Pembangunan PHP WeChat: Bagaimana untuk melaksanakan pengecaman pertuturan

Dengan populariti Internet mudah alih, semakin ramai orang menggunakan WeChat sebagai perisian sosial, dan platform terbuka WeChat juga telah membawa banyak peluang kepada pembangun. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman pertuturan secara beransur-ansur menjadi salah satu teknologi popular dalam pembangunan terminal mudah alih. Dalam pembangunan WeChat, cara melaksanakan pengecaman pertuturan telah menjadi kebimbangan ramai pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk membangunkan aplikasi WeChat untuk melaksanakan fungsi pengecaman pertuturan.

1. Prinsip pengecaman pertuturan

Sebelum memperkenalkan cara melaksanakan pengecaman pertuturan, mari kita fahami prinsip asas pengecaman pertuturan. Pengecaman pertuturan adalah untuk menukar isyarat pertuturan manusia kepada teks supaya komputer dapat memahami dan memprosesnya. Kaedah pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:

1. Rakaman: Pertama, anda perlu menggunakan mikrofon untuk mengumpul isyarat suara
2. Pemecahan bingkai: Potong data rakaman kepada kepingan kecil panjang yang sama, setiap bahagian kecil Dipanggil "bingkai";
3. Pra-pemprosesan: lakukan pemprosesan suara pada setiap bingkai data, termasuk penapisan, pengurangan hingar, penyingkiran hingar, dll. isyarat bunyi;
Pengekstrakan ciri: lakukan pra-pemprosesan pada Selepas memproses urutan pertuturan, kira vektor ciri yang sepadan. Vektor ciri yang biasa digunakan ialah Mel-Frequency Cepstral Coefficients, yang mencirikan bunyi dengan menukar isyarat bunyi kepada spektrum kuasa yang diedarkan secara seragam pada frekuensi Mel.
4. Pengiktirafan: Hantar vektor ciri setiap bingkai ke dalam model komputer untuk pengecaman sebenar (bandingkan jarak antara vektor ciri dan setiap mod pertuturan yang disimpan dalam model, dan cari templat dengan jarak terkecil, iaitu , ucapan hasil pengenalan bingkai). Selepas struktur keseluruhan proses dipilih, satu set data latihan digunakan untuk melatih model komputer supaya komputer dapat mengenali pelbagai bunyi pertuturan.

2. Pengecaman pertuturan dalam pembangunan PHP WeChat

Setelah memahami prinsip pengecaman pertuturan, mari kita bincangkan tentang cara melaksanakan fungsi pengecaman pertuturan dalam pembangunan PHP WeChat. Platform awam WeChat menyediakan antara muka pengecaman pertuturan Kami hanya perlu menulis kod PHP untuk membolehkan akaun awam WeChat menghantar permintaan ke antara muka ini.

Pertama, anda perlu menghidupkan mod pembangun dalam platform awam WeChat, isikan maklumat yang berkaitan, dan kemudian dapatkan access_token. Token ini ialah parameter yang diperlukan untuk memanggil antara muka API WeChat Tempoh sahnya ialah 7200 saat. Kami boleh menggunakan caching fail untuk menyimpannya.

Langkah seterusnya ialah bahagian utama Untuk melaksanakan fungsi pengecaman pertuturan, anda perlu menggunakan fungsi CURL dan fopen dalam PHP. Proses khusus adalah seperti berikut:

1 Selepas menerima mesej suara daripada pengguna WeChat, mula-mula hubungi antara muka API WeChat untuk mendapatkan media_id mesej suara.

2. Bina pautan permintaan dan hantar permintaan ke WeChat API untuk mendapatkan fail suara.

3. Dapatkan pautan fail suara daripada respons yang dikembalikan oleh WeChat.

4. Buka pautan fail suara dan gunakan fungsi fread untuk membaca kandungan fail.

5. Gunakan CURL untuk menghantar permintaan POST, membawa kandungan fail suara, ID pembangun dan access_token.

6 Terima keputusan pengiktirafan yang dikembalikan oleh API.

7. Menghuraikan hasil yang dikembalikan, mengekstrak rentetan yang dikenali, menukarnya menjadi mesej teks dan mengembalikannya kepada pengguna.

Berikut ialah contoh kod

function voice2text($media_id)
{
    $access_token = get_access_token(); // 获取access_token
    $url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/get?access_token='.$access_token.'&media_id='.$media_id;

    // 发送请求获取语音文件
    $response = http_request($url);
    $header = $response['header'];
    $body = $response['body'];

    // 从响应中获取文件链接
    preg_match('/.*?amr/',$header,$match);
    $file_url = $match[0];
    $file_content = fread(fopen($file_url,'r'),filesize($file_url));

    // 通过API实现语音识别
    $url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/voice/addvoicetorecofortext?access_token='.$access_token.'&format=amr&voice_id='.$media_id;
    $post_data = '{voice:{"media_id":"'.$media_id.'"}}';

    $response = http_request($url,'POST',$post_data);

    // 解析响应，提取识别结果
    $text_result = json_decode($response, true);
    $content = $text_result['content'];

    return $content;
}

// CURL function
function http_request($url,$method='GET',$data=null)
{
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl,CURLOPT_RETURNTRANSFER,true);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_TIMEOUT,5000);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_SSL_VERIFYPEER,false);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_SSL_VERIFYHOST,false);

    switch ($method) {
        case 'GET':
            curl_setopt($curl,CURLOPT_URL,$url);
            break;
        case 'POST':
            curl_setopt($curl,CURLOPT_URL,$url);
            curl_setopt($curl,CURLOPT_POST,true);
            if (!empty($data)) {
                curl_setopt($curl,CURLOPT_POSTFIELDS,$data);
            }
            break;
        default:
            break;
    }

    $response['body'] = curl_exec($curl);
    $response['header'] = curl_getinfo($curl);

    curl_close($curl);

    return $response;
}

3. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan prinsip asas pengecaman pertuturan dan langkah utama untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dalam pembangunan PHP WeChat. Dengan memahami teknologi pengecaman pertuturan, kami boleh menggunakan pembangunan antara muka API dengan lebih baik untuk melaksanakan fungsi yang lebih kompleks dan memberikan pengguna WeChat pengalaman perkhidmatan yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan PHP WeChat: Bagaimana untuk melaksanakan pengecaman pertuturan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!