Anda boleh bermain Genshin Impact hanya dengan menggerakkan mulut anda! Gunakan AI untuk menukar watak dan menyerang musuh: 'Ayaka, gunakan Kamiri-ryu Frost Destruction'

Mengenai permainan domestik yang telah menjadi popular di seluruh dunia dalam tempoh dua tahun yang lalu, Genshin Impact pasti mengambil bahagian.

Menurut laporan tinjauan hasil permainan mudah alih suku pertama tahun ini yang dikeluarkan pada bulan Mei, “Genshin Impact” dengan kukuh memenangi tempat pertama antara permainan mudah alih melukis kad dengan kelebihan mutlak sebanyak 567 juta dolar A.S. Ini juga mengumumkan bahawa “Genshin Impact” 》Dalam tempoh hanya 18 bulan selepas pelancarannya, jumlah hasil pada platform mudah alih sahaja melebihi AS$3 bilion (kira-kira RM13 bilion).

Kini, versi pulau 2.8 terakhir sebelum pembukaan Xumi sudah lama tertangguh Selepas tempoh draf yang panjang, akhirnya terdapat plot dan kawasan baharu untuk dimainkan.

Tetapi saya tidak tahu berapa ramai "Maharaja Hati" yang ada Sekarang setelah pulau itu diterokai sepenuhnya, rumput telah mula tumbuh semula.

Sebanyak 182 peti harta karun + 1 kotak Mora (tidak termasuk)

Saya tidak takut sama sekali dengan tempoh rumput yang panjang, Genshin Impact kawasan tidak pernah Kurang kerja.

Tidak, semasa tempoh rumput yang panjang, beberapa pemain menggunakan XVLM+wenet+STARK untuk membuat projek kawalan suara untuk memainkan Genshin Impact.

Sebagai contoh, apabila dia berkata "Gunakan Taktik 3 untuk menyerang lendir api di tengah", Zhongli mula-mula menggunakan perisai, Ling Hua melakukan langkah langkah dan kemudian berkata "Saya minta maaf", dan kumpulan memusnahkan 4 daripadanya.

Begitu juga, selepas berkata "serang orang Daqiuqiu di tengah", Diona menggunakan E untuk memasang perisai, Ling Hua menyusuli dengan E dan kemudian 3A untuk membersihkan naik dengan cantik Dua orang Qiuqiu yang besar telah hilang.

boleh dilihat di sebelah kiri bawah, dan keseluruhan proses dilakukan tanpa menggunakan tangan.

Digest Fungus mengatakan bahawa dia adalah seorang yang pakar dan akan menyelamatkan tangannya ketika menulis buku pada masa akan datang Dia juga mengatakan bahawa ibu-ibu tidak perlu lagi risau tentang tenosynovitis daripada bermain Genshin Impact!

Projek pada masa ini adalah sumber terbuka di GitHub:

Pautan GitHub:

https://github.com/7eu7d7/genshin_voice_play

Hebat Genshin Impact, dia sebenarnya dimainkan sebagai Pokémon

Projek aksi langsung seperti itu secara semula jadi menarik perhatian ramai pemain Genshin Impact.

Sebagai contoh, beberapa pemain mencadangkan bahawa reka bentuk boleh menjadi lebih neutral dan terus menggunakan nama watak ditambah dengan nama kemahiran Lagipun, penonton tidak boleh mengetahui arahan seperti "Taktik 3" pada kali pertama, dan "Zhongli, Menggunakan "Pusat Bumi" memudahkan untuk menggantikan pengalaman permainan.

Sesetengah netizen berkata memandangkan mereka boleh memberi arahan kepada raksasa, bolehkah mereka juga memberi arahan suara kepada watak, seperti "Penyu, gunakan Frost Kill".

Soalan Harian Penyu.jpg

Walau bagaimanapun, mengapa arahan ini kelihatan begitu biasa?

Sebagai tindak balas kepada ini, pemilik atas "Schrödinger's Rainbow Cat" berkata bahawa kelajuan kemahiran bercakap mungkin tidak dapat bersaing, dan kelajuan serangan akan perlahan. Inilah sebabnya dia Set dipratetap.

Walau bagaimanapun, kaedah keluaran beberapa pasukan klasik, seperti "Wanda International" dan "Lei Jiuwan Ban" agak tetap, dan urutan dan mod serangan pratetap nampaknya menjadi Ia berfungsi.

Sudah tentu, selain membuat jenaka, netizen juga bercadang dan mengemukakan banyak cadangan pengoptimuman.

Sebagai contoh, gunakan terus "1Q" untuk membiarkan watak dalam kedudukan 1 membesarkan pergerakannya, gunakan "berat" untuk menunjukkan serangan berat dan "mengelak" untuk mengelak Dengan cara ini, ia akan menjadi lebih mudah dan lebih cepat untuk dikeluarkan arahan, dan ia juga boleh digunakan untuk melawan jurang.

Beberapa pemain pakar juga berkata bahawa AI ini nampaknya "tidak memahami persekitaran dengan baik" dan "langkah seterusnya boleh mempertimbangkan untuk menambah SLAM" dan "mencapai 360- darjah pengesanan sasaran menyeluruh" ".

Pemilik atas berkata bahawa langkah seterusnya ialah melakukan "proses sehenti automatik sepenuhnya untuk memberus, teleport, membunuh raksasa dan menerima ganjaran." saint pengukuhan automatik juga boleh ditambah Fungsi relik akan memformat AI jika ia bengkok.

Master langsung Genshin Impact yang tegar juga menerbitkan "Panduan Memancing Tivat"

Seperti yang dikatakan oleh Majalah Digest, Genshin Impact tidak pernah Ada adalah kekurangan kerja, dan pemilik "Schrödinger's Rainbow Cat" ini sepatutnya menjadi yang paling "tegar" di kalangan mereka.

Daripada "AI secara automatik meletakkan labirin" kepada "AI automatik bermain", setiap permainan mini yang dihasilkan oleh Genshin Impact boleh dikatakan sebagai AI yang mungkin.

Antaranya, Wenhua juga menemui projek "memancing automatik AI" (lelaki yang baik ternyata anda hanya perlu memulakan program, dan semua ikan di Teyvat boleh dibungkus.

AI pemancingan automatik Genshin Impact terdiri daripada dua bahagian model: YOLOX dan DQN:

YOLOX digunakan untuk mencari dan mengenal pasti jenis ikan dan mencari titik pendaratan pancing; >

DQN digunakan untuk mengawal secara adaptif klik proses memancing supaya keamatan berada dalam kawasan optimum.

Selain itu, projek ini juga menggunakan pembelajaran pemindahan dan pembelajaran separa penyeliaan untuk latihan. Model ini juga mengandungi beberapa bahagian yang tidak boleh dipelajari yang dilaksanakan menggunakan kaedah pemprosesan imej digital tradisional seperti opencv.

Alamat projek:

https://github.com/7eu7d7/genshin_auto_fish

Anda masih perlu memancing selepas kemas kini 3.0 "Busur Ikan Masin", saya serahkan kepada anda!

Itu "artifak" yang menukar Genshin Impact menjadi Pokémon

Sebagai seorang yang serius, Digest Fungus merasakan perlu untuk mendidik semua orang tentang penggunaan projek suara Genshin Impact kali ini. Beberapa "artifak".

X-VLM ialah model berbutir-butir berdasarkan model bahasa visual (VLM), yang terdiri daripada pengekod imej, pengekod teks dan pengekod rentas mod Pengekod silang modal menggabungkan ciri visual dan bahasa Perhatian silang mod antara ciri untuk mempelajari penjajaran bahasa visual.

Kunci untuk mempelajari penjajaran berbilang butiran adalah untuk mengoptimumkan X-VLM: 1) dengan menggabungkan kehilangan regresi kotak sempadan dan kehilangan IoU untuk mencari konsep visual dalam imej yang diberikan teks yang berkaitan; kehilangan kontras, Kehilangan padanan dan kehilangan pemodelan bahasa bertopeng untuk penjajaran berbilang butiran teks dengan konsep visual.

Dalam penalaan halus dan inferens, X-VLM boleh memanfaatkan penjajaran berbilang butiran yang dipelajari untuk melaksanakan tugasan V+L hiliran tanpa menambah anotasi kotak sempadan dalam imej input.

Pautan kertas:

https://arxiv.org/abs/2111.08276

WeNet ialah pengeluaran hujung ke hujung -kit alat pengecaman pertuturan berorientasikan, yang memperkenalkan rangka kerja dua hala (U2) bersatu dan masa jalan terbina dalam untuk mengendalikan mod penyahkodan penstriman dan bukan penstriman dalam satu model.

Hanya pada awal Julai tahun ini, WeNet melancarkan versi 2.0 dan dikemas kini dalam 4 aspek:

U2++: rangka kerja dwi-saluran bersatu dengan penyahkod perhatian dwiarah, termasuk daripada maklumat konteks Masa Depan bagi penyahkod perhatian kanan ke kiri untuk meningkatkan keupayaan perwakilan pengekod yang dikongsi dan prestasi peringkat pemarkahan

Memperkenalkan model bahasa berasaskan n-gram dan penyahkod berasaskan WFST untuk memudahkan Memahami penggunaan; data teks kaya dalam senario pengeluaran

Mereka bentuk rangka kerja bias konteks bersatu yang memanfaatkan konteks khusus pengguna untuk menyediakan kebolehsuaian pantas untuk pengeluaran dan meningkatkan ketepatan ASR dalam kedua-dua senario "dengan LM" dan "tanpa LM"

Mereka bentuk IO bersatu untuk menyokong data berskala besar untuk latihan model yang berkesan.

Berdasarkan keputusan, WeNet 2.0 mencapai peningkatan prestasi pengiktirafan relatif sehingga 10% pada pelbagai korpora berbanding WeNet yang asal.

Pautan kertas: https://arxiv.org/pdf/2203.15455.pdf

STARK ialah rangkaian transformasi spatio-temporal untuk penjejakan visual. Berdasarkan garis dasar yang terdiri daripada tulang belakang konvolusi, penukar codec dan kepala ramalan kotak sempadan, STARK telah membuat 3 peningkatan:

Templat kemas kini dinamik: gunakan bingkai perantaraan sebagai templat dinamik untuk ditambahkan pada input. Templat dinamik boleh menangkap perubahan penampilan dan menyediakan maklumat domain masa tambahan; untuk menjaringkan Sebagai tambahan kepada kepala, gunakan fungsi kehilangan garis dasar untuk melatih. Pastikan semua imej carian mengandungi sasaran dan membenarkan templat mempunyai keupayaan kedudukan 2) Gunakan entropi silang untuk hanya mengoptimumkan kepala skor dan membekukan parameter lain pada masa ini untuk membolehkan model mempunyai keupayaan kedudukan dan pengelasan.

Pautan kertas:

https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Yan_Learning_Spatio-Temporal_Transformer_for_Visual_Tracking_ICCV2021.pdf

Atas ialah kandungan terperinci Anda boleh bermain Genshin Impact hanya dengan menggerakkan mulut anda! Gunakan AI untuk menukar watak dan menyerang musuh: 'Ayaka, gunakan Kamiri-ryu Frost Destruction'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!