Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Lima sebab mengapa perisian ERP perusahaan anda memerlukan bantuan kecerdasan buatan

WBOY
Lepaskan: 2023-05-15 21:04:04
ke hadapan
1394 orang telah melayarinya

Lima sebab mengapa perisian ERP perusahaan anda memerlukan bantuan kecerdasan buatan

Perisian ERP meningkatkan produktiviti dengan mengautomasikan proses perniagaan teras dan mengurusnya untuk prestasi optimum. Perisian ERP telah wujud sejak tahun 1990-an, dan ia telah berkembang daripada pelaksanaan tradisional kepada seni bina pelayan pelanggan yang lebih boleh disesuaikan. Kecerdasan buatan mempunyai aplikasi yang meluas dalam banyak bidang. Kemajuan teknologi berkembang pesat, dan kecerdasan buatan juga mengubah perisian ERP. Kecerdasan Buatan ialah alat yang berkuasa, jadi seseorang perlu memahami cara ia mengubah perisian ERP dan kepentingan bantuan AI.

Mengapa bantuan AI diperlukan

Selama bertahun-tahun, aspek teras perisian ERP kekal tidak berubah? Pengurusan data dan pemprosesan data perusahaan dipertingkatkan dengan input automatik, komunikasi yang dipertingkatkan, pelaporan yang canggih dan alat visualisasi masa hadapan. Kecerdasan buatan secara asasnya boleh mengubah perisian ERP dengan mengurangkan campur tangan pengekodan manusia dan input transaksi yang tepat untuk menyelesaikan operasi. Penggunaan strategik kecerdasan buatan boleh memastikan penyepaduan, kebolehskalaan, automasi hiper dan keselamatan penyelesaian ERP yang lebih baik.

Disebabkan oleh wabak COVID-19, beberapa inisiatif ERP sama ada tidak dimulakan atau tidak diselesaikan. Dalam normal baharu, persekitaran kerja hibrid telah menjadi realiti dan menjadi semakin popular. Akibatnya, penyampaian program ERP jauh kini menjadi amalan kerja standard. Menurut kajian oleh Gartner, menjelang 2023, 65% daripada penggunaan ERP perusahaan besar akan menjadi penempatan jauh dan bukannya pelaksanaan di tapak.

Syarikat peneraju industri berminat dengan pendekatan ERP gabungan. Produk berasaskan awan lebih popular daripada yang ditawarkan oleh vendor sedia ada kerana ia menawarkan keupayaan portfolio perniagaan yang sebenar. Satu lagi kajian oleh Gartner meramalkan bahawa menjelang 2024, 60% perusahaan akan menggunakan ERP awan sebagai ekosistem aplikasi dan platform teknologi melalui berbilang vendor.

Keupayaan kecerdasan buatan semakin dibina ke dalam platform aplikasi berpakej mereka oleh syarikat ERP terkemuka. Kes penggunaan mudah seperti padanan invois berkuasa AI lebih mudah dipecahkan. Walau bagaimanapun, penyelesaian yang kompleks seperti penghalaan rantaian bekalan berkuasa AI akan diselesaikan pada tahun-tahun akan datang. Menjelang akhir tahun 2022, 65% CIO berkemungkinan menggabungkan kecerdasan buatan ke dalam strategi ERP mereka untuk mendapatkan kelebihan daya saing.

Lima sebab utama perisian ERP perusahaan memerlukan bantuan kecerdasan buatan ialah:

(1) Robot kecerdasan buatan perbualan untuk CRM

Robot sembang ialah kecerdasan buatan yang digunakan oleh perusahaan Contoh utama kecerdasan. AI Perbualan membentuk semula pengurusan perhubungan pelanggan melalui aplikasi bahagian hadapan atau proses perniagaan. Chatbots dan ejen maya kini diterima secara meluas sebagai antara muka untuk pelanggan pelbagai perniagaan yang berbeza.

(2) Analisis corak data yang kompleks untuk mendapatkan cerapan yang lebih baik

Data ialah minyak baharu. Walau bagaimanapun, cerapan itu mesti bernilai disedari dengan cepat. Memproses data dengan menganalisis sejumlah besar maklumat adalah sangat memakan masa, dan kecerdasan buatan boleh membahagikan data kepada bahagian yang lebih terurus. Perusahaan boleh memacu pertumbuhan pada skala dengan cerapan masa nyata dan keupayaan membuat keputusan yang responsif.

(3) Pengurusan Inventori Terbaik

Terkenal kerana mengurangkan kos dan menghapuskan kesilapan manusia, kecerdasan buatan juga boleh mengurus inventori dengan lebih baik. Inventori yang mencukupi boleh dikekalkan sambil mengekalkan rizab tunai. Masalah pengurusan inventori boleh diminimumkan dan skala pengeluaran dioptimumkan.

(4) Penyelesaian pemasaran yang inovatif

Penyasaran, segmentasi dan penembusan adalah kunci kejayaan merancang aktiviti pemasaran. Dengan pemesejan yang diperibadikan dan penglibatan yang lebih baik, AI boleh membawa penyelesaian pemasaran perniagaan ke peringkat seterusnya.

(5) Penambahbaikan fungsi teras

Perniagaan menggunakan teknologi untuk menambah baik proses sedia ada. Mereka sedang mencari penyelesaian ERP yang diselitkan AI pada masa hadapan untuk kekal di barisan hadapan dalam industri. Bekerja dengan lancar merentas jabatan hanyalah puncak gunung ais. Kepintaran buatan boleh mengoptimumkan pelbagai proses dan meningkatkan prestasi dengan pengubahsuaian yang minimum. Faedah ERP bersepadu AI boleh dilihat dalam pelbagai proses:

  • Model ramalan yang teguh
  • Pengurusan gudang
  • Perancangan kewangan
  • Merentas Proses Fungsian
  • Pengeluaran
  • Pengurusan Aset Manusia
  • Automasi Proses Jualan

Adakah Kepintaran Buatan Mempengaruhi Masa Depan Perisian ERP?

Vendor ERP memperkenalkan "aplikasi pintar" ke dalam produk SaaS, memintas keperluan untuk membangunkan penyelesaian kecerdasan buatan untuk perusahaan. Pengurusan data yang konsisten dan pergantungan pada data berkualiti tinggi telah membawa kepada penggunaan kecerdasan buatan dan analitik ramalan yang lebih pantas. Keputusan perniagaan yang lebih baik ialah hasil akhir yang disokong oleh kecekapan pelaksanaan proses perniagaan yang lebih baik. Fungsi teras ERP sedang dipertingkatkan melalui pelaburan dalam membolehkan teknologi. Perniagaan boleh mengatasi persaingan dan membiarkan AI membentuk masa depan perisian ERP mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Lima sebab mengapa perisian ERP perusahaan anda memerlukan bantuan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!