Sesuatu modul boleh dilihat sebagai koleksi fungsi.
Sekumpulan fungsi boleh diletakkan di dalam fail py, jadi fail py boleh dianggap sebagai modul.
Jika nama fail fail py ini ialah module.py
, nama modulnya ialah module
.
Dalam Python, terdapat sejumlah empat bentuk modul berikut:
Modul tersuai: Jika anda Tulis sendiri fail py dan tulis sekumpulan fungsi dalam fail, kemudian ia dipanggil modul tersuai, iaitu fail .py yang ditulis dalam python
Modul pihak ketiga: sambungan C atau C++ telah disusun sebagai perpustakaan kongsi atau DLL, seperti permintaan
Modul terbina dalam: modul terbina dalam yang ditulis dalam C dan dipautkan kepada penterjemah python, seperti masa
Pakej (folder): folder yang menyusun satu siri modul bersama-sama (nota: terdapat fail __init__.py di bawah folder, yang dipanggil pakej)
Menggunakan pihak ketiga atau modul terbina dalam ialah sejenis peminjaman, yang boleh meningkatkan kecekapan pembangunan dengan banyak.
Modul tersuai menulis fungsi awam yang digunakan dalam program kami sendiri ke dalam fail python, dan kemudian setiap komponen program boleh merujuk modul tersuai melalui Fungsi import.
Secara amnya kami menggunakan import dan dari...import... untuk mengimport modul.
Ambil kod fail berikut dalam spam.py sebagai contoh.
# spam.py print('from the spam.py') money = 1000 def read1(): print('spam模块:', money) def read2(): print('spam模块') read1() def change(): global money money = 0
mempunyai sintaks berikut:
import module1[, module2[,... moduleN]
Modul yang diimport perlu diakses dengan awalan.
Tiga perkara berlaku semasa mengimport modul buat kali pertama:
Buat ruang nama modul berdasarkan modul
Jalankan fail yang sepadan dengan modul dan buang semua nama yang dijana semasa pelaksanaan ke dalam ruang nama modul
Dapatkan nama modul dalam fail pelaksanaan semasa
Nota: Import berulang modul akan terus merujuk kepada hasil yang dibuat sebelum ini, dan fail modul tidak akan dilaksanakan berulang kali.
# run.py import spam # from the spam.py import spam money = 111111 spam.read1() # 'spam模块:1000' spam.change() print(spam.money) # 0 print(money) # 111111
# run.py import spam as sm money = 111111 sm.money sm.read1() # 'spam模块:1000' sm.read2 sm.change() print(money) # 1000
import spam, time, os # 推荐使用下述方式 import spam import time import os
Sintaks adalah seperti berikut:
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
Pengisytiharan ini tidak akan mengimport keseluruhan modul ke dalam ruang nama semasa, ia hanya akan memperkenalkan satu atau lebih fungsi dalam modul.
Modul yang diimport dari...import... tidak perlu diakses dengan awalan.
dari...import... Tiga perkara berlaku semasa mengimport modul buat kali pertama:
Mencipta ruang nama modul berdasarkan modul
Laksanakan fail yang sepadan dengan modul, dan buang semua nama yang dijana semasa pelaksanaan ke dalam ruang nama modul
Dapatkan satu dalam ruang nama Nama fail yang dilaksanakan pada masa ini, nama itu terus menunjuk kepada nama dalam modul, yang bermaksud bahawa anda boleh menggunakannya secara langsung tanpa menambah sebarang awalan
Kelebihan: Tiada awalan diperlukan, kod lebih diselaraskan
Kelemahan: mudah bercanggah dengan nama dalam ruang nama dalam fail pelaksanaan semasa
# run.py from spam import money from spam import money,read1 money = 10 print(money) # 10
# spam.py __all__ = ['money', 'read1'] # 只允许导入'money'和'read1' # run.py from spam import * # 导入spam.py内的所有功能,但会受限制于__all__ money = 111111 read1() # 'spam模块:1000' change() read1() # 'spam模块:0' print(money) # 111111
Import pekeliling akan berlaku dalam situasi berikut:
# m1.py print('from m1.py') from m2 import x y = 'm1' # m2.py print('from m2.py') from m1 import y x = 'm2'
Anda boleh gunakan ciri hanya mengiktiraf sintaks dalam peringkat definisi fungsi untuk menyelesaikan masalah import pekeliling Atau pada dasarnya menyelesaikan masalah import pekeliling, tetapi penyelesaian terbaik adalah untuk mengelakkan import pekeliling.
Pilihan 1:
# m1.py print('from m1.py') def func1(): from m2 import x print(x) y = 'm1' # m2.py print('from m2.py') def func1(): from m1 import y print(y) x = 'm2'
Pilihan 2:
5、# m1.py print('from m1.py') y = 'm1' from m2 import x # m2.py print('from m2.py') x = 'm2' from m1 import y
Fungsi terbina dalam dir() boleh mencari fungsi. ditakrifkan dalam modul Semua nama. Dikembalikan sebagai senarai rentetan:
dir(sys) ['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe', '_home', '_mercurial', '_xoptions', 'abiflags', 'api_version', 'argv', 'base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags', 'getfilesystemencoding', 'getobjects', 'getprofile', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettotalrefcount', 'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info', 'intern', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions']
Jika tiada parameter diberikan, fungsi dir() akan menyenaraikan semua nama yang ditakrifkan pada masa ini:
a = [1, 2, 3, 4, 5] import fibo fib = fibo.fib print(dir()) # 得到一个当前模块中定义的属性列表 # ['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys'] b = 5 # 建立一个新的变量 'a' print(dir()) # ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a', 'b'] del b # 删除变量名a print(dir()) # ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a']
Jika kita menjalankan fail run.py, cepat Padam mmm. .py dan kami akan mendapati bahawa fail itu akan terus berjalan tanpa melaporkan ralat kerana mmm telah diimport ke dalam memori. Jika kami menjalankan run.py sekali lagi, ralat akan dilaporkan kerana mmm.py telah dipadamkan.
# test.py import m1 # 从m1.py文件中导入的,然后会生成m1模块的名称空间 import time # 删除m1.py文件,m1模块的名称空间仍然存在 time.sleep(10) import m1 # 不报错,一定不是从文件中获取了m1模块,而是从内存中获取的
Pengesahan akan terlebih dahulu mencari modul terbina dalam, bukan fail time.py tersuai terlebih dahulu.
# time.py print('from time.py') # run.py import time print(time) #
import sys for n in sys.path: print(n) # C:\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/PycharmProjects/untitled/hello.py # C:\PycharmProjects\untitled # C:\PycharmProjects\untitled # C:\Python\Python38\python38.zip # C:\Python\Python38\DLLs # C:\Python\Python38\lib # C:\Python\Python38 # C:\PycharmProjects\untitled\venv # C:\PycharmProjects\untitled\venv\lib\site-packages
Jika mmm.py berada dalam laluan C :PycharmProjectsuntitledday16, dan laluan fail pelaksanaan ialah C:PycharmProjectsuntitled Jika ia diimport seperti biasa, ralat akan dilaporkan.
# run.py import sys sys.path.append(r'C:\PycharmProjects\untitled\day16') print(sys.path) import mmm mmm.f1()
Andaikan kami mempunyai fail dengan struktur direktori berikut Kod dalam fail ialah:
而hello和spam.py不是同目录下的,因此run.py的环境变量无法直接找到m2,需要从文件夹导入
from aa import spam print(spam.money)
一个模块被另一个程序第一次引入时,其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时,模块中的某一程序块不执行,我们可以用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。
python文件总共有两种用途,一种是执行文件;另一种是被当做模块导入。
每个模块都有一个__name__属性,当其值是'__main__'时,表明该模块自身在运行,否则是被引入。
1、当run.py运行的时候,aaa.py被当做引用模块,它的__name__ == 'aaa'(模块名),会执行aaa.py中的f1()。
# aaa.py x = 1 def f1(): print('from f1') f1() # run.py import aaa
2、aaa.py被当做可执行文件时,加上__name__ == '__main__',单独运行aaa.py才会执行aaa.py中的f1()。 run.py运行时可以防止执行f1()。
# aaa.py x = 1 def f1(): print('from f1') if __name__ == '__main__': f1()
包是一种管理 Python 模块命名空间的形式,包的本质就是一个含有.py
的文件的文件夹。
包采用"点模块名称"。比如一个模块的名称是 A.B, 那么他表示一个包 A中的子模块 B 。
目录只有包含一个叫做 __init__.py 的文件才会被认作是一个包。
在导入一个包的时候,Python 会根据 sys.path 中的目录来寻找这个包中包含的子目录。
导入包发生的三件事:
创建一个包的名称空间
由于包是一个文件夹,无法执行包,因此执行包下的.py文件,将执行过程中产生的名字存放于包名称空间中(即包名称空间中存放的名字都是来自于.py)
在当前执行文件中拿到一个名字aaa,aaa是指向包的名称空间的
导入包就是在导入包下的.py,导入m1就是导入m1中的__init__。
import ... :
import item.subitem.subsubitem 这种导入形式,除了最后一项,都必须是包,而最后一项则可以是模块或者是包,但是不可以是类,函数或者变量的名字。
from ... import...:
当使用 from package import item 这种形式的时候,对应的 item 既可以是包里面的子模块(子包),或者包里面定义的其他名称,比如函数,类或者变量。
import 可以每次只导入一个包里面的特定模块,他必须使用全名去访问。
import aaa.bbb.m3 print(aaa.bbb.m3.func3())
import方式不能导入函数、变量:import aaa.bbb.m3.f3错误
这种方式不需要那些冗长的前缀进行访问
from aaa.bbb import m3 print(m3.func3())
这种方式不需要那些冗长的前缀进行访问
from aaa.bbb.m3 import func3 print(func3())
# aaa/.py from aaa.m1 import func1 from aaa.m2 import func2
.代表当前被导入文件所在的文件夹
..代表当前被导入文件所在的文件夹的上一级
...代表当前被导入文件所在的文件夹的上一级的上一级
from .m1 import func1 from .m2 import func2
导入语句遵循如下规则:如果包定义文件 __init__.py 存在一个叫做 __all__ 的列表变量,那么在使用 from package import * 的时候就把这个列表中的所有名字作为包内容导入。
这里有一个例子,在:file:sounds/effects/__init__.py中包含如下代码:
__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]
这表示当你使用from sound.effects import *这种用法时,你只会导入包里面这三个子模块。
为了提高程序的可读性与可维护性,我们应该为软件设计良好的目录结构,这与规范的编码风格同等重要,简而言之就是把软件代码分文件目录。假设你要写一个ATM软件,你可以按照下面的目录结构管理你的软件代码:
ATM/ |-- core/ | |-- src.py # 业务核心逻辑代码 | |-- api/ | |-- api.py # 接口文件 | |-- db/ | |-- db_handle.py # 操作数据文件 | |-- db.txt # 存储数据文件 | |-- lib/ | |-- common.py # 共享功能 | |-- conf/ | |-- settings.py # 配置相关 | |-- bin/ | |-- run.py # 程序的启动文件,一般放在项目的根目录下,因为在运行时会默认将运行文件所在的文件夹作为sys.path的第一个路径,这样就省去了处理环境变量的步骤 | |-- log/ | |-- log.log # 日志文件 | |-- requirements.txt # 存放软件依赖的外部Python包列表,详见https://pip.readthedocs.io/en/1.1/requirements.html |-- README # 项目说明文件
# settings.py import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) DB_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'db', 'db.txt') LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'log', 'user.log') # print(DB_PATH) # print(LOG_PATH)
# common.py import time from conf import settings def logger(msg): current_time = time.strftime('%Y-%m-%d %X') with open(settings.LOG_PATH, mode='a', encoding='utf-8') as f: f.write('%s %s' % (current_time, msg))
# src.py from conf import settings from lib import common def login(): print('登陆') def register(): print('注册') name = input('username>>: ') pwd = input('password>>: ') with open(settings.DB_PATH, mode='a', encoding='utf-8') as f: f.write('%s:%s\n' % (name, pwd)) # 记录日志。。。。。。 common.logger('%s注册成功' % name) print('注册成功') def shopping(): print('购物') def pay(): print('支付') def transfer(): print('转账') func_dic = { '1': login, '2': register, '3': shopping, '4': pay, '5': transfer, } def run(): while True: print(""" 1 登陆 2 注册 3 购物 4 支付 5 转账 6 退出 """) choice = input('>>>: ').strip() if choice == '6': break if choice not in func_dic: print('输入错误命令,傻叉') continue func_dic[choice]()
# run.py import sys import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASE_DIR) from core import src if __name__ == '__main__': src.run()
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul asas Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!