perhentian berjadual golang
Semakin banyak sistem perisian memerlukan operasi berkala, seperti sandaran data, pembersihan log, tugas berjadual, dsb. Apabila melaksanakan operasi berkala ini, kita biasanya perlu menggunakan pemasa. Golang menyediakan pemasa terbina dalam, tetapi apabila melakukan operasi pemasaan, bagaimanakah anda boleh menghentikan pemasa pada masa yang diperlukan?
Secara umumnya, kita boleh menggunakan pakej masa yang disediakan oleh golang untuk menjana pemasa. Contohnya:
timer1 := time.NewTimer(time.Second * 5) <-timer1.C fmt.Println("Timer 1 expired")
Kod di atas akan mengeluarkan "Pemasa 1 tamat tempoh" selepas 5 saat. Program di sini akan menerima isyarat masa daripada saluran pemasa (pemasa1.C) selepas menunggu selama 5 saat, dengan itu merealisasikan tugas pemasa. Perlu diingatkan bahawa pemasa yang dibuat menggunakan fungsi time.NewTimer() akan berulang secara automatik secara lalai Anda perlu menggunakan pemasa.Stop() untuk menamatkan pemasa, jika tidak pemasa akan terus berjalan.
Tetapi bagaimana jika kita perlu menghentikan pemasa dalam masa yang ditetapkan? Sebagai contoh, apabila kami membuat sandaran data, jika masa sandaran yang ditentukan melebihi, kami perlu menghentikan pemasa secara paksa dan menamatkan tugas sandaran. Pada masa ini, kita perlu mengikat isyarat berhenti apabila pemasa dijana, dan menghantar maklumat batal kepada isyarat apabila ia perlu dihentikan.
// 定时任务函数 func doDataBackup(stopSignal chan bool){ // 模拟数据备份,并每10秒执行一遍 for { select { case <-time.After(time.Second * 10): backupData() case stop := <-stopSignal: if stop { fmt.Println("Data backup stopped.") return } } } } func main() { stopSignal := make(chan bool) // 每10秒备份一次数据,规定备份时间为50秒 go doDataBackup(stopSignal) time.Sleep(time.Second * 50) // 操纵停止信号,结束任务 stopSignal <- true }
Dalam kod di atas, kami menambahkan isyarat berhenti stopSignal dalam fungsi doDataBackup() untuk menerima maklumat berhenti paksa. Apabila kami perlu menghentikan tugas sandaran, kami hanya perlu menghantar benar ke saluran stopSignal, dan tugas sandaran akan dihentikan secara paksa.
Perlu diambil perhatian bahawa sebelum menghantar isyarat berhenti ke saluran stopSignal, beberapa operasi yang diperlukan seperti penjimatan data dan keluaran sumber mungkin diperlukan. Operasi ini perlu dilakukan sebelum menghantar isyarat berhenti ke saluran, jika tidak, ia boleh menyebabkan masalah seperti kehilangan data.
Perlu ditegaskan bahawa tugas sandaran di atas dilakukan dalam satu coroutine. Jika kita perlu melaksanakan tugas dengan kerap dalam berbilang coroutine dan perlu menghentikannya dengan kerap, kita boleh menggunakan penyegerakan golang.WaitGroup dan pakej konteks untuk mencapai perkara ini. Contohnya:
func doTask(ctx context.Context, wg *sync.WaitGroup, id int){ defer wg.Done() fmt.Printf("goroutine %d started. ", id) for { select { case <-time.After(time.Second * 1): fmt.Printf("goroutine %d is working. ", id) case <-ctx.Done(): fmt.Printf("goroutine %d is stopped. ", id) return } } } func main() { wg := sync.WaitGroup{} ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second * 5) defer cancel() for i := 0; i < 3; i++ { wg.Add(1) go doTask(ctx, &wg, i) } wg.Wait() fmt.Println("Task completed.") }
Dalam kod di atas, kami mencipta tiga coroutine Setiap coroutine akan melaksanakan tugas dengan kerap dan mengawal penutupan coroutine melalui konteks masuk. Gunakan sync.WaitGroup untuk memastikan semua tugas coroutine selesai sebelum menamatkan program. Gunakan fungsi WithTimeout() dalam konteks, yang menetapkan bahawa masa maksimum untuk tugasan dijalankan ialah 5 saat Jika tugasan tidak selesai dalam masa 5 saat, tugasan akan dihentikan secara paksa dan coroutine akan keluar.
Di atas ialah cara menggunakan pemasa dalam golang dan cara melaksanakan hentian berjadual. Menggunakan kaedah ini, kami boleh melaksanakan pelbagai tugasan berkala dengan mudah dan mengawal masa berjalan dan masa berhenti tugasan dengan tepat apabila diperlukan.
Atas ialah kandungan terperinci perhentian berjadual golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...
