Dengan perkembangan Internet, sistem pengesyoran telah menjadi bahagian penting dalam pelbagai laman web. Sistem pengesyoran boleh memberikan pengesyoran yang diperibadikan berdasarkan keperluan dan gelagat pengguna, meningkatkan kepuasan pengguna dan lawatan tapak web. Artikel ini akan memperkenalkan cara membangunkan sistem pengesyoran pintar berdasarkan PHP untuk menjadikan tapak web anda lebih pintar dan mesra pengguna.
1. Prinsip asas sistem pengesyoran
Prinsip teras sistem pengesyoran ialah penapisan kolaboratif. Ia ialah kaedah membuat syor diperibadikan dengan menganalisis gelagat sejarah pengguna dan gelagat pengguna lain. Langkah-langkah asas adalah seperti berikut:
2. Algoritma pengesyoran dalam PHP
Pembangunan sistem pengesyoran dalam PHP pada dasarnya tidak berbeza daripada bahasa lain. Pembangun perlu mempunyai sintaks asas dan asas pangkalan data PHP, dan menguasai algoritma pengesyoran berikut:
1 Algoritma pengesyoran berasaskan kandungan (Algoritma Pengesyoran berasaskan Kandungan)
Berasaskan kandungan. algoritma pengesyoran ialah Kaedah menilai persamaan item. Ia mengira persamaan antara item berdasarkan sifat dan cirinya, dengan itu mengesyorkan item yang serupa dengan item yang telah dikumpul atau dibeli oleh pengguna.
2. Algoritma Pengesyoran Penapisan Kolaboratif
Algoritma pengesyoran penapisan kolaboratif ialah kaedah pengesyoran berdasarkan penilaian pengguna bagi item. Ia meramalkan penilaian pengguna bagi item yang tidak dinilai dengan menganalisis hubungan antara pengguna dan item, dan mengesyorkan item yang dinilai tinggi kepada pengguna.
3. Cara membangunkan sistem pengesyoran pintar berdasarkan PHP
Berdasarkan prinsip dan algoritma di atas, berikut akan memperkenalkan cara membangunkan sistem pengesyoran pintar berdasarkan PHP.
1. Cipta jadual data gelagat pengguna
Cipta jadual data gelagat pengguna, termasuk ID pengguna, ID item, gelagat (semakan imbas, pengumpulan, pembelian, dll.), masa dan medan lain .
2. Dapatkan data sejarah tingkah laku pengguna
Kumpul data sejarah tingkah laku pengguna di tapak web dan simpannya ke jadual data tingkah laku pengguna. Contohnya, pengguna menyemak imbas item A, mengumpul item B, membeli item C, dsb.
3. Bina potret pengguna
Bina potret pengguna berdasarkan data sejarah tingkah laku pengguna, termasuk minat pengguna, pilihan dan maklumat lain. Sebagai contoh, pengguna lebih berminat dengan item dalam kategori tertentu dan menyukai barangan dengan harga yang lebih murah, dsb.
4. Gunakan algoritma untuk menyaring pengguna yang serupa
Berdasarkan potret pengguna, gunakan algoritma untuk menyaring pengguna yang serupa dan menganalisis mereka sebagai pengguna yang serupa. Sebagai contoh, persamaan antara pengguna dikira berdasarkan gelagat sejarah mereka pada item.
5. Sistem pengesyoran
Berdasarkan pengguna yang berbeza, gunakan data gelagat pengguna yang serupa untuk membuat pengesyoran yang berkaitan. Contohnya, berdasarkan penilaian pengguna yang serupa pada item, ramalkan penilaian pengguna untuk item tersebut dan cadangkan item dengan rating tinggi kepada pengguna.
4. Ringkasan
Sistem pengesyoran ialah bahagian penting tapak web ini boleh memberikan pengesyoran yang diperibadikan berdasarkan keperluan dan tingkah laku pengguna, meningkatkan kepuasan pengguna dan lawatan tapak web. Sebagai bahasa pembangunan laman web yang popular, PHP boleh dengan mudah melaksanakan pelbagai algoritma pengesyoran dan membina sistem pengesyoran pintar. Saya harap artikel ini dapat membantu pembangun PHP dan memberikan rujukan dan panduan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membangunkan sistem pengesyoran pintar berdasarkan php. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!