Tujuh Aliran AI Perbualan untuk Ditonton pada 2023

Memandangkan AI perbualan menjadi lebih canggih dan mendapat tempat dalam pelbagai aplikasi perniagaan, artikel ini akan melihat perkembangan masa depan teknologi inovatif ini.

Jika anda pernah meminta pembantu maya seperti Siri atau Alexa untuk ramalan cuaca, atau menyemak status pesanan menggunakan chatbot atau apl pemesejan, anda pernah mengalami kuasa AI perbualan. Alat kecerdasan buatan ini menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk memahami dan bertindak balas terhadap bahasa manusia.

Tetapi AI perbualan melibatkan lebih daripada pembantu maya dan chatbots. Ini adalah bidang yang berkembang pesat dengan pelbagai aplikasi dan potensi besar untuk inovasi.

Menurut laporan tinjauan yang dikeluarkan oleh organisasi penyelidikan Grand View Research, pasaran kecerdasan buatan perbualan global akan bernilai AS$12.9 bilion pada 2020, dan dijangka berkembang pada 37.3% daripada 2023 hingga 2030. daripada kadar pertumbuhan tahunan kompaun. Pertumbuhan eksponen ini mencerminkan kepentingan AI perbualan yang semakin meningkat dalam perniagaan dan industri di seluruh dunia.

Berikut ialah pandangan tentang masa depan AI perbualan dan terokai tujuh arah aliran AI perbualan utama yang akan membentuk bidang pada tahun 2023 dan seterusnya.

Arah pembangunan kecerdasan buatan perbualan

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan perbualan telah mencapai kemajuan yang besar, dan ia masih membuat orang ramai. .. Laju yang memeningkan terus. Memandangkan kita memasuki tahun 2023, beberapa trend AI perbualan mungkin menjadi tumpuan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

(1) Carian AI Perbualan

Salah satu arah aliran terpenting dalam AI perbualan ialah penggunaan enjin carian perbualan. Enjin carian perbualan membolehkan pengguna berinteraksi dengan enjin carian secara perbualan menggunakan bahasa semula jadi. Ini bermakna pengguna boleh bertanya soalan seperti mereka bertanya kepada manusia, dan enjin carian akan memahami dan memberikan hasil yang berkaitan.

Kebangkitan enjin carian perbualan mengubah cara orang berinteraksi dengan teknologi. Pengguna boleh melakukan perbualan semula jadi dengan peranti AI tanpa perlu memasukkan kata kunci dan frasa. Aliran ini mungkin akan terus berkembang apabila lebih ramai orang terbiasa dengan carian suara dan mengharapkan lebih banyak pengalaman perbualan.

(2) Chatbot kecerdasan buatan menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan

Chatbot kecerdasan buatan telah wujud sejak sekian lama, tetapi ia semakin banyak semakin kompleks dan diperibadikan. Chatbots tidak lagi hanya menjawab soalan mudah atau memberikan maklumat asas. Berikut ialah beberapa cara chatbots boleh menyediakan pemperibadian:

Pemprosesan Bahasa Semulajadi: Chatbots boleh menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk memahami niat pengguna dan memberikan respons yang diperibadikan .

Respons tersuai: Chatbots boleh menyesuaikan respons berdasarkan interaksi sebelumnya pengguna dengan bot.

Kandungan tersuai: Chatbots boleh menyampaikan kandungan tersuai seperti artikel, video atau produk berdasarkan minat pengguna atau sejarah carian.

Kunci kejayaan AI chatbots ialah keupayaan mereka untuk memahami konteks perbualan dan memberikan respons yang berkaitan. Apabila chatbots menjadi lebih maju, mereka akan lebih memahami apa yang diperkatakan oleh pengguna dan mengapa mereka mengatakannya. Ini akan membolehkan mereka memberikan respons yang lebih diperibadikan berdasarkan keperluan dan pilihan pengguna.

(3) Pembantu suara

Pembantu suara seperti Alexa Amazon, Pembantu Google dan Siri Apple telah wujud di mana-mana. Peranti ini membolehkan pengguna mengawal rumah pintar mereka, memainkan muzik dan mengakses maklumat hanya dengan bercakap. Apabila pembantu suara ini menjadi lebih maju dan mempunyai data suara yang lebih baik, mereka akan menjadi lebih bersepadu dalam kehidupan seharian kita.

Pembantu suara telah digunakan dalam pelbagai industri, termasuk:

• Perubatan
• Perbankan
• Hotel
• Media dan Hiburan

Ia boleh digunakan untuk menjadualkan janji temu, memesan preskripsi dan juga menempah bilik hotel. Apabila pembantu suara menjadi lebih biasa, mereka akan menjadi alat yang lebih berkuasa untuk perniagaan berinteraksi dengan pelanggan mereka.

(4) AI Perbualan untuk Metaverse

"Metaverse" ialah dunia maya yang semakin popular, terutamanya dalam kalangan generasi muda.

Ramai eksekutif daripada perusahaan global (71%, tepatnya) optimistik tentang kesan positif Metaverse ke atas syarikat mereka, dan beberapa syarikat teknologi telah pun melonjak naik.

Facebook/Meta telah melabur banyak dalam membangunkan teknologi kecerdasan buatan perbualan lanjutan yang boleh menambah sentuhan manusia dalam semua aspek dan menggalakkan perbualan semula jadi dalam senario yang berbeza.

Apabila Metaverse berkembang, seseorang boleh mengharapkan untuk melihat lebih banyak perniagaan menggunakan AI perbualan untuk berinteraksi dengan pelanggan dalam persekitaran baharu ini.

(5) Chatbots Kecerdasan Buatan dengan Kecerdasan Emosi Tinggi

Salah satu trend paling menarik dalam bidang kecerdasan buatan perbualan ialah pembangunan Chatbot dengan kecerdasan emosi yang tinggi. Chatbots ini direka bentuk untuk mengenali dan bertindak balas terhadap emosi manusia, membolehkan mereka berinteraksi dengan pelanggan dengan lebih berkesan.

Walaupun AI emosi masih di peringkat awal, ia mempunyai potensi besar untuk mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi. Chatbots dengan kecerdasan emosi boleh digunakan untuk:

• Berikan sokongan emosi.
• Bantu pelanggan menangani situasi yang sukar.
• Malah mengesan ketidakpuasan hati pelanggan dan menyediakan penyelesaian untuk menangani kebimbangan mereka.

AI chatbots boleh memanfaatkan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis set data besar interaksi manusia dan emosi. Model Chatbot boleh belajar mengenali dan bertindak balas kepada pelbagai keadaan emosi melalui data latihan, meningkatkan keupayaan teknologi untuk menyampaikan pengalaman pelanggan yang diperibadikan dan empati.

(6) Perkhidmatan pelanggan yang proaktif

AI Perbualan juga boleh meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menyediakan sokongan proaktif.

Sebagai contoh, chatbot boleh memantau aktiviti pelanggan di tapak web atau apl dan memberikan bantuan atau nasihat sebelum pelanggan meminta bantuan. Ini menjimatkan masa dan tenaga pelanggan serta membuatkan mereka berasa lebih dihargai dan dipedulikan.

Selain itu, AI perbualan boleh menganalisis data pelanggan untuk mengenal pasti corak dan arah aliran. Ia akan membolehkan perniagaan menjangka dan menangani keperluan pelanggan sebelum ia timbul. Ini boleh membantu mengurangkan kekecewaan pelanggan dan meningkatkan kepuasan keseluruhan.

(7) Mengumpul data latihan AI

Mengumpul data untuk melatih pembantu suara memakan masa dan mencabar. Untuk mengumpul data dengan berkesan, adalah penting untuk menggunakan sumber berikut:

• Rakaman audio perbualan dunia sebenar dan transkripsi sebutan yang dituturkan.
• Data anotasi adalah penting dan harus merangkumi identiti, intonasi dan emosi penutur.
• Set set data seimbang bagi pembesar suara, jantina, aksen dan emosi yang berbeza harus dikumpulkan.
• Data bersih yang bebas daripada hingar latar belakang, ralat dan outlier juga penting.

Jika sejarah adalah sebarang petunjuk, pembangunan AI perbualan berkemungkinan akan terus menjadi jalan yang bermanfaat untuk sains komputer.

Lima tahun akan datang akan membawa lebih banyak pengalaman AI yang diperkemas, ciri keselamatan yang dipertingkatkan untuk interaksi ini dan banyak lagi. Aliran AI perbualan pada tahun-tahun akan datang akan menjadi lebih cerah dan lebih mudah untuk dilaksanakan berbanding sebelum ini.

Atas ialah kandungan terperinci Tujuh Aliran AI Perbualan untuk Ditonton pada 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!