fungsi penukaran mysql
Memandangkan jumlah data terus berkembang dan keperluan perniagaan terus menjadi lebih kompleks, jenis data dalam pangkalan data menjadi semakin pelbagai. Dalam aplikasi praktikal, kita sering perlu menukar antara jenis data yang berbeza, yang semestinya memerlukan penggunaan beberapa fungsi penukaran.
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang menyediakan banyak jenis data terbina dalam dan fungsi penukaran. Artikel ini akan memperkenalkan fungsi penukaran yang biasa digunakan dalam MySQL untuk memudahkan pembaca menukar jenis data dalam aplikasi praktikal.
1. Definisi fungsi penukaran
Fungsi penukaran dalam MySQL ialah satu set fungsi yang boleh menukar jenis data yang berbeza antara satu sama lain. Fungsi ini menukar satu jenis data kepada yang lain.
2. Klasifikasi fungsi penukaran
Fungsi penukaran dalam MySQL boleh dibahagikan kepada kategori berikut:
- Fungsi berangka
Fungsi berangka yang biasa digunakan dalam MySQL ialah ROUND(), TRUNCATE(), CEILING() dan FLOOR() dsb. Fungsi ini menukar satu jenis data berangka kepada jenis data berangka lain. - Fungsi aksara
Fungsi aksara yang biasa digunakan dalam MySQL termasuk CONCAT(), SUBSTRING(), REPLACE() dan UPPER(), dsb. Fungsi ini menukar satu jenis data aksara kepada jenis data aksara yang lain. - Fungsi tarikh
Fungsi tarikh yang biasa digunakan dalam MySQL termasuk DATE_ADD(), DATE_SUB(), TO_DAYS() dan FROM_DAYS(), dsb. Fungsi ini menukar satu jenis data tarikh kepada jenis data tarikh yang lain. - Fungsi lain
Terdapat fungsi penukaran lain dalam MySQL, seperti IFNULL(), CAST() dan CONVERT(), dsb. Fungsi ini menukar satu jenis data kepada yang lain.
3. Penggunaan fungsi penukaran
- Fungsi ROUND(): Kekalkan data berangka dengan bilangan tempat perpuluhan yang ditentukan.
PILIH BULAT(123.456,2);
Hasilnya ialah: 123.46
- TRUNCATE() fungsi: Simpan data berangka dengan nombor tertentu daripada digit perpuluhan tanpa pembundaran.
PILIH TRUNCATE(123.456,2);
Hasilnya ialah: 123.45
- Fungsi SILING(): Bulatkan data angka.
PILIH SILING(123.456);
Hasilnya ialah: 124
- Fungsi FLOOR(): Bundarkan ke bawah data angka.
SELECT FLOOR(123.456);
Hasilnya ialah: 123
- CONCAT() fungsi: menggabungkan data berbilang aksara menjadi satu rentetan .
PILIH CONCAT('Hello', 'world');
Hasilnya ialah: Helloworld
- SUBSTRING() fungsi: memintas bahagian rentetan .
PILIH SUBSTRING('Hello world', 1, 5);
Hasilnya ialah: Hello
- REPLACE() fungsi: Gantikan rentetan Menggantikan subrentetan yang ditentukan dengan rentetan lain.
SELECT REPLACE('Hello world', 'world', 'MySQL');
Hasilnya ialah: Hello MySQL
- UPPER() fungsi : Menukar semua aksara dalam rentetan kepada huruf besar.
SELECT UPPER('Hello world');
Hasilnya ialah: HELLO WORLD
- DATE_ADD() fungsi: Tambahkan pada data jenis tarikh selang masa.
PILIH TARIKH_TAMBAH('2021-01-01', INTERVAL 1 TAHUN);
Keputusannya ialah: 2022-01-01
- DATE_SUB ( ) Fungsi: Menolak selang masa daripada data tarikh.
PILIH TARIKH_SUB('2021-01-01', INTERVAL 1 TAHUN);
Keputusannya ialah: 2020-01-01
- TO_DAYS ( ) Fungsi: Menukar data jenis tarikh kepada beberapa hari.
PILIH TO_DAYS('2021-01-01');
Hasilnya ialah: 737791
- FROM_DAYS() fungsi: Tukar nombor hari ke Data jenis Tarikh.
SELECT FROM_DAYS(737791);
Hasilnya ialah: 2021-01-01
- IFNULL() fungsi: Jika nilai data adalah NULL , Kemudian nilai data lain dikembalikan.
SELECT IFNULL(NULL, 'MySQL');
Hasilnya ialah: MySQL
- CAST() fungsi: Tukar satu jenis data kepada yang lain Satu jenis data.
SELECT CAST('123' AS SIGNED);
Hasilnya ialah: 123
- CONVERT() fungsi: Tukar satu jenis data kepada yang lain Satu jenis data.
PILIH TUKAR('123.456', PERPULUHAN(6,2));
Hasilnya ialah: 123.46
IV MySQL Ia menyediakan banyak fungsi penukaran terbina dalam, yang boleh menukar jenis data yang berbeza antara satu sama lain, menjadikannya mudah untuk pembaca menukar jenis data dalam aplikasi praktikal. Mahir dalam penggunaan fungsi ini boleh meningkatkan kecekapan pemprosesan data kami dan meningkatkan prestasi aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci fungsi penukaran mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
