


Bagaimana untuk menulis JSONParser mudah menggunakan Python
JSON Tokenizer
Untuk analisis leksikal JSON, saya terutamanya merujuk kepada kaedah dalam tangkapan skrin di atas dan menulis contoh mudah sendiri. Ia agak mudah untuk ditulis, dan harus dikatakan bahawa ia hanya boleh menyokong subset mudah JSON.
Untuk jenis TOKEN di sini, rujuk https://json.org, tetapi format sintaks JSONnya mempunyai ruang kosong Saya tidak biasa berurusan dengan ini, jadi saya tidak merujuk kepada sintaksnya. Selepas analisis leksikal, ruang, baris baharu dan tab ditapis keluar sahaja tanpa memprosesnya.
json_tokenizer.py
Gunakan ungkapan biasa untuk melaksanakan analisis leksikal JSON.
import json import re from typing import Dict, List, Union # TOKEN 的种类 LEFT_BRACE = "LEFT_BRACE" # { RIGHT_BRACE = "RIGHT_BRACE" # } LEFT_BRACKET = "LEFT_BRACKET" # ] RIGHT_BRACKET = "RIGHT_BRACKET" # [ COLON = "COLON" # : COMMA = "COMMA" # , NUMBER = "NUMBER" # ".*?" STRING = "STRING" # [1-9]\d* BOOL = "BOOL" # true/false NULL = "NULL" # null NEWLINE = "NEWLINE" # \n SKIP = "SKIP" # ' ', '\t' MISMATCH = "MISMATCH" # mismatch # 处理 token 的正则 token_specification = [ ('LEFT_BRACE', r'[{]'), ('RIGHT_BRACE', r'[}]'), ('LEFT_BRACKET', r'[\[]'), ('RIGHT_BRACKET', r'[\]]'), ('COLON', r'[:]'), ('COMMA', r'[,]'), ('NUMBER', r'-?[1-9]+[0-9]*'), ('STRING', r'".*?"'), ('BOOL', r'(true)|(false)'), ('NULL', r'null'), ('NEWLINE', r'\n'), ('SKIP', r'[ \t]'), ('MISMATCH', r'.') ] tok_regex = '|'.join('(?P<%s>%s)' % pair for pair in token_specification) print("Debug: ", tok_regex) def process(kind: str, value: str) -> Dict[str, Union[str, bool, int, None]]: """ 处理输入的 kind 和 value,并生成 Dict 对象,简单表示 token 对象 """ if kind == STRING: # 去掉外层的双引号,暂时没有比较好的方式 return {"kind": kind, "value": value[1:-1]} if kind == NUMBER: return {"kind": kind, "value": int(value)} if kind == BOOL: if value == "true": return {"kind": kind, "value": True} else: return {"kind": kind, "value": False} if kind == NULL: return {"kind": kind, "value": None} return {"kind": kind, "value": value} def tokenizer(json_str: str) -> List[Dict[str, Union[str, bool, int, None]]]: """ tokenizer """ tokens = [] for m in re.finditer(tok_regex, json_str): # 获取 token 的类型 kind = m.lastgroup # 获取 token 的值 value = m.group() if kind == MISMATCH: raise Exception("json format is error") if kind == NEWLINE: continue if kind == SKIP: continue token = process(kind=kind, value=value) tokens.append(token) return tokens if __name__ == "__main__": json_doc = open("./demo.json", "r", encoding="utf-8").read() tokens = tokenizer(json_doc) if tokens: json.dump(tokens, open("./json_tokens.json", "w", encoding="utf-8"), ensure_ascii=False)
Saya telah meletakkan semua data input dan output dalam dokumen saya akan menyiarkan data input saya dan sebahagian daripada data output di bawah.
demo.json
{ "name": "小黑子", "age": 3, "gender": false, "other_info": { "friends": [ "嘎子", "潘叔", "狗" ], "declaration": "练习时长两年半", "hobbies": [ "唱", "跳", "rap", "篮球????" ] } }
json_token.json Sebahagian daripada data yang saya formatkan, jadi ini hanya sebahagian daripadanya.
JSON Parser
json_parser.py
Menghuraikan jujukan token yang dijana dalam langkah sebelumnya dan menjana objek Dict yang sepadan dengan JSON. Pelaksanaan parser merujuk kepada fail sintaks json antlr4, yang mengalih keluar ruang putih dan lebih mudah untuk diproses.
import json from typing import Dict, Union # TOKEN 的种类 LEFT_BRACE = "LEFT_BRACE" # { RIGHT_BRACE = "RIGHT_BRACE" # } LEFT_BRACKET = "LEFT_BRACKET" # ] RIGHT_BRACKET = "RIGHT_BRACKET" # [ COLON = "COLON" # : COMMA = "COMMA" # , NUMBER = "NUMBER" # ".*?" STRING = "STRING" # [1-9]\d* BOOL = "BOOL" # true/false NULL = "NULL" # null class Token(object): """为了简单,就不创建这个了""" class JSON_Parser(object): """ JSON_Parser the class aims parse input token sequence into a python object or array. """ def __init__(self, tokens) -> None: self.index = 0 self.tokens = tokens def get_token(self) -> Dict[str, Union[str, int, bool, None]]: """ get current's token """ if self.index < len(self.tokens): return self.tokens[self.index] else: raise Exception("index out of range.") def move_token(self) -> Dict[str, Union[str, int, bool, None]]: """ move to next token and return it """ if self.index + 1 < len(self.tokens): self.index = self.index + 1 return self.tokens[self.index] else: raise Exception("index out of range.") def parse(self): """ parse whole json """ token = self.get_token() if token.get("kind") == LEFT_BRACE: return self.parse_obj() elif token.get("kind") == LEFT_BRACKET: return self.parse_arr() else: raise Exception("error json, neither object or array.") def parse_obj(self): """ parse object """ obj = {} token = self.move_token() kind = token.get("kind") # '{' '}' if kind == RIGHT_BRACE: return obj # '{' pair (',' pair)* '}' name, val = self.parse_pair() obj[name] = val while self.index < len(self.tokens): token = self.move_token() kind = token.get("kind") if kind == COMMA: self.move_token() name, val = self.parse_pair() obj[name] = val elif kind == RIGHT_BRACE: return obj else: raise Exception("parse object encounter error") def parse_arr(self): """ parse array """ arr = [] token = self.move_token() kind = token.get("kind") # '[' ']' if kind == RIGHT_BRACE: return arr # '[' value (',' value)* ']' val = self.parse_value() arr.append(val) while self.index < len(self.tokens): token = self.move_token() kind = token.get("kind") if kind == COMMA: self.move_token() val = self.parse_value() arr.append(val) elif kind == RIGHT_BRACKET: return arr else: raise Exception("parse array encounter error") def parse_value(self): """ parse value """ token = self.get_token() kind = token.get("kind") if kind == LEFT_BRACE: return self.parse_obj() elif kind == LEFT_BRACKET: return self.parse_arr() elif kind == STRING or kind == NUMBER or kind == BOOL: return token.get("value") elif kind == NULL: return else: raise Exception("encounter unexcepted token") def parse_pair(self): """ parse pair """ token = self.get_token() kind = token.get("kind") name = token.get("value") # STRING ':' value if kind == STRING: token = self.move_token() kind = token.get("kind") if kind == COLON: token = self.move_token() return name, self.parse_value() raise Exception("parse pair encounter error") if __name__ == "__main__": # json token 文件路径 TOKEN_PATH = "./json_tokens.json" # 读取 token 序列 input_tokens = [token for token in json.load( open(TOKEN_PATH, "r", encoding="utf-8"))] if not input_tokens: raise Exception("input token sequence is empty") # 调试的时候,用来查表的,很方便定位到 index 走到哪一个 token 了 for i, tok in enumerate(input_tokens): print(f"debug {i:2d} --> {tok}") print("\n===========================================\n") parser = JSON_Parser(tokens=input_tokens) json_obj = parser.parse() # 再将 object 转成 json 并格式化后输出 print(json.dumps(json_obj, ensure_ascii=False, indent=4))
Hasil keluaran:
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis JSONParser mudah menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.
