Rumah Peranti teknologi AI 22 Kerjaya Tersembunyi dalam Revolusi AI (Bahagian 2)

22 Kerjaya Tersembunyi dalam Revolusi AI (Bahagian 2)

May 12, 2023 am 10:22 AM
ai

Artikel sebelum ini: ​​22 Profesion Tersembunyi dalam Revolusi AI (Bahagian 1)​​[1-11]

22 Kerjaya Tersembunyi dalam Revolusi AI (Bahagian 2)

( 12) Pakar Keselamatan AI

Pakar keselamatan AI ialah profesional yang pakar dalam memastikan keselamatan dan privasi sistem AI. Mereka berusaha untuk mengenal pasti potensi risiko keselamatan dalam sistem AI dan mengambil langkah untuk melindungi mereka daripada serangan siber dan ancaman lain. Pakar keselamatan AI juga berusaha untuk memastikan kerahsiaan data sensitif yang digunakan dalam sistem AI, seperti maklumat peribadi dan data kewangan. Mereka bekerjasama dengan saintis data dan jurutera perisian serta profesional lain untuk membangunkan dan melaksanakan sistem AI dalam pelbagai industri, termasuk penjagaan kesihatan, kewangan dan pengangkutan. Kerja mereka adalah penting untuk memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan teknologi AI dan mencegah potensi kelemahan keselamatan.

(13) Pentadbir data AI

Pentadbir data AI ialah seorang profesional yang pakar dalam menguruskan kualiti, ketekalan dan keselamatan data yang digunakan dalam sistem AI. Mereka komited untuk memastikan data yang tepat, lengkap dan terkini digunakan dalam sistem AI dan mengambil langkah untuk melindungi mereka daripada ancaman siber dan akses tanpa kebenaran. Pentadbir data AI juga berusaha untuk meningkatkan amalan tadbir urus data, seperti keturunan data dan klasifikasi data, untuk menyokong penggunaan sistem AI yang beretika dan bertanggungjawab. Mereka bekerjasama dengan profesional lain, seperti saintis data dan jurutera perisian, untuk membangun dan melaksanakan sistem AI dalam pelbagai industri, termasuk penjagaan kesihatan, kewangan dan pengangkutan. Kerja mereka adalah penting untuk membolehkan perniagaan memanfaatkan potensi teknologi AI sambil memastikan kualiti dan integriti data yang digunakan untuk memacu sistem AI.

(14) Pakar peningkatan manusia AI

Pakar peningkatan manusia AI ialah profesional yang pakar dalam menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan kebolehan manusia, seperti ingatan, penglihatan dan keputusan -membuat. Mereka bekerja untuk membangun dan melaksanakan alat dan peranti dipacu AI yang meningkatkan keupayaan manusia, seperti antara muka komputer otak dan neuroprostetik. Pakar pembesaran manusia AI juga bekerjasama dengan profesional penjagaan kesihatan untuk membangunkan rawatan AI untuk keadaan seperti lumpuh, strok dan penyakit Alzheimer. Mereka adalah pakar dalam teknologi AI dan fisiologi manusia, dan kerja mereka adalah penting untuk membuka kunci potensi penuh teknologi AI untuk meningkatkan kesihatan dan prestasi manusia.

(15) Arkitek sistem AI

Arkitek sistem AI ialah seorang profesional yang mereka bentuk dan melaksanakan sistem AI kompleks yang mengintegrasikan pelbagai teknologi dan sumber data. Mereka berusaha untuk memahami sepenuhnya keperluan dan matlamat perniagaan dan kemudian mencipta rangka tindakan untuk seni bina sistem AI yang memenuhi keperluan tersebut. Arkitek sistem AI juga berusaha untuk mengenal pasti dan menyelesaikan potensi cabaran teknikal, seperti penyepaduan data dan keselamatan, dan memastikan sistem AI boleh berskala dan boleh disesuaikan dengan perubahan masa depan dalam persekitaran perniagaan. Mereka bekerja dengan profesional lain, seperti saintis data dan jurutera perisian, untuk melaksanakan dan menyelenggara sistem AI, dan kerja mereka adalah penting untuk membolehkan perniagaan memanfaatkan potensi penuh teknologi AI untuk memperoleh kelebihan daya saing.

(16) Jurutera proses AI

Jurutera proses AI ialah seorang profesional yang pakar dalam menggunakan teknologi AI untuk mengoptimumkan proses perniagaan dan aliran kerja. Mereka berusaha untuk mengenal pasti peluang untuk mengautomasikan dan menyelaraskan proses, kemudian menggunakan alatan dan teknologi AI untuk mereka bentuk dan melaksanakan proses yang lebih cekap dan berkesan. Jurutera proses AI juga memantau dan menganalisis data proses untuk mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan dan membuat cadangan berasaskan data untuk meningkatkan prestasi. Mereka bekerjasama dengan pihak berkepentingan perniagaan, seperti pengurus operasi dan profesional IT, untuk memastikan proses dipacu AI diselaraskan dengan matlamat dan keperluan perniagaan. Kerja mereka adalah penting untuk meningkatkan kecekapan dan ketangkasan organisasi melalui aplikasi teknologi AI.

(17) Pengeluar hiburan AI

Pengeluar hiburan AI menggunakan alatan dan teknologi AI untuk mencipta dan menghasilkan pelbagai bentuk hiburan, seperti imej, filem, rancangan TV dan permainan video. Mereka boleh menggunakan AI untuk menjana skrip, watak atau muzik, atau untuk meningkatkan keseluruhan proses pengeluaran dengan mengautomasikan tugas seperti penyuntingan dan pasca produksi. Pengeluar hiburan AI boleh membantu menyelaraskan masa pengeluaran, mengurangkan kos dan memanfaatkan teknologi AI terkini untuk mencipta bentuk hiburan baharu dan inovatif.

(18) Penilai model AI

Penilai model AI ialah seorang profesional yang pakar dalam menilai prestasi dan kebolehpercayaan model AI. Mereka berusaha untuk memastikan model AI adalah tepat, tidak berat sebelah dan berkesan dalam menyelesaikan masalah perniagaan tertentu. Penilai model AI menggunakan pelbagai alat dan teknik untuk menguji prestasi model AI terhadap set data yang berkaitan dan senario kehidupan sebenar. Mereka juga berusaha untuk mengenal pasti dan mengurangkan potensi risiko yang berkaitan dengan penggunaan AI, seperti pelanggaran privasi atau akibat yang tidak diingini. Penilai model AI bekerjasama dengan saintis data dan pihak berkepentingan lain untuk membuat keputusan dipacu data tentang reka bentuk dan pelaksanaan model AI, dan kerja mereka adalah penting untuk memastikan penggunaan teknologi AI yang bertanggungjawab dan beretika.

(19) Jurutera Pengetahuan AI

Jurutera pengetahuan AI ialah profesional yang pakar dalam mencipta dan mengurus pangkalan pengetahuan untuk sistem AI. Mereka berusaha untuk memastikan sistem AI mempunyai akses kepada data dan maklumat yang relevan dan tepat yang mereka perlukan untuk berfungsi dengan berkesan. Jurutera pengetahuan AI menggunakan pelbagai alat dan teknologi untuk membina, menyusun dan mengekalkan pangkalan pengetahuan, seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin dan teknologi web semantik. Mereka bekerjasama dengan profesional AI lain, seperti saintis data dan pembangun perisian, untuk mereka bentuk dan melaksanakan sistem AI yang boleh memproses dan menggunakan pengetahuan secara berkesan untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar. Kerja jurutera pengetahuan AI adalah penting untuk memastikan kejayaan sistem AI dalam pelbagai industri, daripada penjagaan kesihatan kepada kewangan kepada runcit.

(20) Pakar Industri AI

Pakar bidang AI ialah profesional yang mempunyai pengetahuan dan kepakaran mendalam dalam bidang atau industri tertentu (seperti penjagaan kesihatan, kewangan atau pengangkutan) orang. Mereka bekerjasama dengan pasukan AI untuk memberikan pandangan dan panduan khusus domain, membantu memastikan sistem AI direka bentuk dan dilaksanakan untuk memenuhi keperluan dan cabaran unik industri mereka. Pakar domain AI bekerja rapat dengan pembangun AI, saintis data dan profesional lain untuk membangun dan menguji model AI untuk memastikan ia tepat, boleh dipercayai dan sejajar dengan amalan terbaik industri. Mereka juga memainkan peranan penting dalam menyampaikan potensi manfaat dan had sistem AI kepada pihak berkepentingan seperti penggubal dasar, pengawal selia dan pelanggan. Kerja pakar dalam bidang AI adalah penting untuk menjayakan penggunaan dan penggunaan teknologi AI dalam pelbagai industri.

(21) Arkitek penyelesaian AI

Arkitek penyelesaian AI ialah seorang profesional yang bertanggungjawab untuk mereka bentuk dan melaksanakan sistem AI kompleks yang memenuhi keperluan pelanggan. Mereka bekerjasama dengan pelanggan untuk memahami keperluan perniagaan mereka dan mereka bentuk penyelesaian AI yang cekap, berskala dan kos efektif. Arkitek penyelesaian AI menggunakan kepakaran mereka dalam teknologi AI, kejuruteraan perisian dan penyepaduan sistem untuk mereka bentuk dan membangunkan sistem AI yang boleh memproses dan menganalisis sejumlah besar data, membuat ramalan yang tepat dan mengautomasikan tugas. Mereka juga memastikan sistem AI selamat, boleh dipercayai dan mematuhi keperluan kawal selia. Kerja Arkitek Penyelesaian AI adalah penting dalam membolehkan perniagaan memanfaatkan potensi penuh teknologi AI dan memperoleh kelebihan daya saing dalam industri masing-masing.

(22) Pakar pendidikan AI

Pakar pendidikan AI ialah pakar dalam membangun dan melaksanakan projek dan kursus pendidikan berasaskan AI. Mereka mereka bentuk dan menghasilkan bahan pembelajaran yang menggabungkan teknologi AI seperti pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran. Pakar pendidikan AI bekerjasama dengan pendidik dan institusi untuk membantu mereka menyepadukan AI ke dalam kaedah dan kurikulum pengajaran, serta menyediakan latihan dan sokongan untuk memastikan pendidik mempunyai kemahiran dan pengetahuan yang diperlukan untuk menggunakan AI dengan berkesan. Mereka juga menjalankan penyelidikan tentang kesan AI terhadap pendidikan dan komited untuk membangunkan model pendidikan baharu yang menggunakan AI untuk meningkatkan hasil pembelajaran. Memandangkan AI terus mengubah industri pendidikan dan mencipta peluang baharu untuk pelajar dan pendidik, peranan pakar pendidikan AI menjadi semakin penting.

Atas ialah kandungan terperinci 22 Kerjaya Tersembunyi dalam Revolusi AI (Bahagian 2). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kaedah apa yang digunakan untuk menukar rentetan ke dalam objek dalam vue.js? Kaedah apa yang digunakan untuk menukar rentetan ke dalam objek dalam vue.js? Apr 07, 2025 pm 09:39 PM

Apabila menukar rentetan ke objek dalam vue.js, json.parse () lebih disukai untuk rentetan json standard. Untuk rentetan JSON yang tidak standard, rentetan boleh diproses dengan menggunakan ungkapan biasa dan mengurangkan kaedah mengikut format atau url yang dikodkan. Pilih kaedah yang sesuai mengikut format rentetan dan perhatikan isu keselamatan dan pengekodan untuk mengelakkan pepijat.

Vue dan Element-UI Cascade Drop-Down Box V-Model Binding Vue dan Element-UI Cascade Drop-Down Box V-Model Binding Apr 07, 2025 pm 08:06 PM

Vue dan Element-UI cascaded drop-down boxes v-model mengikat titik pit biasa: V-model mengikat array yang mewakili nilai yang dipilih pada setiap peringkat kotak pemilihan cascaded, bukan rentetan; Nilai awal pilihan terpilih mestilah array kosong, tidak batal atau tidak jelas; Pemuatan data dinamik memerlukan penggunaan kemahiran pengaturcaraan tak segerak untuk mengendalikan kemas kini data secara tidak segerak; Untuk set data yang besar, teknik pengoptimuman prestasi seperti menatal maya dan pemuatan malas harus dipertimbangkan.

Vue.js Bagaimana untuk menukar pelbagai jenis rentetan ke dalam pelbagai objek? Vue.js Bagaimana untuk menukar pelbagai jenis rentetan ke dalam pelbagai objek? Apr 07, 2025 pm 09:36 PM

Ringkasan: Terdapat kaedah berikut untuk menukar array rentetan vue.js ke dalam tatasusunan objek: Kaedah asas: Gunakan fungsi peta yang sesuai dengan data yang diformat biasa. Permainan lanjutan: Menggunakan ungkapan biasa boleh mengendalikan format yang kompleks, tetapi mereka perlu ditulis dengan teliti dan dipertimbangkan. Pengoptimuman Prestasi: Memandangkan banyak data, operasi tak segerak atau perpustakaan pemprosesan data yang cekap boleh digunakan. Amalan Terbaik: Gaya Kod Jelas, Gunakan nama dan komen pembolehubah yang bermakna untuk memastikan kod ringkas.

Cara menetapkan masa tamat vue axios Cara menetapkan masa tamat vue axios Apr 07, 2025 pm 10:03 PM

Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Apr 08, 2025 pm 12:27 PM

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Apr 08, 2025 pm 02:21 PM

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

See all articles