Artikel ini memperkenalkan teknologi AI sumber terbuka (dikeluarkan pada 2021) yang boleh membantu anda membaiki foto lama dan membolehkan anda mengimbas kembali detik indah masa lalu!
Tapak web percubaan percuma dalam talian: https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
Oleh kerana model ini agak besar, ia memerlukan banyak sumber pengkomputeran, terutamanya GPU sumber. Dan ia percuma, jadi saya tidak tahu bila ia akan ditutup. Terdapat beberapa orang yang menggunakannya sekarang, jadi pengalaman dalam talian ini masih boleh digunakan secara percuma.
Algoritma GFPGAN digunakan di sebalik pembaikan ini. GFPGAN ialah algoritma pembaikan muka sumber terbuka Tencent Ia menggunakan faktor-faktor terdahulu yang kaya dan pelbagai yang terkandung dalam GAN muka terlatih (seperti StyleGAN2) untuk melakukan pembaikan muka buta dan direka untuk dibangunkan untuk muka-muka dunia sebenar pembaikan.
https://www.php.cn/link/649adc59afdef2a8b9e943f94a04b02f
Pilih foto lama untuk melihat kesan pembaikan.
Saya telah memilih foto yang sangat kabur.
Kesan selepas pembaikan:
Kemudian GFP- Bagaimanakah GAN mencapai kesan yang begitu kuat? Penyelidik telah diilhamkan oleh StyleGAN2:
Sekarang GAN boleh menghasilkan imej yang kelihatan nyata, bolehkah maklumat muka yang terkandung di dalamnya juga membantu dalam pembaikan muka? Oleh itu, dalam rangka kerja model GFP-GAN, modul penyingkiran degradasi dan GAN pra-latihan digunakan terutamanya sebagai prior.
Kedua-dua modul disambungkan melalui pemetaan pengekodan terpendam dan lapisan perubahan ciri spatial pembahagian saluran berbilang (CS-SFT).
Semasa proses latihan, muka berkualiti rendah mesti terlebih dahulu menjalani pemprosesan kasar seperti pengurangan hingar, dan kemudian mengekalkan maklumat muka.
Dari segi kesetiaan, penyelidik memperkenalkan kehilangan muka (Facial Component Loss) untuk menentukan butiran yang perlu diperbaiki dan dikekalkan, dan kemudian menggunakan kehilangan pemeliharaan pengenalan (Identity Preserving Loss) untuk membaikinya.
Stable Diffusion, yang baru-baru ini menjadi popular dalam bidang grafik AI, juga menggunakan GFPGAN. Rujuk baris keenam fail pakej kebergantungan di bawah https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/blob/master/requirements.txt
Atas ialah kandungan terperinci Imbas kembali detik indah masa lalu! Teknologi AI membantu anda membaiki foto lama!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!