mysql dalam pertanyaan ulangi
Dalam MySQL, kami sering menggunakan pertanyaan "dalam" untuk mencari keputusan dalam senarai nilai tertentu. Walau bagaimanapun, jika terdapat nilai pendua dalam senarai nilai, kami mungkin mendapat hasil yang tidak dijangka apabila menggunakan pertanyaan "dalam". Oleh itu, apabila menggunakan pertanyaan "dalam", adalah perlu bagi kita untuk memahami kesan nilai pendua dan kaedah induk untuk mengelakkan nilai pendua.
Mengapakah nilai pendua mempengaruhi pertanyaan "dalam"? Mari kita gambarkan dengan contoh. Katakan kita mempunyai jadual yang dipanggil "pelajar" yang mengandungi ID pelajar, nama, umur dan medan kelas. Kami kini mempunyai keperluan pertanyaan untuk mencari semua pelajar dalam kelas 1, 2, dan 3. Pernyataan menggunakan pertanyaan "dalam" adalah seperti berikut:
SELECT * FROM students WHERE class IN (1,2,3);
Pernyataan di atas boleh memenuhi keperluan dengan baik, tetapi jika kita memasukkan nilai berulang dalam senarai kelas, contohnya:
SELECT * FROM students WHERE class IN (1,2,3,2);
Pada masa ini, hasil pertanyaan akan memasukkan pelajar dalam Kelas 2 muncul dua kali Keputusan berulang ini bukan sahaja akan menjejaskan ketepatan hasil pertanyaan, tetapi juga mengurangkan kecekapan pertanyaan dan meningkatkan beban sistem.
Jadi, bagaimana untuk mengelakkan situasi ini? Kita boleh menggunakan kata kunci yang dipanggil "distinct" untuk mengalih keluar nilai pendua. Pernyataan pertanyaan menggunakan kata kunci "distinct" adalah seperti berikut:
SELECT DISTINCT * FROM students WHERE class IN (1,2,3,2);
Dengan cara ini, pelajar dalam kelas 2 tidak akan muncul berulang kali dalam hasil pertanyaan.
Selain menggunakan kata kunci "distinct" untuk mengelakkan nilai pendua, kita juga boleh mengelakkan situasi ini dengan mengalih keluar nilai pendua dalam senarai nilai. Contohnya:
SELECT * FROM students WHERE class IN (1,2,3) OR class=2;
Pernyataan di atas adalah bersamaan dengan pernyataan yang disebut sebelum ini, tetapi ia mengalih keluar nilai pendua dalam senarai kelas.
Perlu diambil perhatian bahawa penggunaan "IN" boleh menyebabkan isu prestasi apabila berurusan dengan senarai nilai yang mengandungi sejumlah besar nilai pendua. Pada masa ini, kita boleh mempertimbangkan untuk menggunakan pertanyaan "SERTAI", pertanyaan "WUJUD" atau jadual sementara dan bukannya pertanyaan "dalam". Penggunaan kaedah ini boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan dan mengelakkan kesan nilai pendua.
Ringkasnya, apabila menggunakan pertanyaan "dalam", kita harus memberi perhatian kepada kewujudan nilai pendua dan kemungkinan kesannya. Mengelakkan berlakunya nilai pendua boleh meningkatkan ketepatan dan kecekapan pertanyaan dan memastikan kestabilan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci mysql dalam pertanyaan ulangi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
