Kes penggunaan kecerdasan buatan yang berpotensi dalam pendidikan

Kes potensi penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan sudah mengubah wajah pendidikan dan mungkin digunakan untuk membantu pelajar belajar dan membawa peluang. Ia boleh diubah suai untuk setiap pelajar. Memandangkan teknologi AI menjadi semakin penting dalam kehidupan seharian, ia mengubah pendidikan.

Potensi kes penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan:

Pengajaran berbeza: Sistem AI boleh memantau cara pelajar menyelesaikan tugas, Berapa lama ia akan mengambil masa dan sama ada ia akan berjaya. Jika pelajar bergelut, sistem boleh membantu jika pelajar berjaya, sistem boleh menyediakan soalan yang lebih sukar untuk memastikan aktiviti itu menarik. Maklum balas masa nyata seperti ini selalunya sukar untuk diberikan kepada pelajar individu, apatah lagi untuk keseluruhan kelas atau universiti. Sistem pembelajaran adaptif kecerdasan buatan telah terbukti dapat melaraskan persekitaran pembelajaran, maklumat dan cabaran secara pantas dan dinamik, membantu pelajar belajar lebih banyak dan maju dengan lebih pantas. Sistem ini boleh memahami peraturan matematik dan menyesuaikan pendekatannya kepada cabaran yang belum pernah berlaku sebelum ini berdasarkan arahan daripada penyelia manusianya.

Buku Teks Pintar: Penyelidik di Universiti Stanford telah membina dan menguji prototaip buku teks pintar yang dipanggil "Inquire." Ini ialah perisian iPad yang menjejaki perhatian pelajar semasa membaca dengan melihat cara mereka berinteraksi dengan apl. Teks interaktif memberikan penjelasan tentang istilah asas yang boleh diakses oleh pelajar melalui sentuhan atau tetikus dan boleh menandai serta memberi anotasi semasa mereka membaca. Buku teks juga boleh menyediakan soalan untuk setiap pelajar tentang topik dan idea untuk penyelidikan lanjut. Mereka mungkin mengubah suai teks untuk tahap bacaan dan memasukkan foto, video dan sumber tambahan untuk membantu pelajar menguasai perkara yang mereka pelajari.

Memperbaiki Penilaian: Pentaksiran pendidikan berkenaan dengan cara guru menentukan sama ada pelajar mempelajari perkara yang diajar. Esei penilaian tradisional, soalan aneka pilihan, dan soalan jawapan pendek tidak banyak berubah dalam seratus tahun. Kecerdasan buatan boleh mengubahnya dengan menemui corak pembelajaran yang mungkin tidak dapat dilihat oleh guru atau pentadbir individu. Reach Every Reader, satu lagi inisiatif penilaian yang diketuai oleh Harvard Graduate School of Education, MIT, dan Florida State University, membangunkan permainan pendidikan untuk ibu bapa berinteraksi sambil mengajar anak-anak mereka membaca. Dalam sesetengah permainan, orang dewasa dan kanak-kanak memainkan watak sebenar.

Pembelajaran Peribadi: Apabila minat dan matlamat pelajar menentukan pembelajaran, ini dipanggil pembelajaran peribadi. Guru bertindak sebagai fasilitator, manakala pelajar menentukan apa, mengapa dan bagaimana untuk belajar. Pendidikan boleh diperibadikan berdasarkan minat khusus setiap pelajar menggunakan sistem AI. Sistem pembelajaran adaptif kecerdasan buatan boleh mengesan apabila pelajar gagal dan kemudian memberikan sokongan tambahan atau alternatif untuk membantu mencapai kejayaan. Semasa pelajar menunjukkan penguasaan topik atau kemahiran, alatan AI memperuntukkan aktiviti dan sumber yang semakin sukar untuk mendorong pelajar lebih jauh.

Atas ialah kandungan terperinci Kes penggunaan kecerdasan buatan yang berpotensi dalam pendidikan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!