


Bagaimana untuk melaksanakan pembahagian jadual pangkalan data MongoDB dalam PHP
Dengan peningkatan dalam volum data, kaedah storan meja tunggal tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan data besar, dan jadual pisah telah menjadi penyelesaian biasa. Dalam MongoDB, bagaimana untuk melaksanakan pembahagian jadual pangkalan data? Artikel ini akan memberikan kaedah pelaksanaan pembahagian jadual pangkalan data MongoDB berdasarkan PHP.
1. Pengenalan kepada pangkalan data MongoDB
Sebelum memperkenalkan kaedah pembahagian jadual dalam pangkalan data MongoDB, mari kita fahami terlebih dahulu pengetahuan berkaitan pangkalan data MongoDB. MongoDB ialah pangkalan data NoSQL yang menggunakan storan dokumen. Berbanding dengan pangkalan data hubungan tradisional, MongoDB mempunyai ciri-ciri berikut:
- Storan data tidak berstruktur: MongoDB boleh menyimpan struktur dan jenis data yang berbeza tanpa struktur jadual yang telah ditetapkan.
- Skala tinggi: MongoDB menyokong pengembangan mendatar teragih, dan pangkalan data boleh dikembangkan dengan menambahkan lebih banyak pelayan.
- Pertanyaan pantas: MongoDB mempunyai prestasi yang sangat tinggi dan boleh menanyakan sejumlah besar data dengan pantas, terutamanya dalam senario data besar-besaran.
- Berbilang indeks: MongoDB menyokong pelbagai indeks, termasuk indeks kunci tunggal, indeks komposit, indeks teks penuh, dsb.
2. Prinsip pembahagian jadual dalam pangkalan data MongoDB
Dalam MongoDB, pembahagian jadual adalah berdasarkan koleksi. Koleksi ialah bekas storan untuk satu set dokumen MongoDB. Apabila jumlah data dalam koleksi mencapai skala tertentu, ia boleh dibahagikan kepada berbilang koleksi untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Cara untuk menyimpan dokumen dalam pangkalan data MongoDB ialah BSON (Binary JSON Format ini lebih padat daripada JSON dan menggunakan lebih sedikit ruang storan). Oleh itu, terdapat teknologi kluster sharded yang dipanggil "kluster sharded" dalam MongoDB, yang boleh membahagikan koleksi kepada berbilang blok data (shards), dan setiap blok data menyimpan sebahagian daripada data dokumen, dengan itu mencapai pengembangan data mendatar.
Prinsip asas kluster sharding adalah untuk menyebarkan keseluruhan koleksi kepada berbilang kejadian MongoDB melalui sharding data, dengan itu berkongsi tekanan storan dan pertanyaan. Khususnya, setiap serpihan dalam gugusan terserlah bertanggungjawab untuk menyimpan sebahagian daripada data dan menyelesaikan operasi berkaitan pertanyaan. Aplikasi mengeluarkan permintaan pertanyaan kepada kluster pecahan MongoDB, MongoDB akan menghalakannya ke serpihan yang betul untuk pelaksanaan, dan akhirnya mengembalikan hasilnya kepada aplikasi.
3. Bagaimana untuk melaksanakan pembahagian pangkalan data MongoDB dalam PHP
Terdapat dua cara untuk menggunakan pemecahan pangkalan data MongoDB dalam PHP, satu adalah melalui alat yang disertakan dengan MongoDB, dan satu lagi Dilaksanakan melalui kod PHP. Langkah-langkah pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:
- Gunakan alat MongoDB sendiri untuk sharding
Kaedah menggunakan alat MongoDB sendiri untuk sharding adalah sangat mudah berikut:
(1) Cipta penghala agregasi MongoDB (mongos), yang akan bertindak sebagai pelanggan untuk berinteraksi dengan nod serpihan dalam kelompok.
(2) Koleksi yang akan dipecahkan mempunyai kunci serpihan yang ditetapkan terlebih dahulu, dan MongoDB akan memecah data berdasarkan nilai kunci.
(3) Mulakan contoh MongoDB dan gunakan alat baris arahan mongo untuk menyambung ke penghala mongos.
(4) Gunakan arahan yang disediakan oleh MongoDB (seperti sh.enableSharding, sh.shardCollection, dll.) untuk mendayakan sharding untuk koleksi dan tetapkan strategi sharding.
(5) Soal pangkalan data dengan mengakses penghala mongos.
- Sharding melalui kod PHP
Kaedah melaksanakan Sharding pangkalan data MongoDB melalui kod PHP secara relatifnya lebih rumit dan perlu dilaksanakan dengan menulis kod PHP.
Langkah khusus adalah seperti berikut:
(1) Gunakan perpustakaan kelas sambungan PHP MongoDB untuk menyambung ke MongoDB.
(2) Gunakan kaedah db.runCommand() MongoDB untuk mencipta serpihan.
(3) Gunakan kaedah shardCollection() MongoDB untuk melaksanakan operasi sharding pada koleksi yang perlu dipecahkan.
(4) Gunakan mongoCollection(), mongoLog(), mongoLogGridFS() MongoDB dan kaedah lain untuk melaksanakan operasi yang berkaitan.
(5) Tambah dan tanya data ke pangkalan data MongoDB melalui kod PHP.
Di atas ialah cara melaksanakan pembahagian jadual pangkalan data MongoDB melalui PHP Ia boleh digunakan dengan baik pada pembangunan web dan senario pemprosesan data berskala besar. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa pemecahan jadual MongoDB perlu mengambil kira ketekalan dan kebolehpercayaan data, jadi analisis dan perancangan yang sepadan perlu dilakukan sebelum pemecahan jadual.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pembahagian jadual pangkalan data MongoDB dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam PHP, kata kunci akhir digunakan untuk mencegah kelas daripada diwarisi dan kaedah ditimpa. 1) Apabila menandakan kelas sebagai muktamad, kelas tidak boleh diwarisi. 2) Apabila menandakan kaedah sebagai muktamad, kaedah itu tidak boleh ditulis semula oleh subkelas. Menggunakan kata kunci akhir memastikan kestabilan dan keselamatan kod anda.

Masa depan PHP akan dicapai dengan menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru dan memperkenalkan ciri -ciri inovatif: 1) menyesuaikan diri dengan pengkomputeran awan, kontena dan seni bina microservice, menyokong Docker dan Kubernetes; 2) memperkenalkan pengkompil JIT dan jenis penghitungan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan data; 3) Berterusan mengoptimumkan prestasi dan mempromosikan amalan terbaik.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

PHP tidak mati, tetapi sentiasa menyesuaikan diri dan berkembang. 1) PHP telah menjalani beberapa lelaran versi sejak tahun 1994 untuk menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru. 2) Ia kini digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan bidang lain. 3) Php8 memperkenalkan pengkompil JIT dan fungsi lain untuk meningkatkan prestasi dan pemodenan. 4) Gunakan OPCACHE dan ikut piawaian PSR-12 untuk mengoptimumkan prestasi dan kualiti kod.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Alat dan kerangka yang perlu dikuasai dalam pembangunan H5 termasuk Vue.js, React dan Webpack. 1.vue.js sesuai untuk membina antara muka pengguna dan menyokong pembangunan komponen. 2. Leact mengoptimumkan rendering halaman melalui DOM maya, sesuai untuk aplikasi yang kompleks. 3.WebPack digunakan untuk pembungkusan modul dan mengoptimumkan beban sumber.

MySQL tidak boleh menyimpan fail PDF secara langsung, dan boleh dicapai dengan menyimpan laluan fail atau nilai hash data binari. Idea teras adalah menggunakan jadual untuk menyimpan medan berikut: ID, nama fail, laluan fail (atau nilai hash). Skim laluan fail menyimpan laluan fail, yang mudah dan cekap, tetapi bergantung kepada sistem fail untuk keselamatan; Skim hash fail menyimpan nilai hash SHA-256 fail PDF, yang lebih selamat dan boleh melakukan pengesahan integriti data.

Navicat untuk MongoDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data kerana kata laluan disulitkan dan hanya memegang maklumat sambungan. Mendapatkan kata laluan memerlukan MongoDB sendiri, dan operasi khusus bergantung kepada kaedah penempatan. Keselamatan Pertama, mengembangkan tabiat kata laluan yang baik, dan jangan cuba mendapatkan kata laluan dari alat pihak ketiga untuk mengelakkan risiko keselamatan.
