golang mallocgc terlalu banyak
Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular Ia diterima oleh semakin ramai pembangun untuk reka bentuk serentak yang cekap, sintaks yang mudah dipelajari dan kelajuan penyusunan yang pantas. Walau bagaimanapun, bagi sesetengah pengaturcara Golang, terdapat masalah yang sangat sukar: terlalu banyak MallocGC, menyebabkan program berjalan dengan tidak cekap.
Di Golang, pengurusan memori dilakukan oleh Garbage Collector (GC), yang sangat mengurangkan beban pengaturcara. Pengumpul sampah yang diperkenalkan oleh Golang menggunakan kaedah Mark and Sweep Ia mengimbas objek dalam ingatan, menandakan objek yang perlu dikitar semula, dan kemudian membersihkan objek yang tidak diperlukan. Kaedah ini digunakan secara meluas dalam bahasa pengaturcaraan lain, seperti Java, Python, dll., tetapi di Golang, pelaksanaannya berbeza daripada bahasa lain.
Mekanisme pencetus Golang GC adalah berdasarkan peruntukan memori objek dan saiz memori timbunan. Apabila peruntukan memori berlaku semasa pelaksanaan program, GC akan menentukan sama ada penggunaan memori semasa melebihi ambang tertentu memori timbunan Jika ia melebihi, GC akan dicetuskan. Sudah tentu ini juga antara masalah yang dihadapi oleh ramai pengaturcara Golang.
Di satu pihak, MallocGC berkait rapat dengan mekanisme kutipan sampah. Golang mewujudkan memori timbunan global berdasarkan semua M. Memori tindanan belakang ke belakang diperuntukkan untuk setiap Goroutine pada masa jalan Pengurusan memori tindanan diuruskan oleh setiap Goroutine. Apabila Goroutine perlu melepasi sempadan tindanan, ia melakukannya melalui mekanisme yang dipanggil "panggilan cgo".
Sebaliknya, disebabkan mekanisme peruntukan memori Golang, syarat untuk Malloc mencetuskan GC adalah agak kerap, dan proses GC melibatkan sejumlah besar operasi traversal dan salinan, yang boleh menyebabkan masalah dalam senario dengan mudah. di mana penggunaan memori adalah besar. Sebagai contoh, apabila sejumlah besar objek kecil atau sederhana diperuntukkan dan dikeluarkan dalam tempoh yang singkat, GC akan dicetuskan dengan kerap, sekali gus menjejaskan prestasi program.
Untuk menyelesaikan masalah ini, beberapa pengaturcara Golang telah mencadangkan beberapa penyelesaian:
- Gunakan penyegerakan.Pool: sync.Pool ialah teknologi pengumpulan yang disediakan oleh Golang yang boleh diulang Gunakan memperuntukkan objek untuk mengelakkan peruntukan yang kerap dan deallocation memori. Menggunakan penyegerakan.Kolam renang boleh mengurangkan kekerapan GC dengan banyak.
- Gunakan pengalokasi memori papak: papak ialah pengalokasi memori yang cekap yang pra-memperuntukkan blok memori yang besar dan membahagikannya kepada blok kecil, dan kemudian memperuntukkan blok kecil ini kepada Goroutine yang berbeza untuk digunakan, mengelakkan peruntukan memori yang kerap dan kitar semula.
- Kurangkan kekerapan peruntukan ingatan: Kurangkan kekerapan peruntukan memori sebanyak mungkin, terutamanya apabila sejumlah besar objek kecil atau sederhana diperuntukkan dan dilepaskan dalam tempoh yang singkat Objek ini boleh diletakkan dalam kolam cache untuk mengelakkan kerap Cipta dan musnahkan objek ini.
- Kurangkan penggunaan memori: Kurangkan saiz setiap objek sebanyak mungkin, yang boleh mengurangkan jumlah memori yang perlu diperuntukkan semasa program berjalan, dengan itu mengurangkan kekerapan GC. Ini boleh dicapai dengan menggunakan struktur dan bukannya tatasusunan.
Ringkasnya, mekanisme GC Golang membawa banyak kemudahan, tetapi ia juga akan memberi sedikit kesan kepada prestasi program. Untuk meningkatkan prestasi program, kita perlu mengambil langkah pengoptimuman yang sepadan berdasarkan situasi sebenar. Hanya dengan memahami secara mendalam dan mahir menggunakan mekanisme peruntukan memori Golang kita boleh mengoptimumkan prestasi program Golang dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci golang mallocgc terlalu banyak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg
