Dengan pembangunan aplikasi web, orang ramai mempunyai permintaan yang lebih tinggi dan lebih tinggi untuk prestasi dan pengoptimuman kod. Dalam kes ini, pemantauan permintaan dan statistik menjadi sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Golang dan Gin untuk melaksanakan fungsi statistik permintaan.
Latar Belakang
Dalam aplikasi web, isu prestasi mungkin berlaku apabila menghadapi situasi berikut:
Dalam kes ini, statistik permintaan dan paparan visual boleh membantu kami mencari masalah dengan cepat dan Mengambil langkah yang sewajarnya.
Cara mengira permintaan
Pertama, kita perlu menentukan perisian tengah untuk merekod semua maklumat permintaan yang melalui pelayan. Untuk setiap permintaan, kami perlu merekodkan maklumat berikut:
Menggunakan rangka kerja Gin, kita boleh menentukan fungsi untuk melaksanakan perisian tengah ini. Mula-mula, kita perlu melaksanakan pengendali yang diluluskan dan kemudian log maklumat permintaan:
func RequestStats() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { t := time.Now() c.Next() latency := time.Since(t) status := c.Writer.Status() path := c.Request.URL.Path method := c.Request.Method log.Printf("[GIN] %s %s %d %v", method, path, status, latency) } }
Dalam fungsi ini, kami menggunakan fungsi log.Printf() untuk mencetak maklumat permintaan. Kini, kita boleh menambah perisian tengah ini pada enjin Gin:
router := gin.Default() router.Use(RequestStats())
Dengan cara ini, kami akan merekodkan semua maklumat permintaan apabila perisian tengah dilaksanakan untuk setiap permintaan.
Statistik permintaan visual
Untuk memaparkan statistik permintaan kepada pengguna, kami boleh menggunakan antara muka web. Dalam kes ini, corak reka bentuk MVC (Model-View-Controller) amat sesuai digunakan. Dalam kes ini, pengawal bertanggungjawab untuk mengendalikan semua permintaan web dan menentukan data yang hendak diambil daripada model dan cara membentangkannya. Views bertanggungjawab untuk membentangkan data.
Langkah pertama ialah menentukan pengawal. Pengawal akan membaca statistik permintaan yang disimpan dalam fail dan menghantarnya ke paparan untuk pemaparan:
func GetStats(c *gin.Context) { data, err := ioutil.ReadFile("stats.txt") if err != nil { c.String(http.StatusInternalServerError, fmt.Sprintf("Error reading file: %v", err)) return } c.HTML(http.StatusOK, "stats.html", gin.H{ "title": "Request Statistics", "data": string(data), }) }
Dalam kaedah pengawal ini, kami mula-mula membaca statistik permintaan daripada fail. Data kemudiannya dihantar sebagai rentetan kepada enjin templat untuk rendering.
Langkah seterusnya ialah mentakrifkan paparan. Kami boleh menggunakan HTML dan CSS untuk mencipta antara muka pengguna yang cantik:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>{{.title}}</title> <style> table { border-collapse: collapse; width: 100%; } th, td { text-align: left; padding: 8px; } th { background-color: #4CAF50; color: white; } tr:nth-child(even){background-color: #f2f2f2} </style> </head> <body> <h2>{{.title}}</h2> <table> <tr> <th>HTTP Method</th> <th>Request Path</th> <th>Status Code</th> <th>Latency</th> </tr> {{range split .data " "}} {{with split . " "}} <tr> <td>{{index . 0}}</td> <td>{{index . 1}}</td> <td>{{index . 2}}</td> <td>{{index . 3}}</td> </tr> {{end}} {{end}} </table> </body> </html>
Dalam templat ini, kami menggunakan HTML dan CSS untuk mencipta jadual untuk memaparkan data permintaan.
Akhir sekali, kita perlu mengaitkan pengawal dengan laluan dan mendaftarkannya dalam enjin Gin:
router.GET("/stats", GetStats)
Kini, kami mempunyai sistem statistik permintaan dan boleh menggunakan halaman web untuk memaparkan statistik hasil yang dipaparkan kepada pengguna.
Kesimpulan
Statistik permintaan ialah fungsi aplikasi web penting yang boleh membantu kami mengenal pasti aplikasi web dengan merekodkan maklumat seperti kaedah HTTP, laluan permintaan, kod status permintaan, tempoh permintaan, dll. Prestasi biasa isu dalam . Dalam artikel ini, kami menggunakan bahasa Golang dan rangka kerja Gin untuk melaksanakan statistik permintaan dan menggunakan HTML dan CSS untuk mempersembahkan data. Pelaksanaan ini agak mudah dan mudah diselenggara, dan boleh membantu kami mencari masalah dengan aplikasi web dengan cepat.
Atas ialah kandungan terperinci statistik permintaan golang gin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!