Lima modul Python berguna yang mungkin anda tidak tahu

Pustaka standard Python mempunyai lebih 200 modul yang boleh diimport dan digunakan oleh pengaturcara dalam program mereka. Walaupun rata-rata pengaturcara akan mempunyai sedikit pengalaman dengan kebanyakan modul ini, kemungkinan besar terdapat beberapa modul berguna yang mereka masih tidak sedar.

Saya dapati banyak modul ini mengandungi fungsi yang sangat berguna dalam pelbagai bidang. Membandingkan set data, bekerjasama dengan fungsi lain dan pemprosesan audio semuanya boleh diautomasikan hanya menggunakan Python.

Jadi, saya telah menyusun senarai pendek modul Python yang mungkin anda tidak tahu dan telah memberikan penjelasan yang sewajarnya kepada beberapa modul ini supaya anda boleh memahami dan menggunakannya pada masa hadapan.

Semua modul ini mempunyai fungsi dan kelas yang berbeza. Saya telah memasukkan beberapa fungsi dan kelas yang kurang dikenali, jadi walaupun anda pernah mendengar tentang modul ini, anda mungkin tidak mengetahui beberapa aspek dan kegunaannya.

1. difflib

​​difflib​​ ialah modul Python yang memfokuskan pada membandingkan set data (terutama rentetan). Untuk mendapatkan idea konkrit tentang beberapa perkara yang boleh anda lakukan dengan modul ini, mari kita periksa beberapa fungsi yang paling biasa.

SequenceMatcher

​​SequenceMatcher​​ ialah fungsi yang membandingkan dua rentetan dan mengembalikan data berdasarkan persamaannya. Dengan menggunakan ​​ratio()​​, kita akan dapat mengukurini persamaan dari segi nisbah/peratusan.

Sintaks:

SequenceMatcher(None, string1, string2)

Contoh mudah berikut menunjukkan fungsi fungsi ini:

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449

get_close_matches

Seterusnya ​​get_close_matches​​, fungsi ini mengembalikan padanan paling hampir dengan rentetan yang dihantar sebagai hujah.

Sintaks:

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

Berikut ialah penjelasan tentang parameter yang berkemungkinan mengelirukan ini:

• ​​word​​ ialah fungsi yang akan kelihatan pada perkataan sasaran.
• ​​possibilities​​ ialah tatasusunan yang mengandungi padanan yang fungsi akan cari dan cari padanan terdekat.
• ​​result_limit​​ ialah had pada bilangan hasil yang dikembalikan (pilihan).
• ​​min_similarity​​ ialah persamaan minimum yang perlu ada dua perkataan untuk dianggap sebagai nilai pulangan oleh fungsi (pilihan).

Berikut ialah contoh penggunaannya:

from difflib import get_close_matches

word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']

print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']

除此之外还有几个是您可以查看的属于 ​​Difflib​​ 的其他一些方法和类：​​unified_diff​​、​​Differ​​ 和 ​​diff_bytes​​

2. sched

​​sched​​ 是一个有用的模块，它以跨平台工作的事件调度为中心，与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下，使用此模块时，都会使用 ​​schedular​​ 类。

更常见的 ​​time​​ 模块通常与 ​​sched​​ 一起使用，因为它们都处理时间和调度的概念。

创建一个 ​​schedular​​ 实例：

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

可以从这个实例中调用各种方法。

• 事件执行的时间
• 活动优先级
• 事件本身（一个函数）
• 事件函数的参数
• 事件的关键字参数字典

• 调用 ​​run()​​ 时，调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后，此函数通常出现在程序的最后。
• ​​enterabs()​​ 是一个函数，它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数：

下面是一个示例，说明如何一起使用这两个函数：

import sched
import time


def event_notification(event_name):
    print(event_name + " has started")


my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started

还有几个扩展 ​​sched​​ 模块用途的函数：​​cancel()​​、​​enter()​​ 和 ​​empty()​​。

3. binaascii

​​binaascii​​ 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

​​b2a_base64​​ 是 ​​binaascii​​ 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子：

import base64
import binascii

msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'

该段代码应该是不言自明的。简单地说，它涉及编码、转换为 base64，以及使用 ​​b2a_base64​​ 方法将其转换回二进制。

以下是属于 ​​binaascii​​ 模块的其他一些函数：​​a2b_qp()​​、​​b2a_qp()​​ 和 ​​a2b_uu()​​。

4. tty

​​tty​​ 是一个包含多个实用函数的模块，可用于处理 ​​tty​​ 设备。以下是它的两个函数：

• setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
• setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。

由于需要使用 ​​termios​​ 模块，该模块仅适用于 Unix，例如在上述两个函数中指定第二个参数（​​when=termios.TCSAFLUSH​​）。

5. weakref

​​weakref​​ 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。

弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

以下是与该模块相关的两个函数：

• getweakrefcount() 接受一个对象作为参数，并返回引用该对象的弱引用的数量。
• getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组，其中包含引用该对象的所有弱引用。

​​weakref​​ 及其函数的使用示例：

import weakref


class Book:
    def print_type(self):
        print("Book")


lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))

print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)

print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output: 
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
# Weakrefs of 'num': []

输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 ​​num​​ 没有弱引用，因此 ​​getweakrefs()​​ 返回的数组为空。

以下是与 ​​weakref​​ 模块相关的一些其他函数：​​ref()​​、​​proxy()​​ 和 ​​_remove_dead_weakref()​​。

Semakan

• Difflib ialah modul untuk membandingkan set data, terutamanya rentetan. Contohnya, SequenceMatcher boleh membandingkan dua rentetan dan mengembalikan data berdasarkan persamaannya.
• sched ialah alat yang berguna untuk digunakan dengan modul time untuk menggunakan schedular Instance menjadualkan acara (dalam bentuk fungsi). Contohnya, enterabs() menambah acara pada baris gilir dalaman penjadual, yang akan dijalankan apabila fungsi run() dipanggil.

​​binaascii​​ Tukar antara binari dan ASCII untuk mengekod dan menyahkod data. ​​b2a_base64​​ ialah kaedah dalam modul ​​binaascii​​ , yang menukar data base64 kepada data binari. Modul

​​tty​​ perlu digunakan bersama dengan modul ​​termios​​ untuk mengendalikan peranti tty . Ia hanya berfungsi pada Unix.

​​weakref​​ digunakan untuk rujukan yang lemah. Fungsinya boleh mengembalikan rujukan lemah kepada objek, mencari bilangan rujukan lemah kepada objek, dsb. Salah satu fungsi yang paling biasa digunakan ialah ​​getweakrefs()​​, yang mengambil objek dan mengembalikan tatasusunan semua rujukan lemah yang terkandung dalam objek.

Isi Utama

Setiap fungsi ini mempunyai tujuan tersendiri dan setiap satu mempunyai tahap kegunaan yang berbeza-beza. Adalah penting untuk mengetahui seberapa banyak fungsi dan modul Python yang mungkin untuk mengekalkan perpustakaan alatan yang stabil yang boleh anda gunakan dengan cepat semasa menulis kod.

Tidak kira tahap kepakaran pengaturcaraan anda, anda harus sentiasa belajar. Melabur lebih sedikit masa boleh memberi anda lebih nilai dan menjimatkan lebih banyak masa pada masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Lima modul Python berguna yang mungkin anda tidak tahu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!