penyelesaian penyahpekaan log golang
Dengan perkembangan Internet, semakin ramai pengaturcara memilih untuk menggunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi. Bahasa Go mempunyai kelebihan kecekapan, kesederhanaan dan penyelenggaraan yang mudah, jadi ia sangat popular. Dalam proses pembangunan, pembalakan adalah penting, dan keselamatan kayu balak semakin dihargai.
Pengelogan boleh membantu kami memahami status berjalan aplikasi, yang sangat membantu untuk penyahpepijatan dan penyelesaian masalah. Walau bagaimanapun, log mungkin mengandungi maklumat sensitif, dan jika log tidak dinyahpekakan, maklumat sensitif mungkin bocor. Oleh itu, dalam aplikasi praktikal, kita perlu menyahpekakan maklumat sensitif dalam log.
Bahasa Go membekalkan kami perpustakaan pengelogan yang berkuasa, seperti Logrus, Zap, dsb. Pustaka ini mudah digunakan, tetapi apabila menyahpekakan log, kita perlu melakukan beberapa operasi tambahan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan pengelogan dalam bahasa Go untuk menyahpekakan log.
1. Keperluan untuk penyahpekaan log
Dalam aplikasi, kami akan merekodkan pelbagai maklumat, seperti: nama log masuk pengguna, kata laluan, nombor telefon bimbit, alamat e-mel, Alamat IP dll . Maklumat ini sangat penting, tetapi jika ia direkodkan terus dalam log, ia boleh menyebabkan kebocoran maklumat.
Oleh itu, apabila merekodkan log, kami perlu menyahpekakan maklumat sensitif ini. Selepas penyahpekaan, walaupun log dibocorkan, maklumat sensitif pengguna tidak akan didedahkan secara langsung, dengan itu memastikan privasi dan keselamatan pengguna.
2. Kaedah penyahpekaan log
Kami boleh menyahpekakan maklumat sensitif dalam log dalam pelbagai cara. Berikut ialah beberapa kaedah biasa:
- Gantikan maklumat sensitif terus dengan "*"
Ini ialah kaedah yang paling biasa, gantikan terus maklumat sensitif dengan "*", contohnya :
Nama log masuk: Kata laluan: *
Nombor mudah alih: *
Alamat e-mel: *@ com
Kaedah ini mudah dikendalikan, tetapi kadang-kadang maklumat itu tidak cukup jelas Terutama apabila medan mengandungi pelbagai maklumat sensitif, tidak mudah untuk membezakan yang mana.
- Penyahpekaan separa maklumat sensitif
Untuk sesetengah senario, kami boleh menyahpekakan sebahagian maklumat sensitif, contohnya:
Nombor telefon mudah alih: 138**1234
Nombor ID: *1234
Kad bank nombor: 1234
Kaedah ini boleh mengekalkan beberapa maklumat, tetapi masih terdapat tahap risiko keselamatan tertentu .
- Sulitkan maklumat sensitif
Untuk sesetengah senario dengan keperluan keselamatan yang tinggi, kami boleh memilih untuk menyulitkan maklumat sensitif, seperti:
Nombor telefon mudah alih: f4e2be33ca0637acb68a562e012b0e9d
Nombor ID: f5a0e74752ae1be43956b4d5e8b915f8
Nombor kad bank: 75debb75e496d 🎜>
Kaedah ini lebih selamat, tetapi ia juga akan meningkatkan kerumitan sistem. 3. Pustaka pengelogan dalam bahasa Go Bahasa Go mempunyai banyak perpustakaan pengelogan pihak ketiga, antaranya yang lebih popular ialah Logrus dan Zap. Di sini kami mengambil Logrus sebagai contoh untuk memperkenalkan Logrus ialah perpustakaan log yang berkuasa yang boleh memenuhi pelbagai keperluan kami untuk log.- Pasang Logrus
- Perkenalkan Logrus
- Keluaran maklumat biasa
- Output log dengan maklumat kontekstual
"animal": "walrus",
- Tahap log
- Output ke fail
if err != nil {
logrus.Error("Failed to open log file: ", err) return
tunda fail.Close()
- Penyahpekaan log
jika len(mudah alih) > logrus.WithFields(logrus.Fields{
mobile = mobile[0:3] + "****" + mobile[7:]
Dengan kod di atas, kami boleh mengekalkan tiga dan empat digit pertama nombor telefon mudah alih dan menggantikan semua maklumat di tengah dengan "*".
4. Ringkasan
Melalui pengenalan artikel ini, kami memahami keperluan penyahpekaan log dan kaedah penyahpekaan biasa. Kami juga mempelajari cara menggunakan perpustakaan pengelogan dalam bahasa Go untuk menyahpekakan log, yang akan membantu kami melindungi privasi pengguna dengan lebih baik.
Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih kaedah penyahpekaan yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan kita sendiri dan ciri pembalakan, dan menggunakannya secara fleksibel. Matlamat utama adalah untuk melindungi privasi pengguna sebanyak mungkin dan meningkatkan keselamatan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci penyelesaian penyahpekaan log golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg
