


OpenAI mengumumkan API terbuka supaya pembangun boleh menyepadukan ChatGPT ke dalam produk mereka
Berita pada 2 Mac, OpenAI kini mengumumkan bahawa ia kini membenarkan pembangun pihak ketiga untuk menyepadukan ChatGPT ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka melalui API, jadi ia akan menjadi lebih banyak. lebih murah daripada menggunakan model bahasa sedia ada.
Selain itu, syarikat itu berkata ia membuka API untuk Whisper, model pertuturan ke teks yang dikuasakan AI dan membuat beberapa perubahan penting pada syarat perkhidmatan pembangunnya.
OpenAI mengatakan API ChatGPTnya boleh digunakan untuk lebih daripada sekadar mencipta antara muka sembang berkuasa AI, walaupun ia juga mengakui bahawa beberapa syarikat telah Ia digunakan untuk tujuan yang sama, termasuk ciri AI Saya Snap yang diumumkan awal minggu ini dan ciri sembang Microsoft sebelumnya untuk Bing.
Perlu diperhatikan bahawa model yang dibuka oleh OpenAI ini mungkin bukan yang digunakan oleh Bing, kerana Microsoft memanggilnya "OpenAI generasi baharu yang akan datang Model Bahasa Besar" yang "lebih pantas, lebih tepat dan lebih berkuasa" daripada ChatGPT dan GPT-3.5.
Sudah tentu, memandangkan Microsoft telah melabur banyak dalam OpenAI, tidak hairanlah ia mempunyai akses kepada teknologi di luar bidang kuasa pembangun biasa, dan ia juga menggunakan teknologinya sendiri dalam Bing.
Sudah tentu, OpenAI juga sentiasa menambah baik model ChatGPT awam, dan pembangun juga mempunyai fleksibiliti untuk memilih versi tertentu, seperti gpt-3.5-turbo-0301 yang dikeluarkan hari ini. Ia akan disokong sehingga sekurang-kurangnya 1 Jun, dengan gpt-3.5-turbo dikemas kini kepada versi yang stabil pada bulan April.
Menurut laporan, OpenAI akan menyediakan 1,000 token pada harga $0.002, “yang 90% lebih murah daripada model GPT-3.5 kami yang sedia ada. ”, sebahagiannya disebabkan oleh “satu siri pengoptimuman seluruh sistem.”
▲ Permintaan
▲ Respons
▲ Mengikat Python
Walaupun 1000 token mungkin terdengar seperti banyak, menghantar serpihan teks biasanya memerlukan beberapa token. ("Token" yang disebut di sini merujuk kepada ketulan teks yang sistem memecah ayat dan perkataan untuk meramalkan teks yang sepatutnya dikeluarkan seterusnya.)
Menurut dokumentasi rasmi OpenAI, kumpulan "ChatGPT hebat!" Satu perkataan memerlukan enam token - APInya memecahkannya kepada "Sembang", "G", "PT", "adalah", "hebat" dan "!".
Sudah tentu, syarikat juga menyediakan alat untuk pemaju untuk menyemak bilangan token yang diperlukan untuk mentafsir rentetan teks. Sebagai peraturan umum, "sebuah token biasanya sepadan dengan kira-kira 4 aksara" dalam bahasa Inggeris, kata mereka.
Pembangun juga boleh mendapatkan contoh ChatGPT khusus jika mereka menjalankan sejumlah besar data melalui API, kata syarikat itu. Melakukannya kononnya memberi anda kawalan yang lebih besar ke atas parameter seperti tempoh masa yang diambil untuk membalas permintaan dan berapa lama perbualan dengan bot boleh bertahan.
Atas ialah kandungan terperinci OpenAI mengumumkan API terbuka supaya pembangun boleh menyepadukan ChatGPT ke dalam produk mereka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Pada tahun 2023, teknologi AI telah menjadi topik hangat dan memberi impak besar kepada pelbagai industri, terutamanya dalam bidang pengaturcaraan. Orang ramai semakin menyedari kepentingan teknologi AI, dan komuniti Spring tidak terkecuali. Dengan kemajuan berterusan teknologi GenAI (General Artificial Intelligence), ia menjadi penting dan mendesak untuk memudahkan penciptaan aplikasi dengan fungsi AI. Dengan latar belakang ini, "SpringAI" muncul, bertujuan untuk memudahkan proses membangunkan aplikasi berfungsi AI, menjadikannya mudah dan intuitif serta mengelakkan kerumitan yang tidak perlu. Melalui "SpringAI", pembangun boleh membina aplikasi dengan lebih mudah dengan fungsi AI, menjadikannya lebih mudah untuk digunakan dan dikendalikan.

OpenAI baru-baru ini mengumumkan pelancaran model benam generasi terbaru mereka embeddingv3, yang mereka dakwa sebagai model benam paling berprestasi dengan prestasi berbilang bahasa yang lebih tinggi. Kumpulan model ini dibahagikan kepada dua jenis: pembenaman teks-3-kecil yang lebih kecil dan pembenaman teks-3-besar yang lebih berkuasa dan lebih besar. Sedikit maklumat didedahkan tentang cara model ini direka bentuk dan dilatih, dan model hanya boleh diakses melalui API berbayar. Jadi terdapat banyak model pembenaman sumber terbuka Tetapi bagaimana model sumber terbuka ini dibandingkan dengan model sumber tertutup OpenAI? Artikel ini akan membandingkan secara empirik prestasi model baharu ini dengan model sumber terbuka. Kami merancang untuk membuat data

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Jika jawapan yang diberikan oleh model AI tidak dapat difahami sama sekali, adakah anda berani menggunakannya? Memandangkan sistem pembelajaran mesin digunakan dalam bidang yang lebih penting, menjadi semakin penting untuk menunjukkan sebab kita boleh mempercayai output mereka, dan bila tidak mempercayainya. Satu cara yang mungkin untuk mendapatkan kepercayaan dalam output sistem yang kompleks adalah dengan menghendaki sistem menghasilkan tafsiran outputnya yang boleh dibaca oleh manusia atau sistem lain yang dipercayai, iaitu, difahami sepenuhnya sehingga apa-apa ralat yang mungkin boleh dilakukan. dijumpai. Contohnya, untuk membina kepercayaan dalam sistem kehakiman, kami memerlukan mahkamah memberikan pendapat bertulis yang jelas dan boleh dibaca yang menjelaskan dan menyokong keputusan mereka. Untuk model bahasa yang besar, kita juga boleh menggunakan pendekatan yang sama. Walau bagaimanapun, apabila mengambil pendekatan ini, pastikan model bahasa menjana

Pengarang丨Disusun oleh TimAnderson丨Dihasilkan oleh Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Projek editor Zed masih dalam peringkat pra-keluaran dan telah menjadi sumber terbuka di bawah lesen AGPL, GPL dan Apache. Editor menampilkan prestasi tinggi dan berbilang pilihan dibantu AI, tetapi pada masa ini hanya tersedia pada platform Mac. Nathan Sobo menjelaskan dalam catatan bahawa dalam asas kod projek Zed di GitHub, bahagian editor dilesenkan di bawah GPL, komponen bahagian pelayan dilesenkan di bawah AGPL dan bahagian GPUI (GPU Accelerated User) The interface) mengguna pakai Lesen Apache2.0. GPUI ialah produk yang dibangunkan oleh pasukan Zed

Tidak lama dahulu, OpenAISora dengan cepat menjadi popular dengan kesan penjanaan video yang menakjubkan Ia menonjol di kalangan ramai model video sastera dan menjadi tumpuan perhatian global. Berikutan pelancaran proses pembiakan inferens latihan Sora dengan pengurangan kos sebanyak 46% 2 minggu lalu, pasukan Colossal-AI telah menggunakan sumber terbuka sepenuhnya model penjanaan video seni bina mirip Sora pertama di dunia "Open-Sora1.0", meliputi keseluruhan proses latihan, termasuk pemprosesan data, semua butiran latihan dan berat model, dan berganding bahu dengan peminat AI global untuk mempromosikan era baharu penciptaan video. Untuk melihat sekilas, mari lihat video bandar yang sibuk yang dihasilkan oleh model "Open-Sora1.0" yang dikeluarkan oleh pasukan Colossal-AI. Buka-Sora1.0

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o
