Pembahagian data Redis dalam aplikasi PHP

Redis ialah sistem storan data berasaskan memori dengan ciri-ciri membaca dan menulis berkelajuan tinggi, pengedaran dan kebolehskalaan. Menggunakan Redis untuk caching dalam aplikasi PHP boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan ketara. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi berskala besar, jumlah data yang disimpan oleh Redis mungkin besar Jika pembahagian data yang munasabah tidak dilakukan, prestasi Redis akan berkurangan atau malah tidak berfungsi. Oleh itu, artikel ini akan memperkenalkan skema pembahagian data dan pengoptimuman Redis dalam aplikasi PHP.

1. Jenis data Redis

Redis menyokong lima jenis data, iaitu rentetan (rentetan), jadual hash (hash), senarai (senarai), set (set) dan Set tertib (zset) . Jenis data yang berbeza ini sepadan dengan senario aplikasi yang berbeza dan boleh memenuhi pelbagai keperluan.

2. Pembahagian Redis

Pembahagian Redis ialah proses pengagihan semula data yang disimpan dalam nod redis. Semasa proses pembahagian Redis, set data dibahagikan kepada beberapa bahagian dan disimpan pada nod yang berbeza. Menggunakan teknologi pembahagian, ingatan boleh dikembangkan atas permintaan, dengan itu meningkatkan kebolehskalaan sistem. Pembahagian data Redis boleh dilaksanakan dalam dua cara berikut:

1. Pembahagian kelompok Redis

Kluster Redis, juga dipanggil Kluster Redis, ialah kaedah pelaksanaan pembahagian Redis. Kluster Redis menyebarkan set data merentas kejadian Redis yang berbeza dan secara automatik mengendalikan kegagalan contoh, migrasi dan pengagihan semula. Kelompok Redis memerlukan sekurang-kurangnya 3 nod untuk berfungsi dengan baik. Melalui pembahagian kelompok Redis, fungsi seperti penyebaran data automatik, pemulihan kerosakan automatik dan penambahan nod yang dinamik boleh direalisasikan.

2. Perkongsian data Redis

Perkongsian data Redis merujuk kepada pemotongan data kepada berbilang bahagian pada peringkat aplikasi dan menyimpannya dalam kejadian Redis yang berbeza untuk meningkatkan Prestasi dan kebolehskalaan sistem. Perkongsian data Redis sering digunakan untuk memproses sejumlah besar data, dan data boleh dikembangkan secara mendatar dengan menambahkan kejadian Redis. Pelaksanaan pemecahan data Redis termasuk pemecahan kekunci tunggal dan pemecahan berbilang kunci.

3. Skim pembahagian data Redis

Dalam aplikasi PHP, pembahagian data biasanya digunakan untuk membahagikan data Redis. Skim pembahagian data perlu mengambil kira faktor berikut:

1. Keperluan perniagaan

Keperluan perniagaan yang berbeza memerlukan skim pembahagian data yang berbeza. Sebagai contoh, untuk beberapa data statistik biasa, anda boleh menggunakan pembahagian berasaskan masa untuk membahagikan mengikut hari, minggu, bulan, dsb. Untuk data masa nyata, cincang sharding boleh digunakan untuk membahagi, menyimpan data yang serupa bersama-sama dan menggunakan keupayaan membaca dan menulis berkelajuan tinggi Redis untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

2. Strategi perkongsian data

Strategi perkongsian data ialah faktor penting dalam menentukan cara data dibahagikan dan diagihkan. Strategi pemecahan data biasa termasuk pemecahan cincang, pemecahan julat, dsb. Pencincangan cincang mengedarkan kunci kepada semua nod selepas pencincangan, dan data diedarkan secara sama rata, tetapi pertanyaan julat tidak boleh dilaksanakan berdasarkan nilai cincang kunci. Perkongsian mengikut julat mengedarkan kunci kepada pelbagai nod mengikut peraturan yang telah ditetapkan, yang boleh melaksanakan pertanyaan julat, tetapi mungkin membawa kepada pengagihan data yang tidak sekata.

3. Volume data pembahagian data

Aplikasi dengan volum data yang kecil boleh menggunakan strategi pembahagian yang lebih mudah, seperti mengedarkan cincangan utama ke pelbagai nod. Walau bagaimanapun, untuk aplikasi dengan jumlah data yang besar, strategi pembahagian yang lebih kompleks perlu diguna pakai, seperti pembahagian mengikut julat.

4. Pengimbangan beban nod

Dalam partition data Redis, pengimbangan beban nod merupakan faktor penting dalam memastikan prestasi dan ketersediaan aplikasi. Untuk memastikan pengimbangan beban nod, beberapa strategi pengimbangan beban boleh diguna pakai, seperti pengundian, rawak, dsb.

4. Pengoptimuman partition data Redis

Selepas pembahagian data, Redis perlu dioptimumkan mengikut situasi sebenar. Berikut ialah beberapa kaedah pengoptimuman yang biasa digunakan:

1. Tambah nod Redis

Meningkatkan nod Redis boleh meningkatkan kebolehskalaan dan ketersediaan sistem. Dengan menambahkan kejadian Redis dan mengguna pakai pembahagian data, data Redis boleh dikembangkan secara mendatar.

2. Redis master-slave architecture

Redis master-slave architecture boleh meningkatkan ketersediaan sistem dan keselamatan data, serta boleh menyalin data ke berbilang nod untuk mencapai lebihan data dan sandaran. Melalui struktur induk-hamba, sandaran bersama data antara nod boleh dicapai Jika terdapat masalah dengan nod induk, ia boleh dengan cepat ditukar kepada salah satu nod hamba untuk meningkatkan ketersediaan sistem.

3. Tetapkan masa cache Redis dengan sewajarnya

Dalam Redis, masa cache yang berbeza boleh ditetapkan untuk setiap kunci Masa cache yang berbeza boleh ditetapkan mengikut keperluan perniagaan untuk meningkatkan Prestasi daripada aplikasi Redis. Menetapkan masa cache Redis dengan betul boleh mengurangkan tekanan beban pada Redis dan meningkatkan kestabilan dan ketersediaan sistem.

4. Mekanisme kegigihan Redis

Redis menyediakan dua mekanisme kegigihan, iaitu kegigihan syot kilat dan kegigihan log. Kegigihan syot kilat menyimpan data dalam memori Redis pada cakera keras supaya data boleh dipulihkan selepas Redis dimulakan semula. Kegigihan log merekodkan setiap operasi tulis Redis dalam fail log untuk memastikan keselamatan data apabila kegagalan berlaku. Dengan mengkonfigurasi mekanisme kegigihan Redis dengan betul, kestabilan dan ketersediaan aplikasi Redis boleh dipertingkatkan.

5

Redis ialah komponen yang sangat penting dalam aplikasi PHP, yang boleh meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan aplikasi. Dalam aplikasi Redis, pembahagian data adalah cara teknikal yang sangat penting, dan kaedah pembahagian perlu dipilih berdasarkan keperluan perniagaan tertentu dan volum data. Semasa menggunakan pembahagian data Redis, pengoptimuman dan konfigurasi yang munasabah juga diperlukan untuk meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Pembahagian data Redis dalam aplikasi PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!