statistik permintaan golang gin
Dengan pembangunan aplikasi web, orang ramai mempunyai permintaan yang lebih tinggi dan lebih tinggi untuk prestasi dan pengoptimuman kod. Dalam kes ini, pemantauan permintaan dan statistik menjadi sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Golang dan Gin untuk melaksanakan fungsi statistik permintaan.
Latar Belakang
Dalam aplikasi web, isu prestasi mungkin berlaku apabila menghadapi situasi berikut:
- Pertanyaan pangkalan data yang kerap
- Kelewatan Rangkaian terlalu tinggi
- Permintaan tamat masa
- Terlalu banyak permintaan serentak
Dalam kes ini, statistik permintaan dan paparan visual boleh membantu kami mencari masalah dengan cepat dan Mengambil langkah yang sewajarnya.
Cara mengira permintaan
Pertama, kita perlu menentukan perisian tengah untuk merekod semua maklumat permintaan yang melalui pelayan. Untuk setiap permintaan, kami perlu merekodkan maklumat berikut:
- Laluan permintaan
- Kaedah HTTP
- Permintaan masa mula
- Minta masa tamat
- Tempoh permintaan
- Minta kod status
Menggunakan rangka kerja Gin, kita boleh menentukan fungsi untuk melaksanakan perisian tengah ini. Mula-mula, kita perlu melaksanakan pengendali yang diluluskan dan kemudian log maklumat permintaan:
func RequestStats() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
t := time.Now()
c.Next()
latency := time.Since(t)
status := c.Writer.Status()
path := c.Request.URL.Path
method := c.Request.Method
log.Printf("[GIN] %s %s %d %v", method, path, status, latency)
}
}Dalam fungsi ini, kami menggunakan fungsi log.Printf() untuk mencetak maklumat permintaan. Kini, kita boleh menambah perisian tengah ini pada enjin Gin:
router := gin.Default() router.Use(RequestStats())
Dengan cara ini, kami akan merekodkan semua maklumat permintaan apabila perisian tengah dilaksanakan untuk setiap permintaan.
Statistik permintaan visual
Untuk memaparkan statistik permintaan kepada pengguna, kami boleh menggunakan antara muka web. Dalam kes ini, corak reka bentuk MVC (Model-View-Controller) amat sesuai digunakan. Dalam kes ini, pengawal bertanggungjawab untuk mengendalikan semua permintaan web dan menentukan data yang hendak diambil daripada model dan cara membentangkannya. Views bertanggungjawab untuk membentangkan data.
Langkah pertama ialah menentukan pengawal. Pengawal akan membaca statistik permintaan yang disimpan dalam fail dan menghantarnya ke paparan untuk pemaparan:
func GetStats(c *gin.Context) {
data, err := ioutil.ReadFile("stats.txt")
if err != nil {
c.String(http.StatusInternalServerError, fmt.Sprintf("Error reading file: %v", err))
return
}
c.HTML(http.StatusOK, "stats.html", gin.H{
"title": "Request Statistics",
"data": string(data),
})
}Dalam kaedah pengawal ini, kami mula-mula membaca statistik permintaan daripada fail. Data kemudiannya dihantar sebagai rentetan kepada enjin templat untuk rendering.
Langkah seterusnya ialah mentakrifkan paparan. Kami boleh menggunakan HTML dan CSS untuk mencipta antara muka pengguna yang cantik:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>{{.title}}</title>
<style>
table {
border-collapse: collapse;
width: 100%;
}
th, td {
text-align: left;
padding: 8px;
}
th {
background-color: #4CAF50;
color: white;
}
tr:nth-child(even){background-color: #f2f2f2}
</style>
</head>
<body>
<h2>{{.title}}</h2>
<table>
<tr>
<th>HTTP Method</th>
<th>Request Path</th>
<th>Status Code</th>
<th>Latency</th>
</tr>
{{range split .data "
"}}
{{with split . " "}}
<tr>
<td>{{index . 0}}</td>
<td>{{index . 1}}</td>
<td>{{index . 2}}</td>
<td>{{index . 3}}</td>
</tr>
{{end}}
{{end}}
</table>
</body>
</html>Dalam templat ini, kami menggunakan HTML dan CSS untuk mencipta jadual untuk memaparkan data permintaan.
Akhir sekali, kita perlu mengaitkan pengawal dengan laluan dan mendaftarkannya dalam enjin Gin:
router.GET("/stats", GetStats)Kini, kami mempunyai sistem statistik permintaan dan boleh menggunakan halaman web untuk memaparkan statistik hasil yang dipaparkan kepada pengguna.
Kesimpulan
Statistik permintaan ialah fungsi aplikasi web penting yang boleh membantu kami mengenal pasti aplikasi web dengan merekodkan maklumat seperti kaedah HTTP, laluan permintaan, kod status permintaan, tempoh permintaan, dll. Prestasi biasa isu dalam . Dalam artikel ini, kami menggunakan bahasa Golang dan rangka kerja Gin untuk melaksanakan statistik permintaan dan menggunakan HTML dan CSS untuk mempersembahkan data. Pelaksanaan ini agak mudah dan mudah diselenggara, dan boleh membantu kami mencari masalah dengan aplikasi web dengan cepat.
Atas ialah kandungan terperinci statistik permintaan golang gin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Apakah kelemahan debian openssl
Apr 02, 2025 am 07:30 AM
OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.
Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO?
Mar 21, 2025 pm 06:37 PM
Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.
Bagaimana anda menulis ujian unit di GO?
Mar 21, 2025 pm 06:34 PM
Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.
Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO?
Apr 02, 2025 pm 02:06 PM
Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...
Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go?
Apr 02, 2025 pm 02:09 PM
Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...
Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang?
Apr 02, 2025 am 09:12 AM
Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm?
Apr 02, 2025 pm 03:54 PM
Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...
Bagaimana anda menentukan kebergantungan dalam fail go.mod anda?
Mar 27, 2025 pm 07:14 PM
Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.
