Golang mengoptimumkan permintaan http
Dengan pembangunan aplikasi web, pengoptimuman permintaan HTTP telah menjadi topik penting. Bukan sahaja mengoptimumkan prestasi aplikasi web, tetapi juga meningkatkan pengalaman pengguna. Dalam bahasa Go, kami boleh menggunakan beberapa teknik untuk mengoptimumkan permintaan HTTP, termasuk: permintaan serentak dan pengoptimuman prestasi.
- Permintaan serentak
Bahasa Go mempunyai sokongan terbina dalam untuk permintaan serentak, yang membolehkan kami memproses berbilang permintaan HTTP serentak dalam program, yang boleh meningkatkan prestasi program dan kelajuan tindak balas. Kita boleh menggunakan permintaan tak segerak dan permintaan serentak untuk mencapai fungsi ini.
Permintaan tak segerak:
Permintaan tak segerak bermaksud semasa memproses permintaan, anda tidak menunggu respons untuk dikembalikan, tetapi terus ke permintaan tak segerak biasanya dilaksanakan menggunakan goroutine. Kod sampel adalah seperti berikut:
func request(url string) { resp, err := http.Get(url) if err != nil { // handle error return } defer resp.Body.Close() // handle response body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { // handle error return } fmt.Println(string(body)) } func main() { urls := []string{"http://example.com", "http://example.net", "http://example.org"} for _, url := range urls { go request(url) } // Wait for all goroutines to finish time.Sleep(time.Second) }
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi permintaan untuk menghantar permintaan HTTP dan memproses respons, dan kemudian menggunakan gelung for untuk meminta berbilang pautan URL secara serentak dalam goroutine yang berasingan.
Permintaan serentak:
Permintaan serentak merujuk kepada pemprosesan berbilang permintaan pada masa yang sama, tetapi menunggu semua permintaan dikembalikan sebelum memproses keputusan. Dalam kes ini, anda perlu menggunakan saluran goroutine dan pergi untuk mencapai matlamat Kod sampel adalah seperti berikut:
func request(url string, ch chan<- string) { resp, err := http.Get(url) if err != nil { // handle error ch <- fmt.Sprintf("Error: %s", err) return } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { // handle error ch <- fmt.Sprintf("Error: %s", err) return } ch <- string(body) } func main() { urls := []string{"http://example.com", "http://example.net", "http://example.org"} ch := make(chan string) for _, url := range urls { go request(url, ch) } for range urls { fmt.Println(<-ch) } }
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi permintaan untuk menghantar permintaan HTTP dan memproses respons, dan kemudian gunakan untuk gelung Berbilang pautan URL diminta secara serentak Setiap pautan URL dilaksanakan dalam goroutine yang berasingan, dan hasil pemprosesan dihantar ke fungsi utama melalui saluran pergi. hasilnya adalah output.
- Pengoptimuman Prestasi
Selain permintaan serentak, kami juga boleh mempercepatkan pemprosesan permintaan HTTP melalui beberapa teknik pengoptimuman prestasi.
Gunakan kumpulan sambungan:
Dalam bahasa Go, setiap permintaan HTTP perlu membuat sambungan TCP, yang akan membawa kepada terlalu banyak sambungan apabila memproses sejumlah besar permintaan. Jika kami menggunakan kumpulan sambungan, kami boleh menggunakan semula sambungan ini dan mengurangkan penggunaan sumber sistem Kod sampel adalah seperti berikut:
// Create a new client with a connection pool client := &http.Client{ Transport: &http.Transport{ MaxIdleConnsPerHost: 10, }, } // Send a http request resp, err := client.Get("http://example.com") if err != nil { // handle error return } defer resp.Body.Close() // handle response body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { // handle error return } fmt.Println(string(body))
Dalam kod di atas, kami mencipta objek http.Client dan menetapkan sambungan. pool Saiznya ialah 10 dan kemudian permintaan HTTP dihantar menggunakan kaedah klien.Get.
Gunakan Keep-Alive:
Dalam protokol HTTP/1.1, Keep-Alive didayakan secara lalai, yang membolehkan klien dan pelayan mengekalkan sambungan selepas memproses permintaan Kemudian gunakan ini status sambungan untuk mengendalikan permintaan seterusnya. Dalam bahasa Go, Keep-Alive juga dihidupkan secara lalai.
Gunakan pemampatan gzip:
Apabila memproses sejumlah besar permintaan HTTP, jika data yang dikembalikan oleh pelayan adalah besar, ia mungkin mengambil masa yang lama untuk pelanggan menerima data. Dalam kes ini, kami boleh meminta pelayan untuk menggunakan pemampatan gzip semasa menghantar data, yang boleh mengurangkan masa penghantaran data. Dalam bahasa Go, anda boleh mendayakan pemampatan gzip dengan menetapkan pengepala permintaan Kod sampel adalah seperti berikut:
// Create a new client with a gzip transport client := &http.Client{ Transport: &http.Transport{ DisableCompression: false, }, } // Create a new request with gzip header req, err := http.NewRequest("GET", "http://example.com", nil) if err != nil { // handle error return } req.Header.Add("Accept-Encoding", "gzip") // Send a http request resp, err := client.Do(req) if err != nil { // handle error return } defer resp.Body.Close() // handle response if resp.Header.Get("Content-Encoding") == "gzip" { gzr, err := gzip.NewReader(resp.Body) if err != nil { // handle error return } defer gzr.Close() body, err := ioutil.ReadAll(gzr) if err != nil { // handle error return } fmt.Println(string(body)) } else { body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { // handle error return } fmt.Println(string(body)) }
Dalam kod di atas, kami mencipta objek http.Client dan menetapkan DisableCompression bagi. Transport atribut ke false , supaya bahasa Go boleh memproses data mampat gzip secara automatik. Kami juga mencipta objek permintaan baharu dan menambahkan teg sokongan gzip dalam pengepala permintaan, dan kemudian meminta data yang dikembalikan oleh pelayan untuk menggunakan pertimbangan untuk mengendalikan situasi berbeza bagi data mampat gzip dan data tidak termampat.
Ringkasan:
Bahasa Go mempunyai sokongan terbina dalam untuk permintaan serentak dan pengoptimuman prestasi Penggunaan teknologi ini boleh meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas program. Kami boleh menggunakan permintaan tak segerak dan permintaan serentak untuk melaksanakan permintaan serentak, dan menggunakan pengumpulan sambungan, Keep-Alive, mampatan gzip dan teknologi lain untuk mengoptimumkan prestasi permintaan HTTP.
Atas ialah kandungan terperinci Golang mengoptimumkan permintaan http. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a
