Redis Hash sharding dalam aplikasi PHP

Apabila aplikasi web menjadi semakin kompleks, cara menyimpan dan membaca data dengan cekap telah menjadi isu utama. Redis ialah pangkalan data nilai kunci sumber terbuka yang pantas yang sering digunakan untuk cache dan menyimpan data Ia menyokong pelbagai jenis data, ketekunan dan replikasi data dan fungsi lain. Dalam aplikasi PHP, Redis sering digunakan sebagai cache, baris gilir dan penyimpanan data. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi Hash sharding dalam Redis dan membincangkan senario aplikasi dan kaedah pelaksanaannya dalam aplikasi PHP.

Apakah Redis Hash sharding?

Hash sharding dalam Redis ialah teknologi pembahagian data yang membahagikan jadual Hash yang besar kepada beberapa jadual Hash kecil Setiap jadual kecil hanya menyimpan sebahagian daripada data dan menggunakan beberapa algoritma untuk membahagikan data dengan jadual. Teknologi ini boleh meningkatkan prestasi Redis apabila membaca dan menulis sejumlah besar data dan permintaan serentak yang tinggi, sambil mengurangkan beban pada satu nod.

Dalam Redis, terdapat dua cara untuk melaksanakan pembahagian Hash: pembahagian klien dan pembahagian proksi. Perkongsian sisi pelanggan bermakna pelanggan bertanggungjawab untuk menyebarkan data merentasi berbilang kejadian Redis, dengan setiap tika menyimpan sebahagian daripada data. Perkongsian proksi merujuk kepada menggunakan proksi perantaraan untuk bertanggungjawab untuk pengedaran data Pelanggan hanya bertanggungjawab untuk berinteraksi dengan proksi, dan proksi memajukan data kepada kejadian Redis yang berbeza. Broker sharding boleh melaraskan pengedaran data secara dinamik dengan menambah atau mengalih keluar nod Redis, tetapi memerlukan pengekalan broker tambahan dan overhed rangkaian.

Senario aplikasi dalam aplikasi PHP

Hash sharding biasanya digunakan dalam senario dengan volum data yang besar dan konkurensi yang tinggi, seperti rangkaian sosial, e-dagang, platform pengiklanan dan aplikasi lain. Dalam aplikasi ini, permintaan baca dan tulis serentak yang tinggi adalah perkara biasa Jika semua permintaan dilaksanakan pada satu nod Redis, ia akan menyebabkan beban nod menjadi terlalu tinggi, menjejaskan kelajuan dan kestabilan tindak balas. Melalui Hash sharding, permintaan boleh diedarkan kepada berbilang tika Redis, dan setiap tika hanya mengendalikan sebahagian daripada permintaan, dengan berkesan mengurangkan beban pada satu nod. Selain itu, Hash sharding juga boleh meningkatkan kapasiti data dan pemprosesan untuk memenuhi keperluan perniagaan aplikasi.

Selain itu, Hash sharding juga boleh digunakan untuk pengasingan dan pengembangan data. Dengan menyebarkan data kepada berbilang tika Redis, pengguna atau perniagaan yang berbeza boleh menggunakan tika yang berbeza untuk mencapai pengasingan dan pengembangan data. Contohnya, dalam aplikasi e-dagang, data produk daripada pedagang yang berbeza boleh disimpan dalam keadaan Redis yang berbeza untuk meningkatkan pengasingan dan fleksibiliti data.

Cara melaksanakan redis Hash sharding

Kunci untuk melaksanakan Hash sharding ialah cara memetakan data ke Redis tikas. Terdapat banyak algoritma untuk melaksanakan Hash sharding, antaranya algoritma yang paling biasa digunakan ialah algoritma hashing yang konsisten dan algoritma modular.

Algoritma pencincangan yang konsisten memetakan data dan nod ke dalam ruang gelang, dengan setiap nod menduduki ruang tertentu. Dengan mengira nilai cincang data, petakan data ke kedudukan tertentu pada cincin, dan kemudian cari mengikut arah jam di sepanjang cincin untuk mencari nod pertama yang tidak kurang daripada nilai cincang data, dan simpan data pada ini nod. Kelebihan algoritma ini ialah ia boleh menambah atau memadam nod secara dinamik, yang hanya akan menjejaskan nod bersebelahan dan mengurangkan perubahan dalam hubungan pemetaan antara nod dan kekunci. Kelemahannya ialah terdapat masalah titik panas nod Jika nod gagal, data mungkin gagal atau dipindahkan ke nod lain, menjejaskan kestabilan sistem.

Algoritma modulo akan memodulasi nilai cincangan data untuk mendapatkan nombor, dan kemudian memodulasi nombor ini dengan bilangan nod untuk mendapatkan nombor serpihan. Simpan data pada nod yang sepadan. Kelebihan algoritma ini ialah ia mudah, mudah untuk dilaksanakan, dan beban setiap nod adalah agak seimbang. Kelemahannya ialah nod tidak boleh ditambah atau dipadam secara dinamik, dan hubungan pemetaan antara nod dan kekunci perlu dikira semula, yang mahal.

Dalam aplikasi PHP, Hash sharding biasanya dilaksanakan dengan menggunakan perpustakaan sambungan Redis dan beberapa fungsi tersuai. Sebagai contoh, pembahagian Hash sisi klien boleh dilaksanakan dengan mudah menggunakan kelas RedisCluster dan pembahagian Hash proksi boleh dilaksanakan menggunakan kelas RedisProxy. Pada masa yang sama, perhatian perlu diberikan kepada pemilihan algoritma pencincangan yang konsisten dan algoritma modular, serta pengurusan dan penyelenggaraan hubungan pemetaan antara nod dan data.

Kesimpulan

Redis Hash sharding ialah teknologi pembahagian data yang cekap dan mempunyai pelbagai senario aplikasi dalam aplikasi PHP. Dengan menyebarkan data merentasi berbilang kejadian Redis, anda boleh meningkatkan prestasi baca dan tulis, mengurangkan beban pada satu nod dan mencapai pengasingan data dan pengembangan kapasiti pada masa yang sama. Apabila melaksanakan Hash sharding, anda perlu memilih algoritma dan kaedah pelaksanaan yang sesuai, dan memberi perhatian kepada pengurusan dan penyelenggaraan hubungan pemetaan antara nod dan data.

Atas ialah kandungan terperinci Redis Hash sharding dalam aplikasi PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!