


Disambungkan terus ke Colab, menyokong 20 bahasa pengaturcaraan: Adakah versi Google tahap kod ChatGPT anti-pembunuhan?
Walaupun ia telah menerajui kemajuan AI dunia selama lebih daripada sepuluh tahun, Google telah dapat mengejar Microsoft dan OpenAI dalam beberapa bulan lalu Atas sebab ini, ia juga menggabungkan Google Brain dan DeepMind ini minggu.
Pada penghujung tahun lepas, ChatGPT mencetuskan perubahan drastik dalam industri teknologi Pada bulan Februari tahun ini, Google mengeluarkan Bard, pesaing ChatGPT dan orang ramai mempunyai ulasan bercampur-campur tentang pengalamannya. Bard mempunyai pengehadan dalam satu jenis atau yang lain, dan perkara yang ditanya oleh ramai orang daripada pembangun ialah "Bilakah ia boleh menulis kod?"
Jumaat ini, keupayaan Bard untuk menulis kod akhirnya dalam talian.
Google berkata bahawa Bard kini boleh menggunakan 20 bahasa pengaturcaraan, termasuk C++, Go, Java, Javascript, Python dan Typescript, dsb., dan boleh juga Membantu pengguna menyahpepijat, menerangkan dan mengoptimumkan kod. Dengan hanya gesaan mudah, seperti "Bolehkah kod ini dibuat dengan lebih pantas?", Bard boleh memahami niat manusia dan secara automatik menjadikan kod itu lebih cekap.
Kami tahu bahawa ramai orang menggunakan Google Colab untuk menjalankan model pembelajaran mesin, dan ia turut disertakan dengan kuasa pengkomputeran GPU awan percuma. Kini orang ramai juga boleh mengeksport kod Python yang dijana Bard ke Google Colab dengan mudah — tanpa menyalin dan menampal. Bard juga boleh membantu menulis fungsi untuk Helaian Google.
Sebelum ini, Google telah mengumumkan bahawa Bard akan dibuka kepada pengguna di Amerika Syarikat dan United Kingdom Pengguna ini sudah boleh menggunakan semua secara langsung ciri baharu Bard.
Google menunjukkan kesan kod penulisan Bard. Seperti ChatGPT, Bard kini boleh menjana kod untuk menyelesaikan tugasan yang sepadan mengikut keperluan anda:
Fungsi menjelaskan kod adalah khas untuk pemula pengaturcaraan Berguna:
Selain menjana dan mentafsir kod, Bard juga boleh membantu pengguna menyahpepijat kod, termasuk kod yang dijana oleh Bard sendiri. Jika kod yang dijana oleh Bard tidak berfungsi seperti yang diharapkan, cuma beritahu Bard: "Kod ini tidak berfungsi, sila betulkan (kod ini tidak berfungsi, sila betulkan)" dan Bard boleh membantu pengguna menyahpepijatnya.
Menggunakan AI generatif untuk mempercepatkan pembangunan perisian dan membantu orang ramai menyelesaikan cabaran kejuruteraan yang kompleks ialah visi Bard untuk melancarkan keupayaan penjanaan kod. Tetapi kebolehan Bard masih perlu dipertingkatkan.
Google mengatakan bahawa Bard masih dalam peringkat percubaan awal dan kadangkala mungkin memberikan maklumat yang tidak tepat, mengelirukan atau palsu, atau mungkin menjana kod yang tidak menghasilkan output yang diharapkan, atau yang tidak optimum. Pengguna perlu menyemak dengan teliti kod, menguji dan menyemak ralat dan pepijat dalam kod sebelum menerima pakai kod yang dihasilkan oleh Bard.
Untuk model bahasa besar yang sedang diuji pada skala besar, fungsi yang baru dilancarkan pasti akan menghadapi semua jenis usikan daripada pengguna, dan perkara yang sama berlaku untuk keupayaan pengekodan Bard.
Pertama sekali, Bard akan menyediakan pautan kod rujukan apabila memberikan jawapan Untuk produk praktikal, ini sangat penting dan telah diterima dengan baik.
Anda sering mengadu bahawa AI sedang menyalin kod, ia bukan menyalin secara rawak.
Tanya Bard "Bolehkah anda membantu saya melaksanakan RNN asas dan mengujinya pada data teks palsu, kemudian eksport kod yang dijana terus ke Google Colab?" Sebahagian daripada kod tidak berfungsi. Menemui ralat dan bertanya AI sekali lagi, Bard mengubah suai kod dan semuanya kelihatan berfungsi dengan sempurna. Sekarang kita hanya perlu menyemak sama ada pelaksanaannya betul, semak secara manual dan lakukan beberapa ujian unit jika perlu.
Memiliki ciri eksport Google Colab sangat berguna.
Akhirnya, seseorang cuba menggunakan Bard untuk menjana kod untuk bahasa pengaturcaraan purba COBOL, dan hasilnya sebenarnya memuaskan:
Orang ramai bimbang apabila gelombang semasa pengaturcara COBOL bersara, banyak jawatan penting akan dibiarkan tidak diisi. Nampaknya AI boleh membantu kami menyelesaikan masalah besar ini.
Namun, sesetengah netizen berkata bahawa keupayaan Bard nampaknya masih lebih rendah daripada GPT-4.
Bolehkah menggunakan pengaturcaraan berbantukan AI akhirnya mengubah cara kita bekerja? Ini masih perlu diterokai.
Atas ialah kandungan terperinci Disambungkan terus ke Colab, menyokong 20 bahasa pengaturcaraan: Adakah versi Google tahap kod ChatGPT anti-pembunuhan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara mengalih keluar nilai pendua daripada tatasusunan PHP menggunakan ungkapan biasa: Gunakan ungkapan biasa /(.*)(.+)/i untuk memadankan dan menggantikan pendua. Lelaran melalui elemen tatasusunan dan semak padanan menggunakan preg_match. Jika ia sepadan, langkau nilai jika tidak, tambahkannya pada tatasusunan baharu tanpa nilai pendua.

Sejak pelancaran ChatGLM-6B pada 14 Mac 2023, model siri GLM telah mendapat perhatian dan pengiktirafan yang meluas. Terutama selepas ChatGLM3-6B menjadi sumber terbuka, pembangun penuh dengan jangkaan untuk model generasi keempat yang dilancarkan oleh Zhipu AI. Jangkaan ini akhirnya telah berpuas hati sepenuhnya dengan keluaran GLM-4-9B. Kelahiran GLM-4-9B Untuk memberikan model kecil (10B dan ke bawah) keupayaan yang lebih berkuasa, pasukan teknikal GLM melancarkan model sumber terbuka siri GLM generasi keempat baharu ini: GLM-4-9B selepas hampir setengah tahun penerokaan. Model ini sangat memampatkan saiz model sambil memastikan ketepatan, dan mempunyai kelajuan inferens yang lebih pantas dan kecekapan yang lebih tinggi. Penerokaan pasukan teknikal GLM tidak

Model besar mengubah segala-galanya, dan akhirnya sampai kepada ketua editor ini. Ia juga merupakan Agen yang dicipta hanya dalam satu ayat. Seperti ini, berikan dia artikel, dan dalam masa kurang dari 1 saat, cadangan tajuk baru akan keluar. Berbanding dengan saya, kecekapan ini hanya boleh dikatakan sepantas kilat dan lambat seperti kemalasan... Apa yang lebih luar biasa ialah mencipta Ejen ini hanya mengambil masa beberapa minit sahaja. Prompt adalah milik Mak Cik Jiang: Dan jika anda juga ingin mengalami perasaan subversif ini, kini, berdasarkan platform pintar Wenxin baharu yang dilancarkan oleh Baidu, semua orang boleh mencipta pembantu pintar mereka sendiri secara percuma. Anda boleh menggunakan enjin carian, platform perkakasan pintar, pengecaman pertuturan, peta, kereta dan saluran ekologi mudah alih Baidu yang lain untuk membolehkan lebih ramai orang menggunakan kreativiti anda! Robin Li sendiri

Dihasilkan oleh tindanan teknologi 51CTO (WeChat ID: blog51cto) Mistral mengeluarkan model kod pertamanya Codestral-22B! Apa yang menggilakan model ini bukan sahaja kerana ia dilatih dalam lebih 80 bahasa pengaturcaraan, termasuk Swift, dll. yang banyak model kod diabaikan. Kelajuan mereka tidak sama. Ia dikehendaki menulis sistem "terbit/langgan" menggunakan bahasa Go. GPT-4o di sini sedang dikeluarkan, dan Codestral menyerahkan kertas dengan pantas sehingga sukar untuk dilihat! Memandangkan model itu baru sahaja dilancarkan, ia masih belum diuji secara terbuka. Tetapi menurut orang yang bertanggungjawab ke atas Mistral, Codestral kini merupakan model kod sumber terbuka yang berprestasi terbaik. Rakan-rakan yang berminat dengan gambar boleh bergerak ke: - Peluk muka: https

1. Pengaturcaraan boleh digunakan untuk membangunkan pelbagai perisian dan aplikasi, termasuk tapak web, aplikasi mudah alih, permainan dan alat analisis data. Bidang aplikasinya sangat luas, meliputi hampir semua industri, termasuk penyelidikan saintifik, penjagaan kesihatan, kewangan, pendidikan, hiburan, dll. 2. Pembelajaran pengaturcaraan boleh membantu kita meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah dan kemahiran berfikir logik. Semasa pengaturcaraan, kita perlu menganalisis dan memahami masalah, mencari penyelesaian dan menterjemahkannya ke dalam kod. Cara berfikir ini boleh memupuk kebolehan analitikal dan abstrak kita dan meningkatkan keupayaan kita untuk menyelesaikan masalah praktikal.

Teka-teki pengaturcaraan C++ meliputi algoritma dan konsep struktur data seperti jujukan Fibonacci, faktorial, jarak Hamming, nilai maksimum dan minimum tatasusunan, dll. Dengan menyelesaikan teka-teki ini, anda boleh menyatukan pengetahuan C++ dan meningkatkan pemahaman algoritma dan kemahiran pengaturcaraan.

Pythonmemperkasakan pemula dalam menyelesaikan masalah.Sintaksnya yang mesra pengguna, perpustakaan luas, dan ciri-ciri seperti pembolehubah, pernyataan bersyarat, dan pembangunan kod yang cekap boleh dilonggarkan. Daripada mengurus data untuk mengawal aliran program dan melaksanakan tugasan berulang, Pythonprovid

Python ialah bahasa pengenalan pengaturcaraan yang ideal untuk pemula melalui kemudahan pembelajaran dan ciri yang berkuasa. Asasnya termasuk: Pembolehubah: digunakan untuk menyimpan data (nombor, rentetan, senarai, dll.). Jenis data: Mentakrifkan jenis data dalam pembolehubah (integer, titik terapung, dll.). Operator: digunakan untuk operasi matematik dan perbandingan. Aliran kawalan: Kawal aliran pelaksanaan kod (penyataan bersyarat, gelung).
