Mengapa buruh pelabuhan bukan bekas
Sejak teknologi kontena diperkenalkan, Docker telah menjadi peneraju dalam bidang ini. Walau bagaimanapun, satu suara semakin kuat dan kuat, dan ia ada kaitan dengan Docker bukan "bekas". Ayat ini luar biasa, kerana Docker sentiasa sinonim dengan teknologi kontena, dan orang ramai bercakap tentang Docker Container.
Jadi, mengapa sesetengah orang mengatakan bahawa Docker bukan "bekas"? Bagaimana untuk memahami masalah ini? Artikel ini akan menganalisis sebab Docker bukan "bekas" dari perspektif prinsip dan falsafah pelaksanaan teknikal.
- Prinsip pelaksanaan teknikal
Idea asal Docker bukanlah kontena, tetapi untuk merangkumnya berdasarkan LXC (Linux Container) dan membentangkannya dengan set REST API Come out dan memudahkan pembangun aplikasi menggunakannya. Ini adalah idea asal Docker. Teknologi Docker pada mulanya menyokong program proses tunggal, yang berdasarkan penyerahan fail imej Imej Setelah imej diserahkan, Docker boleh memulakan satu atau lebih bekas melalui imej dan proses aplikasi berjalan dalam bekas.
Berbanding dengan teknologi virtualisasi tradisional (seperti VMWare, Virtual Box), Docker menggunakan pengasingan peringkat proses, iaitu, berbilang bekas pada hos yang sama boleh berkongsi kernel sistem pengendalian yang sama. Ini boleh menjimatkan banyak overhed sumber dan dengan mudah mencapai ciri seperti penggunaan pantas, permulaan pantas, penghijrahan pantas dan pengurusan versi.
Malah, teknologi Docker telah menambah baik dan menambah baik teknologi LXC asal dan merangkumnya ke dalam enjin kontena yang lebih ringan dan berkuasa. Dari perspektif ini, Docker bukanlah teknologi kontena asli, tetapi enkapsulasi dan peningkatan kontena, jadi sesetengah orang mengatakan bahawa Docker bukan "bekas".
- Tahap falsafah
Selain itu, terdapat juga masalah yang dipertimbangkan dari peringkat falsafah Docker tidak benar-benar memasang, mengkonfigurasi, menjalankan dan memasang "bekas". Alih keluar aspek pengurusan ini. Dalam Docker, pembinaan imej, pengemaskinian dan kawalan versi masih diuruskan oleh pembangun sendiri. Ini bermakna Docker belum membangunkan sepenuhnya mekanisme bersatu untuk mengurus bekas dan imej, yang memerlukan lebih kurang kerja manual.
Selain itu, Docker merangkum teknologi kontena asas terlalu banyak, menjadikannya terlalu rumit dan mudah mengelirukan untuk pemula. Dan ia mengandungi terlalu banyak perangkap dan batasan, yang merumitkan kontena, kaedah yang pada asalnya memudahkan proses.
Dari perspektif ini, terutamanya dari peringkat pelaksanaan kejuruteraan, Docker tidak boleh diklasifikasikan sebagai "bekas" kerana ia masih perlu diperbaiki secara mekanikal.
- Adakah Docker sebuah bekas?
Memandangkan jawapan kepada dua perkara di atas ialah "tidak", apakah sifat dan ciri sistem Docker? Tidak syak lagi bahawa Docker ialah penyelesaian untuk penggunaan dan pengurusan persekitaran aplikasi, yang berkait rapat dengan teknologi kontena. Faedah Docker terletak pada kesederhanaan operasi yang sangat baik, mekanisme kotak pasir yang cekap, kaedah penciptaan dan perkongsian imej yang mudah, dan kemudahan dalam menggunakan bekas. Apa yang Docker bawa kepada orang ramai ialah kaedah penggunaan yang lebih saintifik, lebih pantas dan lebih mudah. Oleh itu, Docker boleh dilihat sebagai penyelesaian persekitaran aplikasi dan bukannya bahan kering "bekas".
Ringkasan
Artikel ini menerangkan sebab sesetengah orang mengatakan bahawa Docker bukanlah "bekas" dari dua aspek: prinsip pelaksanaan teknologi Docker dan aspek falsafah. Malah, Docker ditakrifkan sebagai penyelesaian untuk penggunaan dan pengurusan persekitaran aplikasi. Ini tidak bermakna Docker menggantikan atau tidak memerlukan teknologi kontena, tetapi ia menunjukkan bahawa teknologi Docker adalah berdasarkan peningkatan teknologi kontena dan lebih menyedari nilai teknologi kontena. Walaupun sifat dan ciri Docker bukan bekas, perubahan yang dibawa oleh Docker merupakan lonjakan besar ke hadapan dalam pengurusan persekitaran aplikasi, membawa kemudahan dan fleksibiliti yang hebat.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa buruh pelabuhan bukan bekas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Butiran artikel yang menggerakkan aplikasi ke docker swarm, meliputi penyediaan, langkah penempatan, dan langkah -langkah keselamatan semasa proses.

Artikel ini menerangkan pod, penyebaran, dan perkhidmatan Kubernetes, memperincikan peranan mereka dalam menguruskan aplikasi kontena. Ia membincangkan bagaimana komponen ini meningkatkan skalabiliti, kestabilan, dan komunikasi dalam aplikasi. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan aplikasi penskalaan di Kubernet menggunakan skala manual, HPA, VPA, dan AutoScaler kluster, dan menyediakan amalan dan alat terbaik untuk pemantauan dan mengautomasikan skala.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan kemas kini rolling di Swarm Docker untuk mengemas kini perkhidmatan tanpa downtime. Ia meliputi perkhidmatan mengemas kini, menetapkan parameter kemas kini, memantau kemajuan, dan memastikan kemas kini yang lancar.

Artikel membincangkan pengurusan perkhidmatan dalam Swarm Docker, memberi tumpuan kepada penciptaan, skala, pemantauan, dan mengemas kini tanpa downtime.

Artikel ini membincangkan pengurusan penyebaran Kubernet, memberi tumpuan kepada penciptaan, kemas kini, skala, pemantauan, dan automasi menggunakan pelbagai alat dan amalan terbaik.

Butiran artikel ini melaksanakan pembatas kadar dan kuota sumber dalam Docker. Ia meliputi CPU, memori, dan had I/O menggunakan cgroups, menekankan amalan terbaik untuk mencegah keletihan sumber. Mengehadkan kadar rangkaian, memerlukan alat luaran seperti

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan Docker untuk aplikasi latency rendah, yang memberi tumpuan kepada meminimumkan saiz imej, menggunakan imej asas ringan, dan menyesuaikan peruntukan sumber dan tetapan rangkaian.
