Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php Trajektori pengguna dan analisis statistik dalam pembangunan pusat membeli-belah

Trajektori pengguna dan analisis statistik dalam pembangunan pusat membeli-belah

May 14, 2023 am 11:30 AM
Pembangunan pusat membeli-belah Trajektori pengguna Analisis statistik

Dengan peningkatan e-dagang, pembangunan pusat membeli-belah menjadi semakin penting. Trajektori tingkah laku dan analisis statistik pengguna pusat membeli-belah telah menjadi asas untuk operasi pusat membeli-belah. Artikel ini terbahagi terutamanya kepada tiga bahagian Bahagian pertama memperkenalkan trajektori tingkah laku pengguna di pusat membeli-belah, bahagian kedua memperkenalkan kaedah analisis statistik di pusat membeli-belah, dan bahagian ketiga menyediakan cadangan untuk pengalaman pengguna pusat membeli-belah.

1. Trajektori tingkah laku pengguna
Trajektori tingkah laku pengguna di pusat membeli-belah terutamanya merangkumi aspek berikut.

  1. Pendaftaran pengguna: Pengguna perlu mendaftar apabila mengunjungi pusat membeli-belah. Pendaftaran termasuk langkah-langkah seperti mengisi maklumat peribadi, memilih nama pengguna dan menetapkan kata laluan.
  2. Semak imbas produk: Pengguna menyemak imbas produk di pusat beli-belah, termasuk menyemak imbas senarai produk, halaman butiran produk, dsb.;
  3. Tambah ke Troli Beli-belah: Apabila pengguna mengklik "Tambah ke Troli Beli-belah", pusat membeli-belah perlu menambahkan produk pada troli beli-belah pengguna dan merekodkan maklumat berkaitan kuantiti pembelian.
  4. Penyelesaian dan pembayaran: Apabila pengguna memilih penyelesaian dan pembayaran dalam troli beli-belah, mereka perlu memberikan alamat penghantaran, kaedah pembayaran dan maklumat lain, dan pusat membeli-belah perlu merekodkan maklumat ini.
  5. Pengesahan pesanan: Selepas pengguna mengesahkan pembayaran, pusat membeli-belah perlu menjana pesanan, termasuk nombor pesanan, status pesanan dan maklumat lain.
  6. Pertanyaan pesanan: Pengguna boleh bertanya status pesanan mereka, butiran pesanan, dsb. di pusat membeli-belah.

Dengan merekod dan menganalisis trajektori gelagat pengguna, pusat beli-belah boleh membuat pengesyoran berdasarkan tabiat dan pilihan pembelian pengguna, meningkatkan pengalaman membeli-belah pengguna dan kadar penukaran transaksi.

2. Kaedah analisis statistik
Kaedah analisis statistik di pusat membeli-belah terutamanya merangkumi aspek berikut.

  1. Statistik PV/UV: PV (Paparan Halaman) merujuk kepada bilangan paparan halaman, UV (Pelawat Unik) merujuk kepada bilangan pelawat unik. Pusat membeli-belah perlu menjalankan analisis statistik pada PV dan UV setiap halaman untuk memahami bilangan lawatan dan pengguna pusat membeli-belah.
  2. Analisis populariti produk: Pusat membeli-belah perlu menganalisis populariti produk berdasarkan data seperti bilangan paparan produk, bilangan item yang ditambahkan pada troli beli-belah dan bilangan pembelian, untuk merangka susunan paparan produk dan strategi pemasaran produk.
  3. Analisis statistik pesanan: Pusat membeli-belah boleh menganalisis kaedah pembayaran pesanan, kaedah penghantaran, jumlah pesanan dan maklumat lain untuk menyediakan rujukan membuat keputusan bagi operasi pusat membeli-belah dan perolehan produk.
  4. Analisis gelagat pengguna: Pusat beli-belah boleh menganalisis data gelagat pengguna untuk memahami pilihan pembelian pengguna, kuasa beli, kitaran beli-belah, dll., untuk melaksanakan cadangan dan promosi produk yang disasarkan.

Dengan menjalankan analisis statistik pada data di pusat membeli-belah, pusat membeli-belah boleh terus mengoptimumkan pengalaman pengguna dan meningkatkan kadar penukaran transaksi, sekali gus meningkatkan daya saing pusat beli-belah.

3. Cadangan pengalaman pengguna
Untuk meningkatkan pengalaman pengguna, pusat membeli-belah boleh mempertimbangkan aspek berikut.

  1. Reka bentuk halaman: Halaman pusat beli-belah hendaklah jelas, ringkas dan mudah difahami, supaya pengguna dapat mencari produk dan maklumat berkaitan yang mereka perlukan dengan cepat.
  2. Fungsi carian: Pusat beli-belah harus menyediakan fungsi carian yang cepat dan tepat untuk memudahkan pengguna mencari produk.
  3. Pengesyoran produk: Pusat beli-belah boleh mengesyorkan produk yang diminati kepada pengguna berdasarkan penyemakan imbas, carian, gelagat pembelian dan data lain mereka.
  4. Aktiviti promosi: Pusat beli-belah boleh menarik pengguna melalui aktiviti promosi, seperti diskaun, diskaun, mata, dll., untuk meningkatkan niat membeli pengguna dan kadar penukaran transaksi.
  5. Perkhidmatan pelanggan: Pusat beli-belah harus menyediakan sistem perkhidmatan pelanggan yang lengkap, termasuk maklumat hubungan, perkhidmatan pelanggan dalam talian, perkhidmatan selepas jualan produk, dsb.

Ringkasnya, trajektori gelagat dan analisis statistik pengguna di pusat membeli-belah adalah penting untuk penambahbaikan operasi pusat membeli-belah dan pengalaman pengguna. Pusat membeli-belah harus menjalankan analisis statistik berdasarkan data tingkah laku pengguna untuk menyediakan rujukan membuat keputusan untuk operasi pusat membeli-belah dan cadangan produk Pada masa yang sama, ia harus terus mengoptimumkan pengalaman pengguna untuk meningkatkan daya saing pusat membeli-belah.

Atas ialah kandungan terperinci Trajektori pengguna dan analisis statistik dalam pembangunan pusat membeli-belah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kemahiran analisis statistik MySQL untuk data Kemahiran analisis statistik MySQL untuk data Jun 15, 2023 pm 07:47 PM

Kemahiran analisis statistik MySQL untuk data

Cara menggunakan pemalam jualan kilat PHP Developer City Cara menggunakan pemalam jualan kilat PHP Developer City May 22, 2023 pm 11:31 PM

Cara menggunakan pemalam jualan kilat PHP Developer City

Bagaimana untuk menggunakan ujian chi-square untuk analisis statistik dalam Python? Bagaimana untuk menggunakan ujian chi-square untuk analisis statistik dalam Python? Jun 03, 2023 pm 11:40 PM

Bagaimana untuk menggunakan ujian chi-square untuk analisis statistik dalam Python?

Perkongsian praktikal analisis statistik data dalam MySQL Perkongsian praktikal analisis statistik data dalam MySQL Jun 15, 2023 pm 10:30 PM

Perkongsian praktikal analisis statistik data dalam MySQL

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi penyiasatan data dan analisis statistik Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi penyiasatan data dan analisis statistik Sep 05, 2023 pm 01:58 PM

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi penyiasatan data dan analisis statistik

Bagaimana untuk membina sistem klasifikasi produk dan pengurusan komoditi yang lengkap dalam pembangunan pusat membeli-belah PHP? Bagaimana untuk membina sistem klasifikasi produk dan pengurusan komoditi yang lengkap dalam pembangunan pusat membeli-belah PHP? May 14, 2023 pm 05:51 PM

Bagaimana untuk membina sistem klasifikasi produk dan pengurusan komoditi yang lengkap dalam pembangunan pusat membeli-belah PHP?

teknik ujian-t dalam Python teknik ujian-t dalam Python Jun 10, 2023 pm 03:31 PM

teknik ujian-t dalam Python

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pengesyoran dalam pembangunan pusat membeli-belah Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pengesyoran dalam pembangunan pusat membeli-belah May 15, 2023 am 08:00 AM

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pengesyoran dalam pembangunan pusat membeli-belah

See all articles