Golang hanya melaksanakan mysql
Adalah sangat mudah untuk menggunakan Golang untuk menulis program untuk mengendalikan pangkalan data, dan ini tidak terkecuali dalam pangkalan data MySQL. Berikut akan memperkenalkan kepada anda cara melaksanakan operasi MySQL di Golang.
Pertama, pastikan anda telah memasang Golang dan MySQL dengan betul, dan anda juga perlu memasang pemacu MySQL Go. Ini boleh dilakukan dengan mudah dengan arahan berikut:
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
Sebelum mencipta program Go, kita juga perlu mencipta pangkalan data MySQL dan jadual untuk menunjukkan kaedah menggunakan Golang untuk operasi pangkalan data.
Andaikan kami telah mencipta pangkalan data bernama "test_db" dan ia mengandungi jadual bernama "pengguna". Struktur jadual adalah seperti berikut:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `email` varchar(50) NOT NULL, `age` smallint(6) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
Seterusnya, kita boleh mula menulis program Golang. Berikut ialah contoh atur cara mudah yang menunjukkan cara menggunakan pemacu Golang untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan melaksanakan beberapa operasi pertanyaan asas:
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { // 连接 MySQL 数据库 db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test_db?charset=utf8mb4") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() // 执行查询操作 rows, err := db.Query("SELECT * FROM users") if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() // 遍历查询结果 for rows.Next() { var id int var name string var email string var age int err := rows.Scan(&id, &name, &email, &age) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println(id, name, email, age) } // 检查是否存在错误 err = rows.Err() if err != nil { panic(err.Error()) } }
Dengan menjalankan program di atas, kami berjaya menyambung ke pangkalan data MySQL dan gunakan pernyataan " PILIH" menanyakan semua rekod dalam jadual "pengguna" dan mencetak hasilnya.
Selain pertanyaan, kami juga boleh menggunakan pemacu Golang untuk melaksanakan operasi MySQL biasa yang lain seperti sisipan, kemas kini dan pemadaman. Berikut ialah contoh atur cara mudah:
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { // 连接 MySQL 数据库 db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test_db?charset=utf8mb4") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() // 插入一条记录 stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users(name, email, age) VALUES(?, ?, ?)") if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() result, err := stmt.Exec("Tom", "tom@email.com", 30) if err != nil { panic(err.Error()) } lastInsertId, _ := result.LastInsertId() fmt.Println("新增记录的 ID:", lastInsertId) // 更新一条记录 stmt, err = db.Prepare("UPDATE users SET name=?, age=? WHERE id=?") if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() result, err = stmt.Exec("Jerry", 25, 1) if err != nil { panic(err.Error()) } affectRow, _ := result.RowsAffected() fmt.Println("受影响的行数:", affectRow) // 删除一条记录 stmt, err = db.Prepare("DELETE FROM users WHERE id=?") if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() result, err = stmt.Exec(1) if err != nil { panic(err.Error()) } affectRow, _ = result.RowsAffected() fmt.Println("受影响的行数:", affectRow) }
Dengan contoh atur cara di atas, kami berjaya melaksanakan operasi MySQL biasa seperti memasukkan, mengemas kini dan memadam.
Secara keseluruhannya, sangat mudah untuk melaksanakan operasi pangkalan data MySQL menggunakan pemacu Golang. Pelbagai operasi, seperti pertanyaan, sisip, kemas kini atau padam, boleh dilaksanakan dengan mudah melalui pemacu Golang.
Atas ialah kandungan terperinci Golang hanya melaksanakan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Artikel ini membincangkan perintah Go FMT dalam pengaturcaraan GO, yang format kod untuk mematuhi garis panduan gaya rasmi. Ia menyoroti kepentingan GO FMT untuk mengekalkan konsistensi kod, kebolehbacaan, dan mengurangkan perdebatan gaya. Amalan terbaik untuk

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
