Gradio ialah perpustakaan Python yang kaya dengan ciri yang membolehkan anda membuat dan berkongsi model pembelajaran mesin interaktif dan pembelajaran mendalam anda sendiri dengan mudah.
Berikut ialah beberapa ciri utama pustaka Gradio:
Mencipta antara muka interaktif Pustaka Gradio menjadikannya sangat mudah untuk mencipta antara muka interaktif. Anda hanya perlu mentakrifkan fungsi untuk mewakili model atau aplikasi anda, dan pustaka Gradio akan menggunakan fungsi ini untuk mencipta antara muka interaktif mesra pengguna yang membolehkan pengguna memasukkan parameter dan melihat hasil output.
Menyokong berbilang jenis input dan output Pustaka Gradio menyokong berbilang jenis input dan output, termasuk teks, imej, audio dan video. Anda boleh dengan mudah menentukan jenis input dan output anda sendiri dan mengaitkannya dengan model atau aplikasi anda.
Gaya dan reka letak tersuai Pustaka Gradio membolehkan anda menyesuaikan gaya dan reka letak antara muka interaktif anda. Anda boleh memilih tema, fon dan skema warna yang berbeza serta susun atur antara muka.
Menggunakan model pra-latihan Pustaka Gradio menyokong penggunaan pembelajaran mesin pra-latihan dan model pembelajaran mendalam. Anda boleh memilih model terlatih dan mengaitkannya dengan set data atau aplikasi anda sendiri.
Membina aplikasi interaktif yang kompleks Pustaka Gradio bukan sahaja boleh mencipta antara muka interaktif yang mudah, tetapi juga membina aplikasi interaktif yang kompleks. Anda boleh menggabungkan berbilang model atau aplikasi ke dalam aplikasi interaktif yang besar dan memaparkannya dalam satu antara muka.
Gunakan ke Web Pustaka Gradio menyokong penggunaan aplikasi interaktif anda ke web supaya pengguna boleh mengaksesnya melalui Internet. Anda boleh menggunakan aplikasi anda ke tapak web rasmi Gradio menggunakan kekunci API yang disediakan oleh perpustakaan Gradio, atau anda boleh menggunakan aplikasi tersebut ke pelayan web anda sendiri.
Berikut ialah beberapa cara asas untuk menggunakan pustaka Gradio:
Pasang pustaka Gradio
Untuk memasang pustaka Gradio , anda boleh menggunakan arahan pip, jalankan arahan berikut dalam terminal baris arahan:
pip install gradio
Mencipta antara muka interaktif
Untuk mencipta antara muka interaktif, anda perlu menentukan fungsi untuk mewakili anda Untuk model atau aplikasi, fungsi harus menerima beberapa parameter input dan mengembalikan hasil output. Pustaka Gradio akan menggunakan fungsi ini untuk mencipta antara muka interaktif mesra pengguna yang membolehkan pengguna memasukkan parameter dan melihat hasil output.
Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Gradio untuk mencipta fungsi yang menambah dua nombor dan membalutnya ke dalam antara muka interaktif:
import gradio as gr def add(a, b): return a + b iface = gr.Interface( fn=add, inputs=["number", "number"], outputs="number") iface.launch()
Dalam kod di atas, kami menentukan fungsi dipanggil tambah yang menerima dua nombor sebagai hujah dan mengembalikan jumlahnya. Kami kemudian menggunakan fungsi Antaramuka perpustakaan Gradio untuk mencipta antara muka dan mengaitkannya dengan fungsi tambah. Kami juga menentukan jenis parameter input dan hasil output supaya pustaka Gradio boleh mengendalikannya dengan betul. Akhir sekali, kami memanggil kaedah pelancaran antara muka untuk memulakan antara muka interaktif.
Jalankan antara muka interaktif
Untuk menjalankan antara muka interaktif, anda boleh menggunakan kaedah iface.launch(). Ini akan memulakan pelayan web tempatan dan membuka halaman baharu dalam penyemak imbas yang menunjukkan antara muka anda. Pengguna boleh memasukkan parameter pada halaman ini dan melihat hasil output.
Selain berjalan secara setempat, Gradio juga menyokong penggunaan antara muka anda ke web, menjadikannya boleh diakses melalui Internet. Untuk menggunakan antara muka, anda boleh menggunakan kaedah gradient.deploy, menyatakan antara muka anda dan tetapan berkaitannya:
gradio.deploy( iface, share=True, app_name="My Addition App", url_name="add", api_key="MY_API_KEY")
Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah gradient.deploy untuk menggunakan antara muka kami ke web dan Kaitkannya dengan kunci API. Kami juga menyatakan nama aplikasi dan nama URL supaya pengguna boleh mencarinya dengan mudah. Akhir sekali, kami menetapkan parameter perkongsian kepada Benar supaya pustaka Gradio boleh berkongsi antara muka kami dengan orang lain.
Ini ialah kaedah penggunaan asas perpustakaan Gradio. Gradio juga menyediakan banyak ciri lanjutan, seperti menyokong lebih banyak jenis input dan output, menyesuaikan gaya dan susun atur, menggunakan model pra-latihan dan membina aplikasi interaktif yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan perpustakaan kecerunan python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!