Pangkalan data Docker?

Teknologi Docker secara beransur-ansur memenangi tempatnya dalam aplikasi perusahaan. Sebagai teknologi virtualisasi yang cekap, Docker membenarkan kakitangan pembangunan/operasi dan penyelenggaraan untuk menggunakan aplikasi secara bebas dalam bekas dan menjalankannya dalam persekitaran yang berbeza dengan cara yang agak konsisten. Di samping itu, Docker juga membawa faedah lain kepada perusahaan, salah satu faedah penting ialah keupayaan untuk mempercepatkan pembangunan dan penggunaan aplikasi.

Bagi kebanyakan perniagaan, pangkalan data adalah teras aplikasi. Oleh itu, jika pangkalan data boleh disepadukan ke dalam bekas Docker, perusahaan boleh mengurus versi yang berbeza bagi contoh pangkalan data dan menggunakan pangkalan data dengan lebih cepat.

Apakah hubungan antara teknologi Docker dan pangkalan data?

Bekas docker digunakan terutamanya untuk menggunakan aplikasi. Menjalankan aplikasi dalam bekas mempunyai banyak faedah, seperti mudah alih, berskala dan keselamatan yang lebih baik. Walau bagaimanapun, menjalankan pangkalan data dalam bekas boleh memberikan beberapa cabaran.

Pertama, pangkalan data biasanya memerlukan sejumlah besar memori dan sumber CPU untuk mengendalikan permintaan data yang besar semasa tempoh beban tinggi. Dalam persekitaran kontena, permintaan sumber ini boleh menyebabkan ranap kontena atau pertikaian sumber antara kontena.

Kedua, pangkalan data biasanya perlu menyediakan beberapa jaminan ketahanan data untuk memastikan data tidak akan hilang apabila bekas dimulakan semula atau ranap. Walau bagaimanapun, dalam bekas, sukar untuk mencapai jaminan kegigihan data. Ini telah memberi inspirasi kepada perusahaan untuk mencari penyelesaian yang menjamin integriti dan ketahanan data sekiranya kontena baharu sepenuhnya.

Untuk menyelesaikan cabaran ini, perusahaan boleh menggunakan beberapa alatan dan teknologi khas untuk menyepadukan pangkalan data ke dalam bekas Docker untuk menjalankan pangkalan data pada bekas. Mari perkenalkan beberapa penyelesaian kontena pangkalan data sumber terbuka.

Penyelesaian pangkalan data kontena

1. MySQL

MySQL ialah sistem pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas, dan terdapat banyak penyelesaian untuk bekas Docker Penyelesaian sumber terbuka. Penyelesaian ini boleh dibahagikan secara kasar kepada dua kategori:

a) Bina bekas menggunakan imej MySQL rasmi: Dalam penyelesaian ini, versi MySQL yang dijalankan dalam bekas Docker adalah sama dengan versi MySQL pada hos. Walau bagaimanapun, dalam imej MySQL rasmi, data MySQL tidak stabil, dan bekas keluar boleh menyebabkan kehilangan data. Jika anda ingin menyelesaikan masalah ini, anda mungkin perlu menggunakan bekas volum luaran atau volum data.

b) Menggunakan bekas MySQL sementara: Menggunakan kaedah ini, anda boleh mencipta bekas MySQL tersuai melalui alatan seperti Docker Compose, yang akan berfungsi sebagai hos untuk bekas pangkalan data. Bekas ini boleh memasang beberapa pakej tambahan untuk memenuhi keperluan khusus perusahaan. Anda kemudiannya boleh memetakan bekas ini kepada hos untuk kegigihan dan kestabilan data.

2. PostgreSQL

PostgreSQL ialah sistem pangkalan data hubungan objek sumber terbuka dengan banyak ciri lanjutan dan terdapat penyelesaian untuk menyimpannya.

a) Gunakan bekas yang dibina daripada imej PostgreSQL rasmi: Penyelesaian ini serupa dengan MySQL. Anda boleh membina bekas menggunakan imej PostgreSQL rasmi dan kemudian menjalankan contoh PostgreSQL dalam bekas. Walau bagaimanapun, data mungkin hilang secara lalai, jadi beberapa konfigurasi khusus diperlukan untuk menyimpan data.

b) Gunakan bekas PostgreSQL tersuai: Juga serupa dengan penyelesaian MySQL, anda boleh mencipta bekas PostgreSQL tersuai dalam alat seperti Docker Compose dan pasang pakej yang diperlukan di dalamnya. Anda kemudiannya boleh memetakan bekas ini kepada hos untuk kegigihan dan kestabilan data.

3. MongoDB

MongoDB ialah pangkalan data NoSQL yang popular. Tidak seperti pangkalan data hubungan, pangkalan data NoSQL biasanya tidak menggunakan jadual dan struktur baris, sebaliknya menggunakan pasangan nilai kunci dan jenis data dokumen. Ini menjadikan kontena MongoDB agak mudah kerana mereka tidak perlu mengikuti peraturan regularisasi pertama dan kedua. Terdapat beberapa penyelesaian kontena yang boleh membantu anda melancarkan contoh MongoDB pada Docker.

a) Gunakan bekas yang dibina daripada imej MongoDB rasmi: Anda boleh membina bekas menggunakan imej MongoDB rasmi dan jalankan contoh MongoDB di dalamnya. Dengan cara ini tiada kerja tambahan diperlukan.

b) Gunakan bekas MongoDB tersuai: Pendekatan ini serupa dengan penyelesaian bekas MySQL dan PostgreSQL. Anda boleh membuat bekas MongoDB tersuai dalam alat seperti Docker Compose dan memasang pakej yang diperlukan. Anda kemudiannya boleh memetakan bekas ini kepada hos untuk kegigihan dan kestabilan data.

Ringkasan

Kemunculan teknologi Docker memudahkan perusahaan mengurus dan menggunakan aplikasi, tetapi menjalankan pangkalan data dalam bekas akan menghadapi beberapa cabaran. Untuk tujuan ini, komuniti sumber terbuka menyediakan banyak penyelesaian kontena untuk membantu perusahaan menggunakan dan mengurus pangkalan data dalam bekas Docker. Sama ada dalam MySQL, PostgreSQL atau MongoDB, terdapat penyelesaian untuk bekas Docker. Perusahaan boleh memilih pangkalan data kegemaran mereka, menggunakan kaedah di atas untuk menganggapnya sebagai modul dalam bekas Docker dan memanfaatkan sepenuhnya teknologi Docker untuk menggunakan dan mengurus pangkalan data dengan lebih pantas.

Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan data Docker?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!