


Cara menggunakan gTTs/pyttsx3/speech pustaka pihak ketiga Python
Teks python kepada pertuturan (penyelidikan & fungsi selesai)
Disebabkan keperluan projek, saya perlu menukar teks kepada pertuturan, jadi langkah pertama ialah menjalankan penyelidikan
Apakah itu teknologi sintesis pertuturan?
Teks kepada pertuturan (teks kepada pertuturan), dirujuk sebagai TTS. Ia adalah teknologi yang menukar teks kepada pertuturan Ia membolehkan komputer mensimulasikan mulut manusia dan menyatakan apa yang ingin diungkapkan melalui timbre yang berbeza Ia adalah sebahagian daripada dialog manusia-komputer.
TTS boleh menukar teks secara bijak kepada aliran pertuturan semula jadi melalui reka bentuk rangkaian saraf. Ia sangat memudahkan penggunaan pesakit cacat penglihatan dan juga meningkatkan kebolehbacaan teks . Aplikasi TTS termasuk perkakasan dipacu pertuturan dan sistem sensitif bunyi, dan sering digunakan dengan program pengecaman suara.
Kini banyak pengeluar telah melancarkan perkhidmatan sintesis pertuturan atau API mereka sendiri Anda juga boleh menyemaknya sendiri Artikel ini hanya menjalankan penyelidikan tentang perpustakaan sintesis pertuturan pihak ketiga dalam persekitaran ular sawa.
Bagaimana untuk melaksanakannya dengan kod?Seperti yang dinyatakan di atas, walaupun terdapat banyak produk di pasaran,sebagai pembangun, saya mahukan alat percuma yang boleh nyahpepijat kod , Selepas mencari bahan, saya mendapati perpustakaan gTTs, pustaka pyttsx3 dan pustaka pertuturan boleh memenuhi keperluan saya. Mari buat perbandingan mendatar, yang boleh membantu semua orang mengelakkan lencongan.
第三方库名称 | 需要联网 | 支持中英文 | 支持日语 | 可调节语速 | 像人声程度 |
---|---|---|---|---|---|
ggts | √ | √ | √ | X | 很像导航 |
pyttsx3 | X | √ | X | √ | 适合读小说 |
speech | X | √ | X | X | 很像快一点的导航 |
Perpustakaan gTTS (Teks-ke-Pertuturan Google): Digunakan untuk berinteraksi dengan API teks-ke-pertuturan Terjemahan Google. Tulis data mp3 suara ke failKelebihan: Menyokong berbilang bahasa termasuk bahasa Cina, Inggeris dan Jepun, disokong oleh API Terjemahan Google, suara manusia cukup bagusDalam fungsi main balik suara, kami telah memilih dua kaedah
Kelemahan: Tidak menyokong pelarasan kelajuan pertuturan, mesti digunakan setiap kali Internet Saintifik, tidak boleh digunakan secara bersendirian
- Yang pertama ialah memainkan audio secara automatik dalam perpustakaan bunyi mainan (kemajuan main balik tidak boleh dilaraskan)
- Yang kedua ialah perpustakaan os memanggil pemain sistem sendiri (kemajuan boleh laras)
mainan perpustakaan bunyi& perpustakaan GTTS ke teksFungsi
# 函数功能: 用gtts库阅读文本,保存为.mp3文件后, 用系统内置的浏览器阅读出来, 打开mp3文件, 函数执行结束(播放方式为os库) def gtts_os_debug(text,mp3_filepath,language):#参数说明:参数1是朗读的文字,参数2是保存路径,参数3是数字{0英文,1中文,2日语} #大成功,可惜的是os调用自带播放器, 实际上只执行了"打开mp3"的操作, 它并不会在音频播报完后再进行下一条语句 from gtts import gTTS import os # 已知zh-tw版本违和感较高,所以我们用zh-CN来进行后续工作 if int(language) ==0 : s = gTTS(text=text, lang='en', tld='com') # s = gTTS(text=text, lang='en', tld='co.uk')#我比较喜欢美音,但是如果你喜欢英国口音可以尝试这个 elif int(language) ==1 : s = gTTS(text=text, lang='zh-CN') elif int(language) ==2 : s = gTTS(text=text, lang='ja') try: s.save(mp3_filepath) except: os.remove(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"文件已经存在,但是没有关系!已经删掉了") s.save(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"保存成功") os.system(mp3_filepath)#调用系统自带的播放器播放MP3 gtts_os_debug(text="I'm gtts library,from google Artificial Intelligence & Google Translate.",mp3_filepath="gtts英文测试.mp3",language=0) gtts_os_debug(text="我是gtts库, 你想听听我的声音吗",mp3_filepath="gtts中文测试.mp3",language=1) gtts_os_debug(text="真実はいつもひとつ" ,mp3_filepath="gtts日语测试.mp3",language=2)
mainan perpustakaan os & perpustakaan GTTS ke teksFungsi
# 函数功能: 用gtts库阅读文本,保存为.mp3文件后, 用playsound库阅读出来, 阅读完毕, 函数执行结束 def gtts_debug(text,mp3_filepath,language):#参数说明:参数1是朗读的文字,参数2是保存路径,参数3是数字{0英文,1中文,2日语} #大成功,已经实现了定制化文字转语音,但是播放的playsound需要改进(playsound库本身可能会出现bug...) from gtts import gTTS from playsound import playsound import os if int(language) ==0 : s = gTTS(text=text, lang='en', tld='com') # s = gTTS(text=text, lang='en', tld='co.uk')#我比较喜欢美音,但是如果你喜欢英国口音可以尝试这个 elif int(language) ==1 : s = gTTS(text=text, lang='zh-CN') elif int(language) ==2 : s = gTTS(text=text, lang='ja') try: s.save(mp3_filepath) except: os.remove(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"文件已经存在,但是没有关系!已经删掉了") s.save(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"保存成功") playsound(mp3_filepath) gtts_debug(text="I'm gtts library,from google Artificial Intelligence & Google Translate.",mp3_filepath="gtts英文测试.mp3",language=0) gtts_debug(text="我是gtts库, 你想听听我的声音吗",mp3_filepath="gtts中文测试.mp3",language=1) gtts_debug(text="真実はいつもひとつ" ,mp3_filepath="gtts日语测试.mp3",language=2)
perpustakaan pyttsx3: Ia ialah perpustakaan penukaran teks ke pertuturan dalam Python, ia boleh berfungsi di luar talianKelebihan: Boleh berfungsi di luar talian, menyokong bacaan pertuturan langsung, kelantangan dan kelajuan boleh larasSila lihat
Kelemahan: Pada mulanya hanya dalam pek suara Inggeris (Perempuan) dan Cina (Perempuan), pek suara dalam bahasa lain perlu dimuat turun secara berasingan
pustaka pyttsx3 untuk menukar teks & bacaan sendiri Fungsi
def pyttsx3_debug(text,language,rate,volume,filename,sayit=0): #参数说明: 六个重要参数,阅读的文字,语言(0-英文/1-中文),语速,音量(0-1),保存的文件名(以.mp3收尾),是否发言(0否1是) import pyttsx3 engine = pyttsx3.init() # 初始化语音引擎 engine.setProperty('rate', rate) # 设置语速 #速度调试结果:50戏剧化的慢,200正常,350用心听小说,500敷衍了事 engine.setProperty('volume', volume) # 设置音量 voices = engine.getProperty('voices') # 获取当前语音的详细信息 if int(language)==0: engine.setProperty('voice', voices[0].id) # 设置第一个语音合成器 #改变索引,改变声音。0中文,1英文(只有这两个选择) elif int(language)==1: engine.setProperty('voice', voices[1].id) if int(sayit)==1: engine.say(text) # pyttsx3->将结果念出来 elif int(sayit)==0: print("那我就不念了哈") engine.save_to_file(text, filename) # 保存音频文件 print(filename,"保存成功") engine.runAndWait() # pyttsx3结束语句(必须加) engine.stop() # pyttsx3结束语句(必须加) pyttsx3_debug(text="我是pyttsx3, 初次见面, 给您拜个早年",language=0,rate=200,volume=0.9,filename="ptttsx3中文测试.mp3",sayit=1) pyttsx3_debug(text="I'm fake Siri, your smart voice Manager",language=1,rate=200,volume=0.9,filename="ptttsx3英文测试.mp3",sayit=1)
ucapan: Modul sintesis pertuturan berasaskan Windows, satu baris kod boleh merealisasikan bacaanKelebihan: Bergantung pada sistem Windows , pemasangan dan penggunaan adalah sangat mudah dan sangat mudah.Sila lihat fungsi
Sesuai untuk penyahpepijatan kod, membiarkan bahasa AI yang sejuk menyedarkan saya daripada menulis pepijat QAQ
Kelemahan: Hanya bahasa sistem (Cina & Inggeris), tidak menyokong pelarasan kelajuan pertuturan dan eksport audio
ucapan ke teks
import speech speech.say("甘霖娘,又出bug了") speech.say("Don't ask me .I have no idea why bug exist again") # 如你所见, 代码编译究极简单, 而且单机, 但是!每次使用都会呼出微软语音助手...
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan gTTs/pyttsx3/speech pustaka pihak ketiga Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
