Penghantaran perisian yang didayakan AI: Memikirkan semula peranan dan tanggungjawab pasukan

Penterjemah |. Liu Tao

Chonglou

Sebagai maklumat baharu yang berkaitan dengan kecerdasan buatan terus muncul, begitu juga dengan aplikasi penghantaran perisian kecerdasan buatan.

Industri SaaS khususnya berada di barisan hadapan dalam transformasi ini. Kakitangan teknikal dan produk kanan kami mesti bersedia untuk perubahan ini.

Hari orang merancang dan menapis baris kod akan berakhir tidak lama lagi. Ini akan berlaku lebih awal daripada yang kami jangkakan masa. Kita sudah berada dalam era di mana mesin boleh mengoptimumkan dan menjana perisian. Adakah kita bersedia untuk transformasi industri ini?

Dalam artikel ini, saya akan bercakap tentang beberapa pandangan saya, seperti peranan pasukan kejuruteraan perisian tradisional Perubahan dan kemunculan peranan baharu, dan perniagaan anda perlu bersedia untuk pembangunan perisian dipacu AI.

Penghantaran perisian yang diterajui AI oleh “Penghantaran perisian yang diterajui AI ”, saya ingin bercakap tentang mengintegrasikan kepintaran buatan ke dalam proses pembangunan perisian , untuk mengoptimumkan perancangan, pengekodan, ujian perisian dan penggunaan.

Penumpuan kecerdasan buatan dan kejuruteraan perisian mempunyai potensi untuk merevolusikan cara kami membangun, menyampaikan dan menyelenggara perisian. Ini boleh memendekkan kitaran pembangunan, meningkatkan kecekapan pengeluaran, dan mengurangkan kos pengeluaran. Organisasi yang tidak bertindak pantas mungkin ketinggalan.

Sebagai peneraju dalam bidang kami, adalah menjadi tanggungjawab kami untuk terus berada di hadapan dan memastikan pasukan pembangunan perisian kami dilengkapi untuk mengemudi perubahan penting ini.

Transformasi peranan tradisionalKita mesti menyesuaikan diri dengan proses ini . Apa yang saya fikirkan ialah beberapa watak kami yang paling biasa dan cara mereka mungkin dipengaruhi oleh kecerdasan buatan.

Soalan saya ialah: Bagaimanakah kita boleh memanfaatkan sepenuhnya perubahan asas yang akan dibawa oleh kecerdasan buatan? 1. Jurutera perisian . Ini meliputi semua orang daripada jurutera QA hingga pembangun bahagian hadapan. Bagi jurutera, menerima kecerdasan buatan bukanlah pilihan. Memahami cara menggunakan AI untuk mendapatkan jawapan yang betul dengan cepat, menulis kod dalam persekitaran yang betul dan mengautomasikan tugasan berulang adalah penting untuk pasukan anda mengelakkan diri daripada menjadi mangsa persaingan. Apa yang mereka lakukan ialah tugasan membuat keputusan setiap hari di peringkat lebih tinggi. Akhirnya adalah mungkin untuk meningkatkan kecekapan keseluruhan pasukan pembangunan.

2. Pengurus/Pemilik Produk . Ini juga termasuk pengurus projek. Inovasi produk akan menjadi tugas kolaboratif untuk kecerdasan buatan. Jika anda tidak menggunakan alatan AI untuk mendapatkan cerapan tentang keperluan dan keutamaan pelanggan anda, meramalkan arah aliran pasaran dan membuat keputusan berdasarkan data, anda akan ketinggalan.

3.Jurutera DevOps . Alat kecerdasan buatan akan menjadi tulang belakang operasi DevOps. Jurang antara operasi DevOps yang dibantu oleh kecerdasan buatan dan manual semata-mata akan menjadi besar. Kecerdasan buatan akan menyokong pengoptimuman hampir setiap proses, daripada CI/CD kepada keselamatan.

4. Ketua pasukan/ketua teknikal . Berfikir secara strategik tentang AI akan menjadi faktor kejayaan utama bagi peneraju teknologi. Tugas mereka adalah untuk memahami kecerdasan buatan , sambil juga menyelaras dan membangunkan falsafah perusahaan menggunakan kecerdasan buatan hulu dan hiliran, dan mengenal pasti peluang dan risiko ( Termasuk perubahan undang-undang ) . Mungkin yang paling penting, adalah wajar untuk meningkatkan kemahiran sedia ada pekerja dan mempelajari kemahiran baharu sambil memupuk budaya percubaan dan inovasi.

Sekadar mencuba, tetapi bagaimana dengan pemimpin?

Era pengurus teknikal dan produk kanan yang memonopoli pengetahuan dan membuat keputusan semakin pudar dan peranan ini mesti terus belajar .

Kini adalah penting untuk menguasai teknologi AI dan menyepadukannya dengan lancar ke dalam proses pembangunan.

Pengurus produk kanan harus menerima AI untuk membolehkan keputusan termaklum dan cerapan yang tidak dapat diperoleh sebelum ini.

Sebagai contoh, di syarikat SaaS, pengurus teknikal kanan menghabiskan banyak masa menyemak kod untuk mencari kesesakan. Alat analisis kod yang dibangunkan berdasarkan teknologi kecerdasan buatan boleh mengautomasikan sepenuhnya proses ini, membolehkan mereka menumpukan pada perancangan strategik dan pembinaan pasukan. Transformasi ini daripada pakar praktikal kepada pemimpin strategik yang menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kecekapan dan produktiviti adalah apa yang diperlukan. Menyesuaikan diri dan menerima perubahan adalah penting dalam persekitaran penghantaran perisian dipacu AI. Desakan pengurus kanan terhadap amalan lama meletakkan mereka berisiko menjadi usang.

Menyediakan organisasi anda untuk masa hadapan

Mengguna pakai penyampaian perisian dipacu AI bukan sekadar melaksanakan teknologi baharu atau menyusun semula peranan pasukan; juga tentang membangunkan minda yang inovatif dan adaptif dalam organisasi.

Berikut ialah senarai ringkas yang terlintas di fikiran...

Budaya adalah asas . Percubaan dan ujian yang berisiko tidak boleh dijalankan tanpa sokongan dan kelulusan pengurusan kanan. Ini termasuk

perbincangan yang berguna tentang penerimaan dan pelaksanaan kecerdasan buatan.
• Menggalakkan penggunaan yang selamat. Beri restu pasukan anda dan garis panduan yang jelas supaya mereka mempunyai kemahiran yang mereka perlukan untuk menggunakan AI dengan berkesan. Cipta suasana ini secara aktif dan galakkan pekerja berkongsi pengalaman pembelajaran mereka. Berlatih secara peribadi dan memimpin pasukan.
• Galakkan kerjasama merentas fungsi. Pasukan pembangunan perisian anda berkemungkinan berada di barisan hadapan penggunaan AI dalam organisasi anda. Tetapi benefisiari melangkaui pasukan kejuruteraan. Bekerjasama dengan jabatan lain untuk memastikan pasukan lain (
seperti Pemasaran, Jualan, Pengalaman Pelanggan, dll.
• ) juga berada di barisan hadapan . KesimpulanKecerdasan buatan mentakrifkan peranan pasukan dalam keseluruhan industri perisian. Kita mesti bersedia untuk menyesuaikan diri dengan realiti baharu ini, merebut peluang yang dibawanya, dan menghadapi cabaran yang dibawanya.

Setelah kami menguasai ini, kami boleh memperoleh kelebihan berbanding persaingan kami, kelebihan daya saing yang mendorong kami untuk berkembang pada kadar eksponen.

Tajuk asal:

Penyampaian Perisian Didayakan AI: Memikirkan Semula Peranan dan Tanggungjawab Pasukan oleh Alex Omeyer

Atas ialah kandungan terperinci Penghantaran perisian yang didayakan AI: Memikirkan semula peranan dan tanggungjawab pasukan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!