Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, boleh dipercayai, mudah digunakan yang menyokong pelbagai strategi caching. Apabila menggunakan cache golang, anda mesti membuat pilihan berdasarkan senario aplikasi sebenar Mengikut senario dan keperluan aplikasi yang berbeza, memilih strategi caching yang sesuai boleh meningkatkan prestasi dan keupayaan pemprosesan serentak aplikasi di bawah keadaan beban tinggi.
1. Strategi cache Golang
1 Cache setempat
Golang menggunakan peta untuk melaksanakan cache tempatan dalaman, yang boleh meningkatkan kelajuan pembacaan cache dan mengurangkan beban pertanyaan cache. . Apabila menggunakan cache tempatan, ruang memori dan masa tamat cache hendaklah dikawal untuk mengelakkan limpahan memori cache dan data cache terlalu basi.
2. cache redis
Redis ialah cache teragih berprestasi tinggi yang boleh mencapai caching concurrency tinggi dan storan data. Dalam golang, anda boleh menggunakan perpustakaan redigo untuk melaksanakan operasi seperti sambungan ke pelayan cache redis, membaca data, menulis dan pengurusan.
3.memcache cache
Memcache ialah satu lagi cache konkurensi tinggi yang biasa digunakan, yang boleh mengurangkan beban baca dan tulis pangkalan data dengan berkesan. Dalam golang, anda boleh menggunakan perpustakaan golang-memcached untuk mengendalikan pelayan cache Memcache.
4. Cache fail setempat
Untuk cache yang lebih besar yang kerap beroperasi pada nilai md5, adalah disyorkan untuk menggunakan fail untuk pengurusan cache. Pustaka io/ioutil yang disediakan oleh golang boleh membaca, menulis dan mengurus fail dengan mudah, dan anda boleh menyesuaikan laluan dan nama storan fail.
5. Cache tanpa kunci
Dalam senario aplikasi konkurensi tinggi, kos operasi penguncian akan menjejaskan prestasi serentak, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan cache tanpa kunci. Golang secara rasmi menyediakan perpustakaan penyegerakan/atom, yang boleh merealisasikan pembacaan, penulisan dan pengurusan data cache tanpa kunci.
2. Amalan caching Golang
1 Gunakan cache setempat
Peta bahasa go dikembangkan secara automatik, biasanya dikenali sebagai go map grey wolf, ia mempunyai keselamatan serentak, mudah digunakan, dan mempunyai petua pengoptimuman yang kecil Semakin besar indeks baldi, semakin banyak pencetus untuk pengembangan dan semakin cepat kelajuan pengembangan Ini boleh mengoptimumkan pemecahan memori. Apabila menggunakan cache tempatan, anda perlu mempertimbangkan ketahanan memori anda sendiri dan memastikan kecekapan penggunaan memori dengan kerap memadam data lama dan tamat tempoh.
2. Gunakan cache redis
Redis ialah penyelesaian caching berprestasi tinggi yang boleh digunakan untuk sistem storan struktur nilai kunci yang diletakkan dalam memori. Dan Redis menyokong semua jenis data yang boleh anda akses dengan cepat: rentetan, struktur cincang, senarai, set dan set diisih, membolehkan anda menyimpan adegan pintar dalam ingatan. Apabila menggunakan cache redis, anda perlu memberi perhatian untuk menggunakan API asas Redis, redis-py dan pelanggan Redis yang disyorkan secara rasmi.
3. Gunakan cache memcache
Memcached ialah sistem caching yang mudah, mudah digunakan dan teragih sangat pantas, dan merupakan salah satu pangkalan data NoSQL. Fleksibiliti, menyokong sebarang struktur data dan sebarang jenis kod, kelajuan pantas dan saiz cache yang boleh disesuaikan. Apabila menggunakan cache memcache, anda perlu memberi perhatian kepada masa tamat tempoh data dan kadar hit cache.
4. Gunakan cache fail setempat
Untuk data statik atau data yang kurang kerap dibaca, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan cache fail setempat. Apabila menggunakan cache fail tempatan, anda perlu memahami laluan fail dan tetapan nama, kaedah operasi baca dan tulis data cache dan butiran lain yang berkaitan.
5. Gunakan cache tanpa kunci
Apabila prestasi konkurensi tinggi dan penggunaan maksimum sumber sistem diperlukan, cache tanpa kunci boleh digunakan. Apabila menggunakan cache tanpa kunci, anda perlu memahami isu kawalan serentak yang berkaitan, reka bentuk struktur data, prinsip algoritma dan teknik lain.
3. Kelebihan dan keburukan caching
Kebaikan:
1.
2. Kurangkan beban membaca dan menulis pangkalan data dan melindungi keselamatan pangkalan data.
3. Ia boleh memendekkan masa pertanyaan dan masa tindak balas serta meningkatkan pengalaman pengguna.
Kelemahan:
1 Memori cache menduduki jumlah yang besar dan cache perlu dibersihkan dengan kerap, yang meningkatkan kos pengurusan aplikasi.
2. Cache mungkin menyebabkan runtuhan cache, penembusan cache, kerosakan cache dan masalah lain, yang memerlukan pemprosesan teknikal yang sepadan.
3. Data yang dicache mungkin tidak konsisten dengan data pangkalan data, memerlukan caching dan penyegerakan pangkalan data.
4. Senario aplikasi cache
1 Dalam senario membaca dan menulis serentak yang tinggi, cache tempatan dan cache bebas kunci boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dan keupayaan pemprosesan.
2. Dalam senario dengan jumlah pengiraan data yang besar, anda boleh menggunakan cache tempatan, cache redis atau cache memcache untuk cache data untuk mengurangkan beban pada pangkalan data.
3. Dalam senario data statik, caching fail tempatan boleh digunakan untuk cache, membaca dan menulis data setempat.
4. Dalam senario sistem perniagaan kecil dan sederhana, cache tempatan, cache redis atau cache memcache boleh digunakan untuk pengurusan dan pemprosesan cache.
5. Ringkasan
golang menyediakan pelbagai strategi caching dan amalan teknikal mengikut senario dan keperluan aplikasi yang berbeza, anda boleh memilih kaedah caching yang sesuai untuk meningkatkan prestasi dan keupayaan aplikasi. Apabila menggunakan cache, anda perlu mempertimbangkan penggunaan memori, tamat tempoh data, kemas kini cache, kawalan konkurensi dan isu berkaitan lain untuk mencapai kesan cache terbaik dan pengoptimuman prestasi aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Apa yang perlu digunakan untuk cache golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!