Rumah pembangunan bahagian belakang Golang penyelesaian penyahpekaan log golang

penyelesaian penyahpekaan log golang

May 15, 2023 am 09:03 AM

Dengan perkembangan Internet, semakin ramai pengaturcara memilih untuk menggunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi. Bahasa Go mempunyai kelebihan kecekapan, kesederhanaan dan penyelenggaraan yang mudah, jadi ia sangat popular. Dalam proses pembangunan, pembalakan adalah penting, dan keselamatan kayu balak semakin dihargai.

Pengelogan boleh membantu kami memahami status berjalan aplikasi, yang sangat membantu untuk penyahpepijatan dan penyelesaian masalah. Walau bagaimanapun, log mungkin mengandungi maklumat sensitif, dan jika log tidak dinyahpekakan, maklumat sensitif mungkin bocor. Oleh itu, dalam aplikasi praktikal, kita perlu menyahpekakan maklumat sensitif dalam log.

Bahasa Go membekalkan kami perpustakaan pengelogan yang berkuasa, seperti Logrus, Zap, dsb. Pustaka ini mudah digunakan, tetapi apabila menyahpekakan log, kita perlu melakukan beberapa operasi tambahan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan pengelogan dalam bahasa Go untuk menyahpekakan log.

1. Keperluan untuk penyahpekaan log

Dalam aplikasi, kami akan merekodkan pelbagai maklumat, seperti: nama log masuk pengguna, kata laluan, nombor telefon bimbit, alamat e-mel, Alamat IP dll . Maklumat ini sangat penting, tetapi jika ia direkodkan terus dalam log, ia boleh menyebabkan kebocoran maklumat.

Oleh itu, apabila merekodkan log, kami perlu menyahpekakan maklumat sensitif ini. Selepas penyahpekaan, walaupun log dibocorkan, maklumat sensitif pengguna tidak akan didedahkan secara langsung, dengan itu memastikan privasi dan keselamatan pengguna.

2. Kaedah penyahpekaan log

Kami boleh menyahpekakan maklumat sensitif dalam log dalam pelbagai cara. Berikut ialah beberapa kaedah biasa:

  1. Gantikan maklumat sensitif terus dengan "*"

Ini ialah kaedah yang paling biasa, gantikan terus maklumat sensitif dengan "*", contohnya :

Nama log masuk: Kata laluan: *

Nombor mudah alih: *

Alamat e-mel: *@ com

Kaedah ini mudah dikendalikan, tetapi kadang-kadang maklumat itu tidak cukup jelas Terutama apabila medan mengandungi pelbagai maklumat sensitif, tidak mudah untuk membezakan yang mana.

  1. Penyahpekaan separa maklumat sensitif

Untuk sesetengah senario, kami boleh menyahpekakan sebahagian maklumat sensitif, contohnya:

Nombor telefon mudah alih: 138**1234

Nombor ID: *1234

Kad bank nombor: 1234

Kaedah ini boleh mengekalkan beberapa maklumat, tetapi masih terdapat tahap risiko keselamatan tertentu .

  1. Sulitkan maklumat sensitif

Untuk sesetengah senario dengan keperluan keselamatan yang tinggi, kami boleh memilih untuk menyulitkan maklumat sensitif, seperti:

Nombor telefon mudah alih: f4e2be33ca0637acb68a562e012b0e9d

Nombor ID: f5a0e74752ae1be43956b4d5e8b915f8

Nombor kad bank: 75debb75e496d 🎜>

Kaedah ini lebih selamat, tetapi ia juga akan meningkatkan kerumitan sistem.

3. Pustaka pengelogan dalam bahasa Go

Bahasa Go mempunyai banyak perpustakaan pengelogan pihak ketiga, antaranya yang lebih popular ialah Logrus dan Zap. Di sini kami mengambil Logrus sebagai contoh untuk memperkenalkan Logrus ialah perpustakaan log yang berkuasa yang boleh memenuhi pelbagai keperluan kami untuk log.

    Pasang Logrus
Sebelum memulakan latihan, kita perlu memasang Logrus terlebih dahulu Gunakan arahan berikut untuk melengkapkan pemasangan:

pergi dapatkan github .com /sirupsen/logrus

    Perkenalkan Logrus
Perkenalkan Logrus ke dalam kod:

import "github.com/sirupsen/logrus"

    Keluaran maklumat biasa
Logrus menyediakan pelbagai peringkat log, termasuk Nyahpepijat, Maklumat, Amaran, Ralat, Maut, Panik, dsb. Kita boleh menggunakan kod berikut untuk mengeluarkan maklumat biasa:

logrus.Info("Hello, world!")

    Output log dengan maklumat kontekstual
Dalam aplikasi praktikal, kita mungkin perlu merekodkan log dengan maklumat kontekstual. Berikut ialah contoh mengeluarkan log dengan maklumat kontekstual:

logrus.WithFields(logrus.Fields{

"animal": "walrus",
Salin selepas log masuk

}).Info("A walrus muncul")

    Tahap log
Dalam Logrus, tahap log lalai ialah Info Jika anda ingin melaraskan tahap log, anda boleh menggunakan kod berikut:

logrus.SetLevel(. logrus.DebugLevel )

    Output ke fail
Selain output ke konsol, kita juga boleh log ke fail Berikut ialah contoh output ke a fail:

fail, err := os.OpenFile("logs/app.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_WRONLY, 0666)

if err != nil {

logrus.Error("Failed to open log file: ", err)
return
Salin selepas log masuk

}

tunda fail.Close()

logrus.SetOutput(fail)

    Penyahpekaan log
Untuk sesetengah sensitif maklumat , kami perlu menyahpekakannya untuk melindungi privasi pengguna. Berikut ialah contoh menyahpekakan nombor telefon mudah alih:

mudah alih := "13812345678"

jika len(mudah alih) > logrus.WithFields(logrus.Fields{

mobile = mobile[0:3] + "****" + mobile[7:]
Salin selepas log masuk

}).Info("Log masuk pengguna")

Dengan kod di atas, kami boleh mengekalkan tiga dan empat digit pertama nombor telefon mudah alih dan menggantikan semua maklumat di tengah dengan "*".

4. Ringkasan

Melalui pengenalan artikel ini, kami memahami keperluan penyahpekaan log dan kaedah penyahpekaan biasa. Kami juga mempelajari cara menggunakan perpustakaan pengelogan dalam bahasa Go untuk menyahpekakan log, yang akan membantu kami melindungi privasi pengguna dengan lebih baik.

Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih kaedah penyahpekaan yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan kita sendiri dan ciri pembalakan, dan menggunakannya secara fleksibel. Matlamat utama adalah untuk melindungi privasi pengguna sebanyak mungkin dan meningkatkan keselamatan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci penyelesaian penyahpekaan log golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kelemahan debian openssl Apakah kelemahan debian openssl Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO? Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO? Mar 21, 2025 pm 06:37 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Bagaimana anda menentukan kebergantungan dalam fail go.mod anda? Bagaimana anda menentukan kebergantungan dalam fail go.mod anda? Mar 27, 2025 pm 07:14 PM

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Apr 02, 2025 am 07:27 AM

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

See all articles