


Perkongsian teknologi pelaksanaan kolam coroutine fungsi Golang
Golang, sebagai bahasa pembangunan yang pesat dan konkurensi tinggi, sememangnya mempunyai pelaksanaan kumpulan coroutine. Kumpulan coroutine ialah struktur data yang digunakan untuk mengurus coroutine Ia boleh mengehadkan jumlah bilangan coroutine dan mengawal masa penciptaan dan pemusnahannya, dengan itu mengoptimumkan penggunaan sumber dalam persekitaran serentak. Seterusnya, saya akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi Golang untuk melaksanakan kumpulan coroutine.
- Konsep kumpulan coroutine
Kolam coroutine ialah struktur data yang digunakan untuk mengurus coroutine untuk mengehadkan bilangan coroutine dan mengawal penciptaannya dan Masa kemusnahan, dengan itu menambah baik keselarasan program.
Dalam kes konkurensi yang tinggi, memulakan coroutine akan menghasilkan banyak overhed setiap kali. Jika program perlu membuka ratusan atau beribu-ribu coroutine pada masa yang sama, overhed ini akan menjadi sangat ketara. Sama seperti kumpulan sambungan biasa dan kumpulan benang, kumpulan coroutine boleh menggunakan sumber komputer dengan lebih baik dan menyelesaikan tugas yang melibatkan sejumlah besar operasi serentak.
- Idea pelaksanaan kumpulan coroutine
Kolam coroutine boleh dibahagikan kepada kumpulan berskala dan kumpulan tetap. Antaranya, kolam boleh skala secara automatik boleh mengembang dan mengecilkan kapasiti mengikut permintaan, manakala kolam tetap mempunyai kapasiti tetap pada permulaan dan tidak boleh diubah.
Idea utama fungsi Golang untuk melaksanakan kumpulan coroutine adalah untuk berkomunikasi melalui dua saluran. Satu ialah workerChannel, yang digunakan untuk menetapkan tugas kepada pekerja coroutine, dan satu lagi ialah saluran tugas, yang digunakan untuk menghantar tugas kepada workerChannel. Apabila terdapat tugas yang perlu dilaksanakan, tugas itu dikeluarkan daripada saluran tugas dan coroutine dibuat berdasarkan bilangan pekerja yang tersedia dalam workerChannel atau tugasan itu diberikan terus kepada pekerja terbiar untuk dilaksanakan. Pekerja yang menyelesaikan tugas akan kembali ke workerChannel dan menunggu tugasan seterusnya. Sudah tentu, dalam beberapa kes, kumpulan coroutine juga boleh mengandungi lebih banyak struktur data, seperti mutex atau kumpulan menunggu, untuk mengawal cara tugasan dilaksanakan.
- Kod pelaksanaan kumpulan coroutine
Berikut ialah kod khusus untuk melaksanakan kumpulan coroutine:
package main import ( "fmt" "sync" ) type Task struct { f func() error } var wg sync.WaitGroup type Pool struct { //任务通道 JobQueue chan Task //worker通道 WorkerQueue chan chan Task //worker数量 MaxWorkers int } func NewPool(maxWorkers int) *Pool { return &Pool{ JobQueue: make(chan Task, 10), WorkerQueue: make(chan chan Task, maxWorkers), MaxWorkers: maxWorkers, } } func (p *Pool) Run() { for i := 0; i < p.MaxWorkers; i++ { worker := NewWorker(i+1, p.WorkerQueue) worker.Start() } go p.dispatch() } func (p *Pool) dispatch() { for { select { case job := <-p.JobQueue: fmt.Println("new job") worker := <-p.WorkerQueue fmt.Println("append job") worker <- job fmt.Println("after run job") } } } func (p *Pool) AddTask(task Task) { p.JobQueue <- task } type Worker struct { id int WorkerQueue chan chan Task JobChannel chan Task quitChan chan struct{} } func NewWorker(id int, workerQueue chan chan Task) Worker { fmt.Println("newWorker") return Worker{ id: id, WorkerQueue: workerQueue, JobChannel: make(chan Task), quitChan: make(chan struct{}), } } func (w *Worker) Start() { fmt.Println("worker start") go func() { for { //将自己的jobChannel放入worker队列中 w.WorkerQueue <- w.JobChannel select { case task := <-w.JobChannel: fmt.Printf("worker%d start job ", w.id) task.f() fmt.Printf("worker%d finished job ", w.id) case <-w.quitChan: fmt.Printf("worker%d quit ", w.id) return } } }() } func (w *Worker) Stop() { go func() { w.quitChan <- struct{}{} }() } func Hello() error { fmt.Println("Hello World") wg.Done() return nil } func main() { p := NewPool(5) p.Run() for i := 0; i < 100; i++ { task := Task{ f: Hello, } wg.Add(1) p.AddTask(task) } wg.Wait() }
Dengan menjalankan kod di atas, anda boleh melihat kawalan Keluaran maklumat log oleh stesen. Antaranya, worker start bermaksud setiap pekerja mula berjalan, new job bermaksud menambah task pada task channel, append job bermaksud tugasan diletakkan dalam worker channel dan menunggu pelaksanaan, dan selepas run job bermakna tugasan telah selesai. berjaya dilaksanakan.
- Analisis Kod
Dalam kod di atas, fungsi NewPool digunakan untuk memulakan kumpulan coroutine, yang merangkumi saluran tugas, saluran pekerja dan bilangan pekerja. Jenis Pekerja sepadan dengan pekerja coroutine dan termasuk saluran tugas dan saluran berhenti untuk menamatkan perjalanan coroutine pekerja. Fungsi NewWorker bertanggungjawab untuk memulakan objek pekerja dan menambah saluran tugasnya ke saluran pekerja dalam kumpulan coroutine.
Fungsi AddTask digunakan untuk menambah tugasan baharu pada saluran tugas kumpulan coroutine. Fungsi ini menyekat sehingga tugasan ditambahkan. Sekiranya terdapat pekerja percuma dalam saluran pekerja, tugas itu akan diberikan kepada pekerja secara langsung, jika tidak, ia akan menunggu pekerja dalam saluran pekerja dilepaskan.
Fungsi Mula bertanggungjawab untuk memulakan coroutine pekerja dan mula menunggu ketibaan tugas. Fungsi ini mula-mula akan menambah saluran tugasnya sendiri pada saluran pekerja, dan kemudian tunggu tugasan tiba sehingga saluran tugas ditutup atau isyarat saluran keluar diterima. Jika tugasan diterima, laksanakan tugas itu. Jika isyarat saluran berhenti diterima dalam gelung, ini bermakna perjalanan coroutine perlu ditamatkan dan pekerja akan mengeluarkan dirinya daripada saluran pekerja pada masa ini.
Fungsi penghantaran ialah coroutine go yang mendengar saluran tugasan dan memberikan tugasan kepada mereka berdasarkan pekerja yang ada. Apabila terdapat tugasan baharu dalam saluran tugas, penghantaran akan cuba mendapatkan pekerja percuma daripada saluran pekerja dan menyerahkan tugas kepada mereka. Jika tiada pekerja percuma dalam saluran pekerja, ia akan menunggu sehingga pekerja dibebaskan.
- Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan idea dan kod pelaksanaan fungsi Golang untuk melaksanakan kumpulan coroutine. Bilangan coroutine boleh dikawal melalui kumpulan coroutine, supaya sumber komputer boleh digunakan sepenuhnya dalam persekitaran concurrency tinggi dan concurrency program boleh dipertingkatkan.
Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian teknologi pelaksanaan kolam coroutine fungsi Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Menggunakan zon waktu yang dipratentukan dalam Go termasuk langkah berikut: Import pakej "masa". Muatkan zon waktu tertentu melalui fungsi LoadLocation. Gunakan zon waktu yang dimuatkan dalam operasi seperti mencipta objek Masa, menghuraikan rentetan masa dan melaksanakan penukaran tarikh dan masa. Bandingkan tarikh menggunakan zon waktu yang berbeza untuk menggambarkan aplikasi ciri zon waktu yang telah ditetapkan.

Soalan Lazim pembangunan rangka kerja Go: Pemilihan rangka kerja: Bergantung pada keperluan aplikasi dan pilihan pembangun, seperti Gin (API), Echo (boleh berskala), Beego (ORM), Iris (prestasi). Pemasangan dan penggunaan: Gunakan arahan gomod untuk memasang, mengimport rangka kerja dan menggunakannya. Interaksi pangkalan data: Gunakan perpustakaan ORM, seperti gorm, untuk mewujudkan sambungan dan operasi pangkalan data. Pengesahan dan kebenaran: Gunakan pengurusan sesi dan perisian tengah pengesahan seperti gin-contrib/sesi. Kes praktikal: Gunakan rangka kerja Gin untuk membina API blog ringkas yang menyediakan POST, GET dan fungsi lain.
