Rumah pangkalan data tutorial mysql mysql memadam log

mysql memadam log

May 12, 2023 am 11:34 AM

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang sangat boleh dipercayai, tetapi semasa penggunaan, anda mungkin menghadapi situasi di mana anda tidak boleh memadamkan sejumlah besar data. Ini mungkin disebabkan oleh fakta bahawa fail log yang direkodkan oleh MySQL mengambil terlalu banyak ruang cakera. Artikel ini akan memperkenalkan cara memadam fail log MySQL.

Fail log MySQL terutamanya mempunyai jenis berikut:

1 Log ralat (log ralat)
2. Log pertanyaan perlahan (Log Perduaan) (Log Perduaan). log binari)
4. Log geganti (log geganti)
5. Log transaksi (log urus niaga)

Fail log ini sangat penting dan boleh membantu kami menyelesaikan masalah, tetapi jika ia berlaku mengambil terlalu banyak ruang cakera, anda perlu memadam beberapa fail log yang tidak diperlukan.

    Log ralat
Log ralat merekodkan sebarang ralat yang berlaku semasa permulaan pelayan MySQL. Fail log ralat sering dipanggil log ralat atau fail log, dan lokasi lalainya ialah fail *.err dalam direktori data MySQL. Jika anda ingin memadamkan log ralat secara manual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

rm /var/lib/mysql/*.err
Salin selepas log masuk

    Log Pertanyaan Perlahan
Log Pertanyaan Perlahan merekodkan pertanyaan yang berprestasi perlahan. Lokasi lalai log pertanyaan lambat ialah *.fail perlahan dalam direktori data MySQL. Jika anda ingin memadam log pertanyaan perlahan secara manual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

rm /var/lib/mysql/*.slow
Salin selepas log masuk

    Log Binari
Log binari mengandungi semua perubahan pada pelayan MySQL. Secara lalai, lokasi log binari adalah dalam direktori data MySQL, dan nama failnya ialah *.log. Hentikan pengelogan binari menggunakan arahan berikut:

mysql> SET SQL_LOG_BIN = 0;
Salin selepas log masuk

Dengan arahan ini, semua operasi tulis tidak akan dilog ke log binari lagi.

Jika anda ingin memadam log binari secara manual, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat log yang dibuat:

SHOW BINARY LOGS;
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan memaparkan nama dan saiz semua fail log binari. Anda kemudiannya boleh memadam fail log yang tidak diperlukan menggunakan arahan berikut:

PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.000003';
Salin selepas log masuk

Ini akan memadam semua fail log lama bermula daripada fail "mysql-bin.000003".

    Log geganti
Log geganti ialah jenis log yang digunakan dalam replikasi tuan-hamba MySQL. Log geganti biasanya disimpan dalam direktori data MySQL dan nama failnya ialah *.relay-log. Jika anda ingin memadamkan log geganti secara manual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

rm /var/lib/mysql/*.relay-log
Salin selepas log masuk

    Log transaksi
Pelayan MySQL menggunakan log transaksiTM (log transaksi) untuk merekodkan komitmen urus niaga. Fail log TM biasanya disimpan dalam direktori data MySQL dan nama failnya ialah *.TM. Jika anda ingin memadam fail log transaksi secara manual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

rm /var/lib/mysql/*.TM
Salin selepas log masuk

Ringkasan

Apabila memadam fail log MySQL, pastikan anda mempunyai kebenaran yang mencukupi dan sahkan sama ada fail itu selamat sebelum memadam padam. Jika anda tidak pasti, sandarkan fail log terlebih dahulu atau alihkannya ke lokasi lain. Dengan memadamkan fail log, anda boleh mengosongkan ruang cakera dan meningkatkan prestasi pangkalan data, tetapi sila berhati-hati untuk tidak memadam fail log yang tidak diperlukan kerana ia mungkin memainkan peranan penting dalam penyelesaian masalah dan analisis prestasi.

Atas ialah kandungan terperinci mysql memadam log. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles