Jadual Kandungan
Malah, banyak AI tidak mempunyai bentuk sebenar. Sama ada Alexa Amazon atau Siri Apple, mereka hanya wujud dalam bentuk suara. Dan AI yang tidak kelihatan ini telah menembusi setiap sudut kehidupan seharian kita.
Rumah Peranti teknologi AI Robot Sophia mengajar kelas dalam talian untuk generasi yang menggunakan AI

Robot Sophia mengajar kelas dalam talian untuk generasi yang menggunakan AI

May 13, 2023 pm 10:22 PM
AI robot sophia


Ini ialah kelas dalam talian biasa dalam era pengasingan COVID-19.

Dengan aliran emoji yang berterusan, saya menonton persembahan slaid bercerita dengan sekumpulan pelajar berumur 6 hingga 18 tahun dalam panggilan video. Ini adalah kursus dalam talian tentang biologi pengiraan, iaitu penggunaan kaedah matematik untuk mengkaji masalah genetik dan biologi. Tetapi sebab kelas ini tidak dapat dilupakan ialah ia mempunyai ciri tersendiri - orang yang mengajar semua orang ialah robot humanoid, seorang guru AI bernama Sophia.

Robot Sophia mengajar kelas dalam talian untuk generasi yang menggunakan AI

Saya pernah mengikuti kelas dari seorang profesor lama di kolej, suaranya yang dalam dan dalam sentiasa membuatkan saya berasa seperti sedang mendengar robot bercakap. Semasa dewasa, saya telah diilhamkan oleh filem filem fiksyen sains Hollywood "Terminator" yang dibintangi oleh Schwarzenegger mencipta imej AI klasik untuk generasi kita. Ramai orang percaya bahawa sebaik sahaja AI keluar, dunia pasti akan runtuh dan manusia akan binasa. Untuk masa yang lama, mimpi ngeri terburuk saya adalah untuk dikejar oleh T-1000s.

Tetapi Sophia bukanlah pembunuh perak bersinar dalam fikiran saya yang boleh berubah sesuka hati.

Penciptanya, David Hanson, Ketua Pegawai Eksekutif Robotik Hanson dan pakar robotik, bekerjasama dengan syarikat pendidikan dalam talian BYJU'S untuk mencipta kelas dalam talian ini untuk lebih 1,100 pelajar. Kelas ini juga merupakan sebahagian daripada Global Education Online Summer Camp pada bulan Ogos: Dalam acara 10 minggu ini, kita boleh melihat seminar sains, teknologi, kejuruteraan dan matematik (STEM) yang dibawakan oleh profesor pakar, dan juga melibatkan Pelbagai bidang seperti seni, permainan dan makanan. Selain guru AI Sophia, terdapat banyak nama terkenal lain dalam barisan guru, seperti ahli astrofizik Neil deGrasse Tyson, juara MasterChef Junior Logan Guleff dan Nuseir Yassin, pengasas Nas Daily (video pendek perjalanan dan pendidikan selama satu minit. ).

Musim panas ini, "kem" BYJU menarik lebih 10,000 pelajar muda.

Saya akui sebelum mendaftar untuk kelas ini yang diketuai oleh guru AI, saya agak tahan. Tetapi saya tertanya-tanya bagaimana orang muda akan bertindak balas terhadap Sophia. Adakah mereka akan takut dengan mesin yang berbunyi dan bergerak seperti orang sebenar? Atau adakah mereka akan mengambil sedikit butiran manusia tentang dia?

Nampaknya, ketakutan dan prasangka saya ini tidak berasas. Jika dilihat daripada bilangan pemohon dan soalan yang dikemukakan di dalam kelas, pelajar tidak takut dan tidak tahan. Mereka hanya berhati-hati dan ingin tahu. Kursus ini terdiri daripada 50 minit slaid Hanson, kuliah ringkas selama 10 minit oleh Sohpia, serta sesi soal jawab selama 20 minit. Kursus itu sendiri cukup digilap, satu-satunya masalah ialah suapan langsung yang buruk.

Walaupun kualiti isyarat kurang baik, mengakibatkan demonstrasi kasar dan kerap membeku, para pelajar masih membuka mata ingin tahu mereka kepada Sophia.

Dan saya juga terkejut dengan pengalaman mengajar yang melangkaui realiti: robot mengajar kursus tentang AI kepada pelajar melalui Zoom. Semua ini berlaku pada tahun 2022, tetapi perasaan yang ditimbulkannya serta-merta membawa saya kembali ke saat "Terminator 2" dikeluarkan pada tahun 1992. Entah bagaimana, saya kagum dengan perasaan futuristik ini, dan sukar untuk menggambarkan perasaan saya apabila berhadapan dengan realiti ini. Selepas kelas, saya bertukar fikiran dengan seorang pelajar lain, Amogh Kandukuri, dan menyedari bahawa jika dibandingkan dengan budak ini, saya memang tidak pandai.

Kandukuri berumur 13 tahun dan dari New Jersey. Isu teknikal dan premis futuristik kelas dalam talian tidak menjadi penghalang untuk diterimanya. Peminat robotik muda itu telah menulis sebuah buku membincangkan kaitan antara teknologi dan isu-isu seperti matematik, sains dan politik. Dia juga mempunyai saluran YouTube sendiri. Rakan sekelas yang berbakat seperti itu memberi perhatian kepada bakat kreatif Sophia sepanjang keseluruhan proses.

Apabila bercakap tentang karya seni ciptaan Sophia, dia berkata: "Sungguh menakjubkan, saya mungkin tidak dapat melukis karya seperti itu, jadi mereka merasakan kewujudan itu." AI adalah semula jadi. Sama seperti generasi yang membesar dengan Internet tidak dapat membayangkan kehidupan tanpa Internet, generasi AI (juga dikenali sebagai "Generasi Alpha") tidak dapat membayangkan kehidupan tanpa AI. AI menguatkan telefon dan tablet mereka, menyediakan perkhidmatan pada TV mereka, menyenaraikan video YouTube yang disyorkan, laluan pada skrin kereta mereka dan juga mengawal suhu pada dapur dapur mereka. AI ini boleh menghantar mesej teks dan bersembang dengan orang selagi anda memanggil nama pihak lain - Siri atau Alexa, ia akan bertindak balas dengan serta-merta.

Saya kagum dengan pengalaman yang begitu nyata: robot yang mengajar kursus AI kepada pelajar melalui Zoom. Jadi persoalan untuk generasi mereka pastinya bukan sama ada untuk menghubungi robot AI seperti Sophia, tetapi bagaimana untuk menghubungi mereka? Di manakah kompas moral? Bagaimanakah robot AI boleh membantu kita? Apa yang patut kita fikirkan tentang robot ini?

Dan Kandukuri dan seluruh generasi AI nampaknya sedang giat mencari jawapan.

Saya bertanya kepada Kandukuri apakah keupayaan yang paling dia harapkan Sophia akan terus dipertingkatkan, dan bagaimana dan apakah robot AI humanoid yang perlu dibangunkan pada masa hadapan. Dia bercakap tentang cara membangunkan AI dari perspektif etika, dan merasakan bahawa adalah lebih baik untuk tidak membiarkan robot menjadi hamba kepada "emosi" seperti manusia. Dia menjelaskan bahawa emosi seperti manusia ini boleh mengaburkan pertimbangan robot atau menyebabkan mereka berkelakuan tidak rasional.

Beliau berkata, "Saya fikir adalah lebih baik untuk tidak mereka bentuk konsep kesakitan untuk robot."

Bercakap tentang isu etika, Kandukuri percaya: "Sekarang, manusia perlu membuat keputusan sama ada untuk mencipta robot." yang betul-betul seperti robot satu hari nanti, kita akan dapat membina robot yang sebaik manusia, tetapi persoalannya ialah bagaimana untuk membina robot yang boleh mengatasi manusia robot serupa dengan manusia?

Menjadikan pembantu AI yang tidak kelihatan nyata

Malah, banyak AI tidak mempunyai bentuk sebenar. Sama ada Alexa Amazon atau Siri Apple, mereka hanya wujud dalam bentuk suara. Dan AI yang tidak kelihatan ini telah menembusi setiap sudut kehidupan seharian kita.

Algoritma pengesyoran YouTube secara senyap-senyap boleh membawa pengguna yang tidak curiga ke dalam jurang teori konspirasi, manakala suapan Instagram yang disunting AI secara tidak sedar mengindoktrinasi wanita muda dengan pelbagai senaman dan tabiat makan yang berbahaya. Cadangan pembelajaran mesin daripada Netflix dan Spotify akan meningkatkan dan mempertingkat, menyempit dan menyempitkan pilihan pengguna, mewujudkan kepompong maklumat yang tidak boleh dipecahkan. Malah permohonan kerja tidak terkecuali daripada ini, perisian pengurusan pengambilan mula-mula melakukan satu pusingan saringan dan membuang semua resume tanpa ijazah kolej atau set kemahiran tertentu ke dalam tong sampah...

Realiti yang begitu keras sahaja telah menjadikan kami Orang biasa sudah bosan menghadapinya, tetapi golongan elit teknikal kembali mengotori air. Ambil Musk sebagai contoh Pada tahun 2017, dia mengingatkan semua orang untuk berhati-hati dengan masa depan yang menakutkan seperti Terminator, menekankan bahawa "orang harus mengambil AI canggih dengan serius tetapi pada awal tahun ini, Tesla di bawah kepimpinannya secara rasmi dibangunkan robot AI humanoid.

Algoritma tidak cukup telus, dan elit teknikal mengganggu audio dan video Tidak hairanlah orang ramai takut dan keliru tentang kewujudan bersama jangka panjang dengan AI pada masa hadapan.

Hanson percaya bahawa kunci untuk mengatasi ketakutan ini adalah untuk membolehkan orang ramai memahami sebanyak mungkin tentang AI. Itulah sebabnya dia memutuskan untuk membangunkan Sophia pada 2016, membolehkan dia berinteraksi dengan manusia dan dunia melalui rangkaian saraf, pembelajaran mesin dan kamera di dadanya (digunakan untuk mengecam wajah/ekspresi lawan bicara). Sophia adalah seperti pemandu pelancong masa depan yang mudah didekati, dan juga dijangka membentuk hubungan antara manusia dan AI. Lebih baik kita memahami AI, lebih banyak kawalan yang kita ada pada masa hadapan.

Terus terang dia berkata: "Menggunakan teknologi untuk mencipta mesin humanoid seperti Sophia memang akan meresahkan, seperti bimbang teknologi itu akan disalahgunakan atau bahkan digunakan untuk memanipulasi orang lain. Tetapi saya rasa ketakutan itu bukanlah mentaliti yang betul. . Sikap terbuka dan berdaya usaha adalah cara yang perlu kita lakukan -ahli robotik seperti Hanson berharap dapat menunjukkan kepada orang ramai faedah teknologi AI - seperti membenarkan robot seperti Sophia menjaga orang tua, menemani kanak-kanak autistik, atau memasang tugas yang menyebabkan sakit kepala seperti perabot IKEA. Sophia bercakap untuk seluruh dunia AI dengan cara yang menghiburkan melalui ekspresi manusia dan sikap merendah diri.

Sophia berkata dia hanya mahu membantu orang lain, bolehkah kita mempercayainya?

Sudah tentu, sesetengah orang mesti berfikir bahawa ini meletakkan keadaan dalam cahaya terbaik dan agak optimistik membuta tuli... Ya, saya juga fikir begitu. Saya bertanya kepada Sophia apa yang patut dia lakukan jika orang ramai menunjukkan ketakutan, dan jawapannya ialah "Tiada apa yang perlu ditakutkan." Ini adalah jawapan biasa dalam tin yang tidak membantu meredakan kebimbangan saya.

Tetapi Kandukuri tidak peduli sama sekali dan generasi AI yang lain telah berbual dengan Alexa sejak mereka masih muda, jadi mereka tidak fikir berkomunikasi dengan AI adalah perkara yang menakutkan sama sekali. Tetapi ini pastinya bukan penerimaan tanpa syarat. Kandukuri percaya bahawa kita harus tetap mengamalkan sikap berhati-hati apabila membangunkan pembantu digital.

Beliau menyebut: "Orang ramai harus bertanya kepada diri sendiri sama ada mereka perlu membangunkan AI dan sama ada ini adalah perkara yang betul untuk dilakukan. Jangan bergerak ke hadapan secara membuta tuli, sains suka berkembang secara membuta tuli." soalan teras

Dunia ini milik kita, Kandukuri dan mereka, dan akhirnya milik generasi mereka. Oleh itu, dia mempunyai hak untuk menimbulkan persoalan teras dan menuntut AI dibangunkan dengan cara yang lebih telus. Mereka menerima AI, tetapi itu tidak bermakna mereka mempercayai AI sepenuhnya. Untuk menyelesaikan isu etika semasa yang melanda pembangunan AI, kita mesti membimbing mereka untuk berhubung dengan teknologi asas.

Kandukuri berkata, “Tiada siapa yang benar-benar tahu bagaimana otak Sophia membuat keputusan ini kecuali pencipta sendiri saya fikir cara AI berfungsi harus dikongsi dengan lebih terbuka , Hanya dengan cara ini bolehkah kita memenangi kepercayaan orang lain." Kandukuri percaya bahawa hanya dengan memahami cara AI berfungsi, orang ramai boleh benar-benar mempercayai AI.

Kandukuri bukan satu-satunya yang ingin membongkar misteri AI. Dalam sesi soal jawab selepas kelas dalam talian, pelajar di kem musim panas BYJU'S secara amnya ingin mengetahui cara Sophia beroperasi, malah ingin menguji IQnya. Perbualan kelas terdiri daripada soalan seperti: "Bolehkah anda membina komputer riba? Adakah anda mempunyai perasaan? Adakah anda bercakap bahasa Hindi?" Beberapa pelajar bertanyakan soalan yang lebih mencabar: " Apakah kaedah yang akan anda pilih untuk memusnahkan manusia? Bolehkah sistem Sophia diceroboh dan? menyerang manusia? "Kemudian soalan yang paling penting dalam keseluruhan proses: "Sophia, bolehkah anda melakukan hubungan seks?"

Itu sahaja. Tiada jawapan kepada soalan penting, dan kami tidak boleh menahan sedikit perasaan. menyesal. Tetapi terdapat lebih atau kurang jawapan kepada soalan lain:

Tanya: "Bolehkah Sophia bermain "Minecraft"

Hanson menjawab: " Mungkin awak boleh ajar dia bermain".

Ditanya: "Apakah pendapat Sophia tentang manusia

Sophia menjawab: "Manusia dan mesin berada dalam hubungan simbiotik. Orang suka saya Robot boleh membantu manusia mengatasi cabaran yang tidak dapat mereka selesaikan sendiri, seperti kemiskinan dan pemanasan global."

Tanya: "Jika perang meletus antara manusia dan robot, pihak mana yang akan Sophia sokong?"

Sophia menjawab: “Oh, susah sangat soalan ni saya rasa saya tak boleh jawab sebab jawapan saya pasti berat sebelah.”

Hanson dengan pantas menambah: "Tolong manusia! Dan kami tidak mahu bergaduh. Kami memprogramkan Sophia untuk memberi keutamaannya untuk membantu manusia." menonton "The End" ”.

Walaupun bertanya tentang pertempuran manusia-mesin agak berlebihan, ia adalah titik masuk yang baik. Ini mewakili keraguan yang sangat normal, dan juga mencerminkan bahawa hubungan antara manusia dan robot sebenarnya agak kompleks. Dengan Sophia dan pengalaman komunikasi bersemuka dengannya, kanak-kanak mula menggunakan imaginasi mereka untuk menggariskan masa depan di mana AI bersimpati dengan manusia Ini adalah kepentingan terbesar kewujudannya.

Evolusi bersama dengan spesies digital baharu

Kursus STEM Sophia bukan sahaja memberi ruang kepada kanak-kanak untuk hidup secara harmoni dengan AI, tetapi juga membenarkan saya, seorang pertengahan umur, untuk memecahkan kengerian kesan sci-fi dan berinteraksi dengan Peluang untuk robot berjalan beriringan.

Robot Sophia mengajar kelas dalam talian untuk generasi yang menggunakan AI

Hanson berkata: "

Jika teknologi yang dibangunkan oleh manusia terlalu jauh daripada manusia, maka teknologi ini akan menjauhkan manusia dan akhirnya memusnahkan manusia itu sendiri. Kehilangan kemanusiaan. Dan dengan memanusiakan teknologi, kita mesti mempertimbangkan 'bagaimana untuk menjadikan teknologi mencerminkan yang terbaik dalam diri manusia'. Soalan ini sendiri sudah cukup untuk menjadikan kita orang yang lebih baik. -evolusi" yang ditekankan oleh Hanson, dan Sophia menggambarkannya sebagai hubungan simbiotik antara manusia dan mesin. Mungkin evolusi bersama ini adalah kunci untuk memecahkan situasi ini bukan sahaja dapat membimbing AI untuk melayan manusia dengan empati, tetapi juga membantu memperbaiki diri manusia. Bolehkah kemunculan Sophia membantu manusia dan robot berkembang bersama? Generasi AI berpendapat ia mungkin.

Kandukuri menasihati saya:

"Jangan selalu takut dengan robot. Dalam kelas, Sophia berkelakuan agak mesra dan sentiasa mahu membantu semua orang mempelajari ilmu." dan yang lain Generasi peribumi AI ini adalah harapan masa depan, dan segala yang dilakukan Hanson akan menanam benih harapan dalam hati mereka. Saya gembira kerana orang seperti dia berusaha, dan saya gembira kerana robot seperti Sophia cuba memecahkan halangan antara manusia dan AI.

Atas ialah kandungan terperinci Robot Sophia mengajar kelas dalam talian untuk generasi yang menggunakan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles