


Penyelidikan dan pembangunan pemanduan autonomi sepenuhnya telah menjadi lembap, dan syarikat kereta telah beralih kepada teknologi L2+ yang lebih pragmatik.
Oleh kerana ia telah kehilangan wang, Ford telah memutuskan untuk tidak membangunkan kereta tanpa pemandu L4. Ford pada asalnya merancang untuk menguji kereta L4 di jalan raya A.S., tetapi kini ia telah menolak permohonan itu.
Tidak lama dahulu, Ford menghantar surat kepada NHTSA meminta untuk menarik balik permohonannya, Ford berharap untuk menguji sehingga 2,500 kereta tanpa pemandu setiap tahun. Sebelum ini, Ford telah menutup usaha sama Argo AI.
Ford menyatakan dalam surat itu: "Rakan kongsi ADS Argo AI telah ditutup. Memandangkan situasi ini, kami percaya bahawa penggunaan besar-besaran kenderaan autonomi dan mewujudkan model perniagaan yang menguntungkan akan menjadi usaha jangka panjang ."
Dalam jangka pendek, Ford akan melaburkan sumber dan tenaga ke dalam teknologi L2/L3. Kenderaan L2/L3 tidak memerlukan kelulusan untuk ujian di jalan awam A.S.
Kereta tanpa pemandu sepenuhnya sukar dicapai dalam jangka pendek, dan teknologi L2+ lebih pragmatik
Eksekutif Horiba Mira Declan Allen percaya bahawa projek berskala besar untuk membangunkan tanpa pemandu kereta akan dimampatkan, dan syarikat masih melabur banyak dalam sistem bantuan pemandu dan sistem L2+/L3.
L2+ ialah konsep baharu Baru-baru ini, pengeluar kereta telah tampil untuk menyokong mereka sebelum ini untuk melancarkan kereta tanpa pemandu sepenuhnya, tetapi dalam menghadapi kesukaran, syarikat telah menjadi lebih pragmatik -memandu kereta tidak mungkin menjadi realiti dalam jangka pendek. Ketua Pegawai Eksekutif Volkswagen Oliver Blume juga bercakap tentang L2+ pada mesyuarat laporan kewangan tidak lama dahulu, yang menunjukkan bahawa konsep ini perlahan-lahan diterima.
Apa yang dipanggil "+" bermaksud tangan boleh meninggalkan stereng ketika memandu, tetapi otak dan mata masih terlibat dalam pemanduan. Semasa memandu, lukisan laluan, pertukaran lorong dan perubahan kelajuan diselesaikan oleh kereta, dan orang ramai masih terlibat Sebagai contoh, kereta akan menggunakan teknologi penjejakan mata untuk menentukan sama ada pemandu memberi perhatian.
Di banyak negara dan wilayah, adalah menyalahi undang-undang untuk melepaskan tangan anda dari stereng, seperti Eropah, malah Tesla tidak terkecuali. Eropah sedang merangka peraturan baharu untuk mempertimbangkan membenarkan pemandu melepaskan diri dari stereng Peraturan baharu itu mungkin dilaksanakan pada 2024.
Teknologi L3 lebih canggih kedua-dua belah tangan boleh ditanggalkan dari stereng, dan pemandu boleh menyerahkan sepenuhnya kawalan kepada kereta dalam keadaan tertentu Namun, pada masa ini sangat sedikit kereta yang boleh mencapai L3 tahap. Teknologi L3 adalah sangat kompleks, sukar untuk mendapatkan kelulusan, dan mahal Inilah sebabnya syarikat mengalihkan perhatian mereka kepada L2+.
Ketersediaan teknologi L2+ tidak bermakna anda boleh pulang ke rumah dalam kereta dan tidur, tetapi ini bermakna harga L2+ berada dalam lingkungan mampu milik pengguna dan kesukarannya jauh lebih rendah.
Di Amerika Syarikat, General Motors dan SuperCruise telah bergabung, dan Ford dan BlueCruise telah bergabung untuk menyediakan perkhidmatan baharu kepada pemandu dengan bayaran, anda boleh melepaskan tangan anda dari stereng. Pada masa ini, 65,000 pemandu A.S. menggunakan teknologi BlueCruise, membayar $600 selama tiga tahun.
Mengapa melabur sumber dalam teknologi yang jauh, dan bukannya menumpukan pada teknologi yang boleh membantu pelanggan dan membuat keuntungan sekarang? Justru kerana pemikiran inilah Ford melepaskan Argo AI. Doug Field, ketua pegawai teknologi bahagian elektrik Model E Ford, berkata: "Jika kami boleh membimbing pengguna untuk beralih kepada teknologi L2+ dan L3, kami boleh mempengaruhi lebih ramai orang
Jika ia sedang membangunkan perisian, ia akan." sukar bagi syarikat kereta untuk memenangi gergasi Teknologi seperti Google. Doug Field berkata: "Apa sahaja yang boleh dimasukkan ke dalam skrin kereta dan dikendalikan dengan telefon bimbit adalah cip tawar-menawar, tetapi ia hanya asas. Perkara yang menarik ialah pemanduan autonomi
Seperti Ford, BMW turut bertaruh pada L2+ , yang membangunkan platform Neue Klasse, yang dijangka tiba pada 2025.
Jumlah kereta L2+ akan mencecah 11 juta pada tahun 2025, tetapi L2+ juga menghadapi halangan
Menurut ramalan Frost & Sullivan, bilangan kereta L2+ di jalan raya sebelum 2025 akan Ia akan mencapai 11 juta kenderaan, dan hanya akan ada 115,000 kenderaan pada tahun 2020.
Pada masa ini, sistem L2+ masih terlalu mahal, seperti sistem Mobileye SuperVision, yang menerima maklumat daripada kamera EyeQ dan disokong oleh 11 kamera tambahan Bersama-sama dengan cip, setiap sistem berharga kira-kira AS$1,000-2,000 . Jika ia hanya cip asas ADAS, kosnya hanya $50. Mobileye mempunyai kelebihan penggerak pertama Ia adalah pemain dominan dalam pasaran cip ADAS, menyumbang 70% daripada pasaran.
SuperVision pertama kali muncul di Polestar 001, dan lebih banyak jenama Geely akan diperkenalkan pada masa hadapan, seperti Volvo, Polestar, Porsche, Audi, Ford, Toyota dan Volkswagen juga berminat.
Mengapa SuperVision begitu popular? Kerana ia boleh ditingkatkan, anda hanya perlu menambah penderia tambahan untuk berkembang kepada L3/L4 Penderia tambahan yang ditambahkan mula-mula berjalan secara bebas di latar belakang dan boleh ditingkatkan selepas ia disempurnakan. Sesetengah orang dalam industri percaya bahawa daripada melabur sejumlah besar wang dalam pembangunan kereta tanpa pemandu, adalah lebih baik untuk melabur dalam ADAS, yang mungkin membawa kepada realisasi kereta tanpa pemandu yang lebih cepat.
Chris McNally, pengarah agensi perundingan automotif Evercore, berkata: "Pada asasnya, ia adalah untuk mengoptimumkan dan mengesahkan perisian asas untuk pemanduan autonomi dalam tempoh lima tahun akan datang untuk pengeluar OEM." pembangunan L2+ juga Menghadapi halangan, termasuk halangan pengawalseliaan, sesetengah negara hanya membenarkan jalan tertentu dibuka kepada L2+. Sebagai contoh, di Amerika Syarikat, penggunaan SuperCruise dan SuperCruise dihadkan kepada jalan raya dengan peta definisi tinggi. Peta HD lebih mahal untuk dilukis daripada peta standard.
Syarikat Belanda Here Technologies menyediakan perkhidmatan penentududukan dan pemetaan, Remco Timmer, seorang eksekutif syarikat itu, berkata: "Ketepatan peta definisi tinggi mesti mencapai paras sentimeter, bukan paras meter. Terdapat banyak 3D dalam peta definisi tinggi, termasuk pelbagai objek kedudukan, seperti papan tanda dan elemen lain yang menentukan lokasi "
Syarikat seperti Mobileye dan Here telah memasang sistem ke dalam kereta biasa. kereta untuk mengumpul maklumat alam sekitar Kaedah pemprosesan ini lebih mahal dan lebih cepat. Mobileye juga berpendapat ia akan mengambil masa hanya 24 jam untuk melukis peta Israel.
Berbanding dengan teknologi L2, jabatan keselamatan lebih suka L2+, tetapi sama ada pengguna akan menerimanya adalah persoalan lain. Ned Curic, ketua pegawai teknologi Stellantis, berkata: "Pelanggan tidak akan pergi ke kedai 4S kereta dan mengatakan mereka mahu membeli kereta L2+, kerana pelanggan tidak tahu apa itu L2+. Sejujurnya, permintaan terhadap teknologi yang memerlukan tangan dari stereng tidak tinggi pada masa ini. "
Stellantis sedang membangunkan teknologi L3. Sesetengah pemilik kereta memerlukan teknologi pemanduan autonomi peringkat lebih tinggi, dan syarikat kereta boleh menyediakannya dengan bayaran. Tesla FSD juga boleh dianggap sebagai teknologi L2+, mengenakan bayaran $199 sebulan, dan syarikat kereta lain akan menirunya pada masa hadapan.
Sudah tentu, syarikat kereta tidak akan berputus asa dengan teknologi tanpa pemandu sebenar, tetapi masih terdapat banyak halangan untuk diatasi. Pada masa ini, L2+ lebih realistik Pemandu akan memainkan peranan sebagai pemandu keselamatan apabila mengesahkan tahap teknologi seterusnya Di bawah pengawasan pemandu, kereta akan mengambil alih tugas yang membosankan daripada manusia, dan pengguna sanggup membayar yuran tertentu untuk menjimatkan. masalah.
Atas ialah kandungan terperinci Penyelidikan dan pembangunan pemanduan autonomi sepenuhnya telah menjadi lembap, dan syarikat kereta telah beralih kepada teknologi L2+ yang lebih pragmatik.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sejak Alan Turing mula-mula membangkitkan soalan "Bolehkah mesin berfikir?" dalam kertas maninya "Jentera Pengkomputeran dan Kepintaran" pada tahun 1950, pembangunan kecerdasan buatan belum berjalan lancar, dan "kecerdasan buatan am" masih belum tercapai. matlamat. Walau bagaimanapun, bidang ini masih mencapai kemajuan yang luar biasa, seperti: Robot Deep Blue IBM mengalahkan pemain catur terbaik dunia, kelahiran kereta pandu sendiri dan AlphaGo Google DeepMind mengalahkan pemain Go terbaik dunia... Pencapaian semasa Mempamerkan yang terbaik pencapaian penyelidikan dan pembangunan selama 65 tahun yang lalu. Perlu diingat bahawa terdapat "Musim Sejuk AI" yang didokumentasikan dengan baik dalam tempoh ini, yang hampir sepenuhnya membatalkan pemahaman awal orang ramai tentang kecerdasan buatan.

Menggunakan teknologi WebMan untuk mencipta aplikasi dalam bidang pemanduan tanpa pemandu Dengan kemajuan teknologi yang berterusan dan perkembangan pesat kecerdasan buatan, kenderaan tanpa pemandu secara beransur-ansur menjadi topik hangat dalam industri automotif. WebMan ialah teknologi yang digunakan untuk membangunkan aplikasi Web Ia boleh digunakan dalam bidang pemanduan tanpa pemandu untuk merealisasikan fungsi seperti kawalan jauh kenderaan, pemantauan data, dan pengurusan maklumat kenderaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan teknologi WebMan untuk membina aplikasi dalam bidang pemanduan autonomi, dan menggambarkan proses pelaksanaannya melalui contoh kod. 1. Persediaan persekitaran sebelum menggunakan W

Meneroka peranan utama Python dalam bidang pemanduan autonomi Dengan kemajuan dan pembangunan teknologi yang berterusan, teknologi pemanduan autonomi secara beransur-ansur menjadi topik hangat dalam industri automotif dan bidang pengangkutan pintar. Sebagai bahasa pengaturcaraan berkuasa yang mudah dipelajari dan digunakan, Python memainkan peranan penting dalam bidang pemanduan autonomi. Artikel ini meneroka peranan utama Python dalam bidang pemanduan autonomi, bersama-sama dengan beberapa contoh kod. Salah satu peranan utama Python dalam bidang pemanduan autonomi ialah pemprosesan dan analisis data. Koleksi sistem pemanduan tanpa pemandu

Menurut berita dari laman web ini pada 12 Julai, menurut @Sohu Qianliyan, pada 11 Julai, platform perkhidmatan perjalanan pandu sendiri dalam talian "Luobo Kuaipao" tanpa pemandu dalam talian "mogok" di jalan-jalan di Wuhan, menyebabkan kesesakan lalu lintas tempatan . Kakitangan "Carrot Run" menjawab hari ini bahawa apabila menghadapi situasi sedemikian, mereka boleh memberikan maklumat kenderaan kepada kakitangan, dan mereka akan mengendalikannya tepat pada masanya dan terus mengoptimumkan teknologi kenderaan. Perkhidmatan panggilan dalam talian tanpa pemandu Luobo Kuaipao telah menjadi tumpuan perhatian netizen sejak kebelakangan ini, dan perbincangan yang dicetuskannya adalah pada carian hangat dan senarai hangat platform utama berkali-kali. Sebagai contoh, pada petang 7 Julai, beberapa netizen menyiarkan video pada platform video pendek yang mendakwa platform perkhidmatan perjalanan pemanduan autonomi Baidu Luobo Kuaipao teksi tanpa pemandu bertembung dengan pejalan kaki di jalan. Pada petang 8 Julai, orang yang bertanggungjawab terhadap Baidu menyatakan bahawa kemalangan itu berlaku

Dengan perkembangan sains dan teknologi serta peningkatan berterusan taraf hidup rakyat, teknologi tanpa pemandu secara beransur-ansur memasuki kehidupan orang ramai , adakah Banyak syarikat Internet juga telah memulakan atau sedang bersedia untuk memulakan penyelidikan dan pembangunan teknologi tanpa pemandu. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh ketidakmatangan teknologi, kemalangan yang kerap dan kebocoran privasi peribadi yang disebabkan oleh pengumpulan data yang besar telah diganggu oleh kakitangan R&D dan bilangan pengguna yang tidak ramai pada masa ini. Masih terdapat halangan tertentu dalam persepsi, pengiktirafan dan sistem membuat keputusan sistem pemanduan tanpa pemandu, dan kestabilan dan kebolehpercayaan keseluruhan perlu dipertingkatkan. Hanya apabila pemanduan autonomi memasuki peringkat penggunaan berskala besar dan faktor keselamatan mencapai tahap tertentu, kami boleh mengesahkan sama ada pemanduan autonomi boleh

Menurut berita dari laman web ini pada 19 Oktober, hari ini, pengeluar kereta Jepun Honda Motor Co., U.S. General Motors Co., dan syarikat teknologi memandu sendiri Cruise mengumumkan bahawa ketiga-tiga syarikat itu telah menandatangani memorandum persefahaman untuk menubuhkan usaha sama untuk menyediakan pengguna dengan kereta pandu sendiri. Nota daripada tapak ini: Cruise ialah anak syarikat yang ditubuhkan pada 2013 untuk menyelidik penyelesaian pemanduan autonomi dan telah diperoleh oleh General Motors pada 2016. Syarikat itu beribu pejabat di San Francisco, California, dan boleh dikatakan sebagai salah satu syarikat permulaan reka bentuk pemanduan autonomi terkuat. Menurut laporan, ketiga-tiga pihak merancang untuk mewujudkan usaha sama pada separuh pertama 2024 selepas mendapat kelulusan kawal selia, dan dijangka menyediakan perkhidmatan teksi tanpa pemandu di pusat bandar Tokyo, Jepun, pada awal 2026. Leftenan Jeneral Perkhidmatan

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi seperti Internet Perkara dan kecerdasan buatan, kenderaan autonomi secara beransur-ansur memasuki bidang penglihatan orang ramai. Kereta tanpa pemandu bukan sahaja membawa kemudahan dan keselesaan, tetapi juga boleh mengurangkan kemalangan jalan raya, meningkatkan kualiti udara, dan mengurangkan penggunaan bahan api. Namun, masih banyak masalah teknikal yang perlu diselesaikan dalam bidang pemanduan autonomi sebelum pengkomersilan penuh dapat dicapai. Antaranya, teknologi pengkomputeran yang dipercayai adalah bahagian penting dalam bidang pemanduan autonomi. Teknologi pengkomputeran yang dipercayai merujuk kepada teknologi pengkomputeran yang boleh memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan proses pengkomputeran dan hasil pengkomputeran. Dalam bidang pemanduan autonomi

Apple terus perlahan-lahan mengembangkan program ujian kereta pandu sendiri di California. Apple kini mempunyai 10 pemandu baharu yang mendaftar untuk anak kapalnya, menurut data baharu yang dikeluarkan oleh Jabatan Kenderaan Bermotor California. Bagaimanapun, bilangan kereta pandu sendiri kekal tidak berubah iaitu 69 buah. Usaha kereta pandu sendiri Apple di California telah berkurangan selama bertahun-tahun. Bilangan pemandu telah berubah beberapa kali sepanjang tahun, dengan pasukan Apple menghampiri 200 anak kapal pada satu ketika sebelum berundur. Walau bagaimanapun, kiraan kereta pandu sendiri Apple kekal pada 69 untuk beberapa lama. Apple mempunyai 158 pemacu. Sehingga laporan Januari lalu, Apple mempunyai 148 pemandu. Atas dan bawah sahaja
