mysql menukar data
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka dengan kelebihan kos rendah, pengembangan mudah dan kebolehpercayaan yang tinggi Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang perusahaan. Dalam proses aplikasi sebenar, data dalam MySQL selalunya perlu diubah suai dan dikemas kini Artikel ini akan memperkenalkan cara MySQL melakukan perubahan data.
1. Gambaran keseluruhan bahasa SQL
SQL "Bahasa Pertanyaan Berstruktur" ialah bahasa pertanyaan berstruktur, yang merupakan bahasa standard untuk menambah, memadam, mengubah suai dan mengurus data. SQL merangkumi tiga bahagian: definisi data, operasi data dan kawalan data:
1 Bahasa Definisi Data (DDL): termasuk mencipta, mengubah suai dan memadam pangkalan data, jadual, lajur, dsb.
2. Bahasa manipulasi data (DML): termasuk operasi pertanyaan, sisipan, kemas kini dan padam.
3. Bahasa Kawalan Data (DCL): termasuk operasi seperti kawalan kebenaran.
2. Cara menukar data
1 Kemas kini sekeping data
Apabila beberapa medan dalam data perlu ditukar, anda boleh menggunakan kata kunci KEMASKINI untuk kemas kini sekeping data. Sintaks asas adalah seperti berikut:
UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2,... WHERE 条件
Antaranya, SET diikuti oleh medan yang perlu diubah suai dan nilainya, dan WHERE diikuti dengan syarat yang dipenuhi. Contohnya, untuk menukar medan "umur" pengguna yang medan "nama"nya ialah "Tom" dalam jadual "pengguna" kepada "25", anda boleh menggunakan kod berikut:
UPDATE users SET age=25 WHERE name='Tom';
Pada masa ini , MySQL akan Mengembalikan bilangan rekod yang berjaya diubah suai.
2. Kemas kini beberapa keping data
Apabila anda perlu menukar berbilang rekod pada masa yang sama, anda boleh menggunakan sintaks berikut:
UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2,... WHERE 条件
Struktur asas ini pernyataan adalah sama dengan sintaks untuk mengemas kini sekeping data yang sama, kecuali keadaan perubahan kelompok perlu ditambahkan pada keadaan WHERE. Sebagai contoh, untuk menukar pengguna yang medan "umur" lebih besar daripada "20" dalam jadual "pengguna" dan menukar medan "nama" kepada "John", anda boleh menggunakan kod berikut:
UPDATE users SET name='John' WHERE age>20;
Pada masa ini, MySQL akan mengembalikan bilangan rekod pengubahsuaian yang berjaya.
3. Kemas kini berbilang medan
Apabila mengemas kini berbilang medan, anda perlu mengikuti SET dengan semua medan yang akan ditukar dan nilai baharu yang sepadan. Contohnya, untuk menukar medan "umur" pengguna yang medan "nama"nya ialah "Lucy" dalam jadual "pengguna" kepada "20" dan medan "jantina" kepada "perempuan", anda boleh menggunakan kod berikut:
UPDATE users SET age=20, gender='female' WHERE name='Lucy';
Pada masa ini, MySQL akan mengembalikan bilangan rekod yang berjaya diubah suai.
4. Tukar struktur jadual
Apabila anda perlu menukar struktur jadual, anda boleh menggunakan pernyataan ALTER TABLE yang disediakan oleh MySQL. Pernyataan ini boleh menambah, mengubah suai atau memadam lajur dalam jadual, dan juga boleh menambah kekangan pada jadual, dsb. Sebagai contoh, untuk menambah lajur bernama "alamat" pada jadual "pengguna", anda boleh menggunakan kod berikut:
ALTER TABLE users ADD COLUMN address VARCHAR(100);
Pada masa ini, MySQL akan mengembalikan "OK", menunjukkan bahawa penambahan itu berjaya.
5. Padam data
Dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan DELETE untuk memadam data yang ditentukan. Sintaks asas pernyataan DELETE adalah seperti berikut:
DELETE FROM 表名 WHERE 条件
Antaranya, FROM diikuti dengan nama jadual yang hendak dipadam, dan WHERE diikuti dengan syarat baris data yang perlu dipadamkan. . Sebagai contoh, untuk memadam semua pengguna yang medan "jantina"nya ialah "lelaki" dalam jadual "pengguna", anda boleh menggunakan kod berikut:
DELETE FROM users WHERE gender='male';
Pada masa ini, MySQL akan mengembalikan bilangan rekod yang berjaya dipadamkan. .
3. Ringkasan
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang berkuasa yang boleh mencapai operasi dan pengurusan data yang pantas dan cekap. Dengan menggunakan bahasa SQL, anda boleh menambah, memadam, mengubah suai dan operasi lain pada data dalam MySQL. Artikel ini memperkenalkan pelbagai cara untuk mengubah suai data dalam MySQL dan berharap dapat membantu pembaca. Dalam operasi sebenar, anda perlu memilih kaedah yang sesuai mengikut situasi sebenar, dan memberi perhatian kepada membuat sandaran data untuk mengelakkan kehilangan data.
Atas ialah kandungan terperinci mysql menukar data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
