Cadangan dalam talian Redis dalam aplikasi PHP
Dengan pembangunan aplikasi Web yang berterusan, bilangan pengguna aplikasi Web terus berkembang. Aplikasi web memerlukan sistem pengesyoran untuk membantu pengguna menemui maklumat yang berharga. Pengesyoran dalam talian ialah medan permohonan yang sangat penting. Redis ialah sistem storan nilai kunci berasaskan memori berprestasi tinggi yang sesuai untuk melaksanakan sistem pengesyoran dalam talian. PHP ialah bahasa pengaturcaraan Web yang biasa digunakan dan alat yang biasa digunakan untuk melaksanakan sistem pengesyoran dalam talian. Artikel ini akan memperkenalkan cara Redis melaksanakan pengesyoran dalam talian dalam aplikasi PHP.
- Pengenalan kepada Redis
Redis ialah sistem storan nilai kunci berasaskan memori yang menyokong struktur data yang kaya dan operasi berprestasi tinggi. Senario aplikasinya sangat luas, termasuk cache, baris gilir mesej, kaunter dan sebagainya. Redis terkenal dengan prestasi tinggi, fleksibiliti dan kebolehpercayaan, dan digunakan secara meluas dalam sistem teragih, aplikasi web, aplikasi mudah alih dan bidang lain.
- PHP dan Redis
PHP ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan web. Ia ringkas, mudah dipelajari dan mudah digunakan serta boleh membangunkan aplikasi Web dengan cepat. Redis dan PHP ialah dua teknologi bebas, tetapi ia berfungsi dengan baik bersama-sama untuk mencapai aplikasi web yang cekap dan boleh dipercayai.
Terdapat dua cara utama untuk menggabungkan Redis dan PHP: satu ialah menggunakan Redis sebagai cache untuk PHP, dan satu lagi ialah menggunakan Redis secara langsung dalam PHP. Menggunakan Redis sebagai kaedah caching boleh meningkatkan kelajuan tindak balas dan prestasi serentak aplikasi web dan meningkatkan pengalaman pengguna. Menggunakan Redis sebagai struktur data dalam PHP boleh melaksanakan keperluan perniagaan yang lebih kompleks dan algoritma dengan fleksibiliti yang lebih tinggi.
- Syor dalam talian
Syor dalam talian merujuk kepada mengesyorkan item, perkhidmatan atau kandungan yang diminati kepada pengguna dalam masa nyata berdasarkan tingkah laku sejarah dan maklumat peribadi mereka. Sistem pengesyoran dalam talian sentiasa mengemas kini model pilihan pengguna melalui pembelajaran dalam talian untuk mencapai pengesyoran yang lebih tepat.
Sistem pengesyoran dalam talian terbahagi terutamanya kepada dua jenis: pengesyoran berasaskan kandungan dan pengesyoran berasaskan penapisan kolaboratif. Pengesyoran berasaskan kandungan adalah untuk mengesyorkan item yang serupa berdasarkan atribut item dan gelagat sejarah pengguna. Pengesyoran berdasarkan penapisan kolaboratif adalah berdasarkan interaksi antara pengguna dan item, mengesyorkan item yang pengguna lain suka dengan minat yang sama kepada pengguna.
- Aplikasi Redis dalam pengesyoran berdasarkan penapisan kolaboratif
Dalam pengesyoran berdasarkan penapisan kolaboratif, Redis boleh digunakan untuk melaksanakan model pilihan pengguna dan model persamaan item.
4.1 Model pilihan pengguna
Model keutamaan pengguna merujuk kepada keutamaan pengguna untuk item yang berbeza. Redis boleh menggunakan struktur data Hash untuk menyimpan model pilihan pengguna, menggunakan ID pengguna sebagai Kunci dan ID item serta penilaian sebagai Nilai. Penilaian boleh menjadi nilai sukaan berangka, seperti 1-5.
Sebagai contoh, andaikan pengguna Bob menilai filem "The Wandering Earth" sebagai 4 mata dan filem "The Avengers" sebagai 5 mata, maka kod berikut boleh digunakan untuk menyimpan model pilihan Bob:
$redis->hset('user:Bob', 'movie:流浪地球', 4); $redis->hset('user:Bob', 'movie:复仇者联盟', 5);
4.2 Model persamaan item
Model persamaan item merujuk kepada persamaan antara item. Redis boleh menggunakan struktur data Set Isih untuk menyimpan model persamaan item, menggunakan ID item sebagai Kunci, persamaan sebagai Skor dan ID item serupa sebagai Nilai. Apabila mengira persamaan item, algoritma seperti pekali korelasi Pearson boleh digunakan.
Sebagai contoh, andaikan bahawa persamaan antara filem "The Wandering Earth" dan filem "Space Rescue" ialah 0.8, dan persamaan antara filem "Avengers" dan filem "Thor 3" ialah 0.6, maka anda boleh menggunakan kod berikut untuk menyimpan model persamaan Item:
$redis->zadd('movie:流浪地球', 0.8, 'movie:太空救援'); $redis->zadd('movie:复仇者联盟', 0.6, 'movie:雷神3');
- Melaksanakan pengesyoran dalam talian dalam aplikasi PHP
Melaksanakan sistem pengesyoran dalam talian berdasarkan penapisan kolaboratif dalam aplikasi PHP boleh diselesaikan melalui langkah berikut:
5.1 Kumpulkan gelagat sejarah pengguna
Sistem pengesyoran dalam talian perlu mengesyorkan item berdasarkan gelagat sejarah pengguna. Aplikasi web boleh mendapatkan gelagat sejarah pengguna dengan mengumpul klik pengguna, menyemak imbas, pembelian dan gelagat lain.
5.2 Menyimpan model pilihan pengguna
Aplikasi web boleh menyimpan model pilihan pengguna dalam ingatan melalui Redis, yang bukan sahaja meningkatkan kelajuan akses, tetapi juga mengurangkan beban pada pangkalan data.
5.3 Mengira model persamaan item
Model persamaan item dikira. Aplikasi web boleh menulis skrip PHP untuk mengira persamaan antara item dan menyimpan hasilnya dalam Redis.
5.4 Kira hasil pengesyoran
Aplikasi web boleh menulis skrip PHP untuk mengira hasil pengesyoran daripada model keutamaan pengguna dan model persamaan item. Keputusan yang disyorkan boleh menjadi senarai item atau senarai item yang tersusun, disusun dari tinggi ke rendah mengikut skor pengesyoran.
- Ringkasan
Redis ialah sistem storan nilai kunci memori berprestasi tinggi dan boleh dipercayai, sesuai untuk melaksanakan sistem pengesyoran dalam talian. Redis boleh digunakan untuk melaksanakan model keutamaan pengguna dan model persamaan item untuk mencapai pengesyoran yang lebih tepat. PHP ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan Web dan boleh digabungkan dengan baik dengan Redis untuk mencapai aplikasi Web yang lebih cekap dan boleh dipercayai.
Atas ialah kandungan terperinci Cadangan dalam talian Redis dalam aplikasi PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)
