisasi dan fungsi lain.
(4) Jingga: Jingga ialah alat perlombongan data yang dibangunkan berdasarkan bahasa Python, tetapi alat itu juga boleh dipanggil oleh bahasa lain. Ia menyediakan semua fungsi yang anda perlukan daripada prapemprosesan data kepada output visual.
Berikut akan memperkenalkan contoh perlombongan data PHP khusus Dengan menganalisis data jualan tapak web e-dagang, kita boleh mencungkil data jualan panas produk dan pembeli.
(1) Kumpul data: Dapatkan maklumat seperti ID produk, kuantiti pembelian, tarikh pembelian dan ID pengguna daripada rekod jualan tapak web e-dagang.
(2) Bersihkan data: alih keluar maklumat yang tidak berguna, proses data yang hilang, satukan format tarikh, dsb.
(3) Analisis data: Kira TOP10 produk terlaris berdasarkan bilangan pembelian, dan analisis ciri pembeli, seperti jantina, kumpulan umur, kekerapan pembelian, dsb.
(4) Bina model: Berdasarkan ciri pembeli, bina model pengelas untuk meramalkan jualan masa hadapan.
(5) Model aplikasi: Berdasarkan hasil ramalan model, keputusan pemasaran selanjutnya dibuat, seperti mengesyorkan produk berdasarkan minat pengguna, mengoptimumkan strategi promosi, dsb.
Melalui contoh ini, kita dapat melihat bahawa untuk perlombongan data dalam PHP, kita perlu mengumpul dan membersihkan data terlebih dahulu, kemudian menjalankan analisis ciri dan pembentukan model mengikut keperluan sebenar, dan akhirnya mengaplikasikannya berdasarkan hasil ramalan daripada model tersebut.
Artikel ini memperkenalkan senario aplikasi, alatan biasa dan contoh perlombongan data dalam PHP. Dengan penggunaan PHP yang meluas dalam aplikasi Internet, terdapat peningkatan permintaan untuk perlombongan data dalam PHP Saya percaya bahawa melalui pengenalan artikel ini, saya akan mempunyai pemahaman dan penguasaan tertentu tentang kaedah pelaksanaan perlombongan data PHP. Sudah tentu, perlombongan data adalah proses kompleks yang memerlukan penggunaan komprehensif pelbagai teknologi dan alat untuk meneroka penyelesaian yang sesuai untuk masalah tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan perlombongan data dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!