Bagaimana untuk menggunakan teknologi Elasticsearch dalam PHP?

Dengan peningkatan aplikasi web, enjin carian telah menjadi ciri penting aplikasi moden. Pada masa lalu, kami menggunakan pertanyaan SQL untuk mencari data, tetapi SQL tidak direka khusus untuk carian. Untuk mengimbangi kekurangan ini, enjin carian teks penuh telah dicipta, seperti Apache Solr, Elasticsearch, dsb.

Elasticsearch ialah enjin carian teks penuh berasaskan Lucene yang popular yang menyediakan keupayaan carian dan analisis teragih di luar kotak untuk analisis data dan enjin carian masa nyata. Berbanding dengan pangkalan data hubungan tradisional, Elasticsearch boleh melakukan pertanyaan dengan lebih pantas, boleh mengendalikan struktur data yang sangat dinamik dengan lebih baik dan menyokong bahasa pertanyaan yang lebih kaya.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Elasticsearch dalam aplikasi PHP.

Persediaan alam sekitar

Pertama, kita perlu memasang Elasticsearch pada persekitaran setempat atau pelayan jauh. Elasticsearch menyokong semua sistem pengendalian biasa, termasuk Windows, macOS dan Linux. Anda boleh mendapatkan pelbagai versi pemasang di tapak web rasmi, atau anda boleh menggunakan pengurus pakej untuk memasangnya.

Untuk menggunakan perpustakaan klien elasticsearch PHP, kami juga perlu memasang sambungan klien elasticsearch PHP. Ia boleh dimuat turun dan disusun serta dipasang melalui PECL atau secara manual. Berikut ialah contoh penggunaan PECL:

pecl install elasticsearch

Kemudian tambah baris berikut dalam php.ini:

extension=elasticsearch.so

Setelah pemasangan selesai, kita boleh menggunakan PHP untuk mengendalikan Elasticsearch.

Menggunakan Elasticsearch dalam PHP

Menggunakan Elasticsearch dalam PHP memerlukan penggunaan kelas atau perpustakaan klien Elasticsearch. Pada masa ini, terdapat banyak perpustakaan klien PHP Elasticsearch tersedia, termasuk Elasticsearch-PHP, Elasticsearch-DSL dan Elastica, antara lain.

Dalam artikel ini, kami akan menggunakan perpustakaan Elasticsearch-PHP untuk menunjukkan penggunaan Elasticsearch.

Pertama, kita perlu mencipta objek klien Elasticsearch:

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

Kini, kita boleh menggunakan objek klien ini untuk mewujudkan sambungan dengan Elasticsearch dan melakukan pelbagai operasi.

Indeks dan cari dokumen

Dalam Elasticsearch, dokumen merujuk kepada data dalam format JSON. Menggunakan perpustakaan klien PHP Elasticsearch, kami boleh menukar tatasusunan PHP kepada format JSON dengan mudah dan mengindeksnya ke dalam Elasticsearch. Mula-mula, kita perlu memilih indeks (serupa dengan jadual dalam pangkalan data hubungan) dan kemudian menambah data pada indeks itu.

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'type' => 'my_type',
    'id' => '1',
    'body' => ['title' => 'My first document', 'content' => 'Hello World']
];
$response = $client->index($params);

Dalam kod di atas, kami telah menggunakan kaedah index untuk mengindeks dokumen. Kaedah index memerlukan tatasusunan parameter yang mengandungi sekurang-kurangnya kekunci berikut:

• index: nama indeks
• type: jenis dokumen
• id: Pengecam unik untuk dokumen
• body: Tatasusunan atau rentetan berformat JSON yang mengandungi data dokumen

Contoh kod di atas mencipta fail bernama my_index Indeks dengan jenis my_type, pengecam unik dokumen 1 dan mengandungi medan title dan content. Setelah dokumen diindeks dan disimpan dalam Elasticsearch, kami boleh mencarinya.

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'type' => 'my_type',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'title' => 'My first document'
            ]
        ]
    ]
];
$response = $client->search($params);

Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah search untuk mencari dokumen. Kaedah search memerlukan tatasusunan parameter yang mengandungi sekurang-kurangnya kekunci berikut:

• index: nama indeks untuk dicari
• type: jenis dokumen untuk mencari
• body: Tatasusunan

yang mengandungi pertanyaan carian sebenar Contoh kod di atas mencari indeks my_index untuk dokumen jenis my_type dan title mengandungi My first document . Hasil carian ialah respons berformat JSON yang mengandungi dokumen yang sepadan dengan pertanyaan.

Paging dan Isih

Apabila set hasil carian adalah besar, kami mungkin mahu menomborkan atau mengisih hasil carian. Kita boleh menggunakan parameter yang disediakan oleh Elasticsearch untuk mencapai kedua-dua fungsi ini.

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'type' => 'my_type',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'title' => 'document'
            ]
        ]
    ],
    'size' => 10,
    'from' => 0,
    'sort' => ['title' => ['order' => 'asc']]
];
$response = $client->search($params);

Dalam kod di atas, kami menambah parameter tambahan berikut:

• size: bilangan dokumen setiap halaman
• from: dari Kedudukan daripada dokumen permulaan untuk halaman
• sort: Isih dalam tertib menaik mengikut medan title

Contoh di atas mendapat 10 dokumen pertama yang sepadan dengan document dan Isih mengikut title medan dalam tertib menaik.

Carian Pengagregatan

Elasticsearch juga menyokong carian agregat, teknik yang melakukan pelbagai analisis pada set hasil carian. Sebagai contoh, kita boleh mengekstrak nilai unik semua medan author daripada hasil carian.

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'type' => 'my_type',
    'body' => [
        'aggs' => [
            'unique_authors' => [
                'terms' => [
                    'field' => 'author.keyword',
                    'size' => 10
                ]
            ]
        ]
    ]
];
$response = $client->search($params);

Dalam kod di atas, kami menggunakan aggs sebagai kunci baharu dalam tatasusunan parameter dan mentakrifkan carian agregat bernama unique_authors di dalamnya. terms bermakna kami akan mengumpulkan dan mengagregat berdasarkan nilai medan author. Kekunci field digunakan untuk menentukan medan yang hendak diagregatkan, dan kekunci size menentukan had saiz kumpulan pengagregatan.

Kesimpulan

Elasticsearch ialah enjin carian teks penuh yang berkuasa yang telah menjadi bahagian penting dalam banyak aplikasi web moden. Ia boleh membantu kami memproses data dengan lebih baik dan menjalankan carian masa nyata. Artikel ini menerangkan cara menggunakan Elasticsearch dalam PHP dan cara mengindeks, mencari, menomborkan dan mengisih dokumen. Selain itu, ia juga memperkenalkan cara menggunakan Elasticsearch untuk carian agregat. Kini, anda telah mempelajari cara menggunakan Elasticsearch untuk melaksanakan carian yang cekap dan pantas dalam aplikasi PHP anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan teknologi Elasticsearch dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!