


Bagaimana untuk mencapai pemprosesan konkurensi tinggi dalam PHP?
Dengan perkembangan pesat Internet, aplikasi web menjadi semakin popular. Dalam aplikasi ini, prestasi konkurensi yang tinggi adalah kritikal. PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang popular yang boleh digunakan untuk membangunkan aplikasi web. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara untuk mencapai pemprosesan konkurensi tinggi dalam PHP.
Apakah pemprosesan konkurensi tinggi?
Pemprosesan serentak tinggi merujuk kepada keupayaan untuk mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. Dalam aplikasi web, ramai pengguna secara serentak cuba mengakses sumber yang sama, seperti pangkalan data, storan fail atau sumber pengkomputeran. Apabila trafik meningkat, begitu juga beban pada pelayan. Pemprosesan konkurensi yang tinggi memastikan pelayan boleh bertindak balas dengan cepat kepada permintaan dan mengekalkan operasi yang stabil.
Teknik untuk mencapai pemprosesan serentak yang tinggi
Berikut adalah beberapa teknologi untuk mencapai pemprosesan serentak yang tinggi dalam PHP:
1 Sistem pengendalian proses Pelbagai A boleh menjalankan berbilang proses serentak, membenarkan pelayan mengendalikan berbilang permintaan serentak. Dalam PHP, anda boleh menggunakan fungsi fork untuk mencipta proses anak bagi mencapai pemprosesan berbilang proses. Setiap proses kanak-kanak boleh melaksanakan tugas secara bebas. Walau bagaimanapun, memandangkan setiap proses kanak-kanak memerlukan sumber bebas untuk mengendalikan permintaan, ia memerlukan banyak sumber sistem dan perlu digunakan dengan berhati-hati.
2. Sistem pengendalian berbilang benang
Sistem pengendalian berbilang benang boleh menjalankan berbilang rangkaian pada masa yang sama, dan rangkaian berkongsi sumber proses, dengan itu menjimatkan sumber sistem. Dalam PHP, anda boleh menggunakan sambungan pthreads untuk mencipta aplikasi berbilang benang.
3. Gunakan I/O tak segerak
PHP menggunakan I/O untuk membaca dan menulis fail dan menunggu pemindahan data selesai antara permintaan. Model I/O ini dipanggil I/O segerak. I/O tak segerak bermakna pelayan boleh mengendalikan permintaan lain pada masa yang sama semasa menghantar data. Dalam PHP, anda boleh menggunakan sambungan swoole untuk melaksanakan I/O tak segerak.
4. Gunakan caching
Caching boleh mengurangkan permintaan kepada sumber data asal, dengan itu mengurangkan beban pada pelayan. Dalam PHP, anda boleh menggunakan sambungan caching, seperti Memcached atau Redis, untuk cache data.
5. Pengimbangan Beban
Pengimbangan beban merujuk kepada memperuntukkan permintaan kepada berbilang pelayan untuk mengimbangi beban antara pelayan. Dalam PHP, anda boleh menggunakan pengimbang beban seperti HAProxy atau Nginx.
6. Gunakan CDN
CDN merujuk kepada rangkaian pengedaran kandungan yang boleh cache sumber statik aplikasi web pada pelayan di kawasan yang berbeza di seluruh dunia, dengan itu mengurangkan permintaan kepada pelayan asal. Dalam PHP, anda boleh menggunakan perkhidmatan CDN seperti Cloudflare atau Akamai.
Bagaimana untuk menjalankan ujian prestasi?
Untuk memastikan aplikasi web boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak, ujian prestasi diperlukan. Alat ujian prestasi biasa termasuk Penanda Aras Apache, Siege dan JMeter.
Semasa ujian, anda perlu memberi perhatian kepada penunjuk berikut:
1 Minta masa respons
Masa respons permintaan merujuk kepada masa daripada pelanggan menghantar permintaan. kepada pelayan yang bertindak balas kepada permintaan. Semakin pendek masa tindak balas, semakin rendah beban pada pelayan.
2. Throughput
Troughput merujuk kepada bilangan permintaan yang diproses setiap unit masa. Lebih tinggi daya tampung, lebih besar daya tampung pelayan.
3. Kadar ralat
Kadar ralat merujuk kepada peratusan ralat yang berlaku semasa memproses permintaan. Lebih rendah kadar ralat, lebih dipercayai pelayan.
Kesimpulan
Pemprosesan konkurensi tinggi ialah isu utama dalam aplikasi web. Teknologi untuk mencapai keselarasan tinggi termasuk sistem pengendalian berbilang proses, sistem pengendalian berbilang benang, I/O tak segerak, caching, pengimbangan beban, CDN, dsb. Menjalankan ujian prestasi memastikan aplikasi web anda boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. Semasa membangunkan aplikasi web, anda perlu berhati-hati memilih teknologi yang membolehkan pemprosesan serentak tinggi dan menjalankan ujian prestasi yang sesuai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencapai pemprosesan konkurensi tinggi dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Rangka kerja koleksi Java mengurus konkurensi melalui koleksi selamat benang dan mekanisme kawalan konkurensi. Koleksi selamat benang (seperti CopyOnWriteArrayList) menjamin ketekalan data, manakala koleksi tidak selamat benang (seperti ArrayList) memerlukan penyegerakan luaran. Java menyediakan mekanisme seperti kunci, operasi atom, ConcurrentHashMap dan CopyOnWriteArrayList untuk mengawal konkurensi, dengan itu memastikan integriti dan konsistensi data dalam persekitaran berbilang benang.

Dengan perkembangan pesat Internet, pemprosesan imej memainkan peranan penting dalam pelbagai aplikasi. Bagi pembangun Java, cara mengoptimumkan prestasi pemprosesan imej adalah isu yang tidak boleh diabaikan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk mengoptimumkan prestasi pemprosesan imej. Pertama sekali, untuk pemprosesan imej dalam pembangunan Java, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan perpustakaan pemprosesan imej khusus, seperti JAI (JavaAdvancedImaging) dan ImageIO. Perpustakaan ini menyediakan fungsi pemprosesan imej yang kaya dan telah dioptimumkan untuk

Dalam pembangunan C#, pengaturcaraan berbilang benang dan kawalan konkurensi amat penting dalam menghadapi peningkatan data dan tugasan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa perkara yang perlu diberi perhatian dalam pembangunan C# dari dua aspek: pengaturcaraan berbilang benang dan kawalan konkurensi. 1. Pengaturcaraan berbilang benang Pengaturcaraan berbilang benang ialah teknologi yang menggunakan sumber berbilang teras CPU untuk meningkatkan kecekapan program. Dalam program C#, pengaturcaraan berbilang benang boleh dilaksanakan menggunakan kelas Thread, kelas ThreadPool, kelas Tugas dan Async/Await. Tetapi apabila melakukan pengaturcaraan berbilang benang

Pengaturcaraan serentak dilaksanakan dalam Go through Goroutine dan alat kawalan serentak (seperti WaitGroup, Mutex), dan perpustakaan pihak ketiga (seperti sync.Pool, sync.semaphore, queue) boleh digunakan untuk melanjutkan fungsinya. Perpustakaan ini mengoptimumkan operasi serentak seperti pengurusan tugas, sekatan akses sumber dan peningkatan kecekapan kod. Contoh menggunakan perpustakaan baris gilir untuk memproses tugasan menunjukkan aplikasi perpustakaan pihak ketiga dalam senario konkurensi sebenar.

Strategi kawalan serentak dan teknik pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go Dalam bahasa Go, http.Transport boleh digunakan untuk mencipta dan mengurus klien permintaan HTTP. http.Transport digunakan secara meluas dalam perpustakaan standard Go dan menyediakan banyak parameter boleh dikonfigurasikan, serta fungsi kawalan konkurensi. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan strategi kawalan serentak http.Transport untuk mengoptimumkan prestasi dan menunjukkan beberapa kod contoh yang berfungsi. satu,

Kesan kawalan serentak pada prestasi GoLang: Penggunaan memori: Goroutine menggunakan memori tambahan dan sejumlah besar goroutine boleh menyebabkan keletihan memori. Overhed penjadualan: Membuat goroutines akan menjana overhed penjadualan, dan penciptaan dan pemusnahan gorouti yang kerap akan menjejaskan prestasi. Persaingan kunci: Penyegerakan kunci diperlukan apabila berbilang gorout mengakses sumber yang dikongsi persaingan akan membawa kepada kemerosotan prestasi dan kependaman lanjutan. Strategi pengoptimuman: Gunakan gorouti dengan betul: hanya buat gorouti apabila perlu. Hadkan bilangan goroutine: gunakan saluran atau penyegerakan.WaitGroup untuk mengurus konkurensi. Elakkan pertikaian kunci: gunakan struktur data tanpa kunci atau kurangkan masa memegang kunci

Bagaimana untuk menggunakan kunci yang diedarkan untuk mengawal akses serentak dalam MySQL? Dalam sistem pangkalan data, akses serentak yang tinggi adalah masalah biasa, dan kunci yang diedarkan adalah salah satu penyelesaian biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kunci teragih dalam MySQL untuk mengawal akses serentak dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Kunci Diedarkan Prinsip boleh digunakan untuk melindungi sumber yang dikongsi untuk memastikan bahawa hanya satu utas boleh mengakses sumber pada masa yang sama. Dalam MySQL, kunci teragih boleh dilaksanakan dengan cara berikut: Cipta fail bernama lock_tabl

Analisis Pengalaman Projek Pemprosesan Transaksi Teragih dan Kawalan Konkurensi MySQL Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet dan peningkatan bilangan pengguna, keperluan untuk pangkalan data juga telah meningkat. Dalam sistem teragih berskala besar, MySQL, sebagai salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan, sentiasa memainkan peranan penting. Walau bagaimanapun, apabila saiz data meningkat dan akses serentak meningkat, prestasi dan kebolehskalaan MySQL menghadapi cabaran yang teruk. Terutamanya dalam persekitaran yang diedarkan, cara mengendalikan urus niaga dan mengawal konkurensi telah menjadi keperluan mendesak untuk diselesaikan.
