Bagaimana untuk mengendalikan pengumpulan dan analisis log perkhidmatan dalam seni bina perkhidmatan mikro?

Dengan pengembangan skala perusahaan dan perkembangan teknologi, seni bina perkhidmatan mikro telah menjadi kaedah pembangunan perisian yang semakin popular. Ia menggunakan idea reka bentuk modular untuk memisahkan setiap fungsi perniagaan kepada perkhidmatan bebas Setiap perkhidmatan boleh digunakan secara bebas, diuji dan dikembangkan. Pendekatan reka bentuk ini boleh meningkatkan ketangkasan dan kebolehskalaan perusahaan. Walau bagaimanapun, terdapat banyak isu yang perlu dipertimbangkan semasa pelaksanaan sebenar seni bina perkhidmatan mikro. Salah satu isu penting ialah cara mengendalikan pengumpulan log dan analisis perkhidmatan. Artikel ini akan meneroka isu ini secara mendalam.

1. Mengapa pengumpulan dan analisis log diperlukan?

Dalam seni bina perkhidmatan mikro, satu fungsi perniagaan selalunya perlu dilaksanakan melalui berbilang perkhidmatan. Perkhidmatan ini sering memanggil satu sama lain untuk melengkapkan logik perniagaan yang kompleks. Apabila masalah perkhidmatan berlaku, penyelesaian masalah diperlukan, biasanya dengan melihat log setiap perkhidmatan. Oleh itu, log adalah asas penting untuk menyelesaikan masalah.

Walau bagaimanapun, dalam seni bina perkhidmatan mikro, perniagaan yang kompleks selalunya perlu memanggil banyak perkhidmatan. Jika setiap perkhidmatan merekodkan lognya sendiri, log akan bertaburan di antara pelbagai perkhidmatan, yang akan membawa kesulitan besar kepada masalah penyelesaian masalah. Di samping itu, memandangkan setiap perkhidmatan digunakan secara bebas, format log, struktur dan kaedah storan mereka juga mungkin berbeza, yang meningkatkan lagi kesukaran pengumpulan dan analisis log. Oleh itu, dalam seni bina perkhidmatan mikro, cara yang bersatu dan terpusat untuk memproses log diperlukan.

2. Bagaimana untuk mengumpul balak?

Untuk menyelesaikan masalah penyebaran log, kami perlu memperkenalkan pengumpul log ke dalam seni bina perkhidmatan mikro untuk mengumpul log yang dijana oleh setiap perkhidmatan bersama-sama. Biasanya, kita boleh menggunakan beberapa alatan sumber terbuka, seperti ELK, Fluentd, Logstash, dll. untuk melaksanakan pengumpulan log. Alat ini boleh mengumpul log melalui protokol HTTP atau TCP dan memajukan log ke perkhidmatan log hujung belakang.

Selain menggunakan alat pengumpulan log siap sedia, kami juga boleh mempertimbangkan untuk menulis pengumpul log kami sendiri. Untuk pembangun Java, perpustakaan pembalakan seperti Logback atau Log4j biasanya digunakan untuk pembalakan. Pustaka log ini sangat mudah digunakan dan menyokong penghantaran log ke pelayan jauh. Oleh itu, kami boleh mengumpul log dengan menulis log Appender sendiri dan menghantar log ke perkhidmatan log belakang.

Sama ada kami menggunakan alatan pengumpulan log siap sedia atau menulis pengumpul log kami sendiri, kami perlu mengkonfigurasi pengumpul log yang sepadan untuk setiap perkhidmatan. Biasanya, konfigurasi ini boleh ditetapkan melalui pembolehubah persekitaran atau fail konfigurasi.

3. Bagaimana untuk menganalisis log?

Selepas pengumpul log menghantar log ke perkhidmatan log hujung belakang, kami perlu menganalisis log untuk menyelesaikan masalah. Biasanya, kita boleh menggunakan beberapa alat analisis log sumber terbuka untuk menyelesaikan kerja ini, seperti Logstash, Kibana, Grafana, dsb. Alat ini menyediakan fungsi carta, carian dan pengagregatan yang kaya yang boleh membantu kami mencari anomali dan kegagalan dengan cepat.

Selain menggunakan alat analisis log siap sedia, kami juga boleh mempertimbangkan untuk menulis perkhidmatan analisis log kami sendiri. Untuk pembangun Java, kami boleh menggunakan perpustakaan pemprosesan log seperti Logstash untuk menulis perkhidmatan pemprosesan log. Dengan menulis perkhidmatan pemprosesan log kami sendiri, kami boleh menganalisis log dengan lebih fleksibel dan mengoptimumkannya mengikut keperluan sebenar.

Apabila melakukan analisis log, anda perlu memberi perhatian kepada beberapa butiran. Pertama, kita perlu memastikan kebolehbacaan dan kebolehcarian log. Ini memerlukan kami menggunakan format log standard dan mudah difahami sebanyak mungkin semasa merekodkan log, dan memasukkan maklumat kontekstual yang mencukupi dalam log. Kedua, kita perlu melakukan analisis agregat log. Ini memerlukan kami untuk mengagregatkan log setiap perkhidmatan, supaya anomali dan kegagalan dapat ditemui dengan lebih mudah, dan masalah dapat dikesan dan dianalisis.

4. Ringkasan

Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pengumpulan dan analisis log merupakan isu yang sangat penting. Pengumpulan dan analisis log perkhidmatan secara berpusat boleh mengurangkan kesukaran menyelesaikan masalah dan meningkatkan kelajuan mencari dan menyelesaikan masalah perkhidmatan. Apabila memilih alat pengumpulan dan analisis log, anda perlu membuat pertukaran berdasarkan keperluan sebenar dan membuat pengoptimuman yang sesuai. Pada masa yang sama, apabila merekodkan log, anda perlu memberi perhatian kepada kebolehbacaan dan kebolehcarian log, dan menjalankan analisis agregat. Melalui langkah-langkah ini, kami dapat menyelesaikan masalah pemprosesan log dengan lebih baik dalam seni bina perkhidmatan mikro.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengendalikan pengumpulan dan analisis log perkhidmatan dalam seni bina perkhidmatan mikro?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!