How to check MySQL storage engine type on Linux_MySQL
Question: I need to know whether my MySQL database table is MyISAM or Innodb type. How can I check the type of a MySQL database table?
There are two major MySQL storage engines used: MyISAM and Innodb . MyISAM is non-transactional, and thus can be faster for reads, while InnoDB fully supports transactions (e.g., commit/rollback) with finer-grain locking. When you create a new MySQL table, you choose its type (i.e., storage engine). Without any choice, you will simply use a pre-configured default engine.
If you would like to know the type of an existing MySQL database table, there are a couple of ways to do it.
Method One
If you have access to phpMyAdmin, you can find out the database type from phpMyAdmin. Simply choose your database from phpMyAdmin to see a list of its tables. Under "Type" column, you will see the database type for each table.
Method Two
If you can log in to a MySQL server directly, another way to identify the storage engine is to run the following MySQL command inside your MySQL server after logging in.
mysql> SELECT ENGINE FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'my_database' AND TABLE_NAME = 'my_table';
The above command will show the engine type of a table called 'my_table' in 'my_database' database.
Method Three
Yet another method to check the MySQL engine is to use mysqlshow , a command-line utility which shows database information. The mysqlshow utility comes with MySQL client package installation . To use mysqlshow , you need to supply MySQL server login credential.
The following command will show information about a particular database. Under "Engine" column, you will see the storage engine for each table.
$ mysqlshow -u
Subscribe to Ask Xmodulo
Do you want to receive Linux related questions & answers published at Ask Xmodulo? Enter your email address below, and we will deliver our Linux Q&A straight to your email box, for free. Delivery powered by Google Feedburner.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
