Patutkah saya belajar docker atau javaee?
Dengan kemunculan era pengkomputeran awan, kontena telah menjadi trend teknologi baharu. Dalam trend ini, Docker, sebagai teknologi kontena, telah menjadi salah satu pilihan yang paling popular. Sebagai rangka kerja pembangunan aplikasi peringkat perusahaan yang matang, JavaEE juga menduduki kedudukan penting dalam pasaran. Jadi semasa belajar, patutkah kita memilih untuk belajar Docker atau JavaEE?
1. Docker
Kemunculan Docker telah menjadikan "konfigurasi persekitaran, persekitaran pembangunan, persekitaran penggunaan dan isu-isu lain" sebagai perkara yang sudah lama berlalu . Salinan kod juga menyediakan keupayaan untuk penggunaan pantas dan pengembangan mendatar. Docker bukan sahaja digunakan secara meluas dalam bidang DevOps, tetapi juga mempunyai pelbagai senario aplikasi dalam pengkomputeran awan, perkhidmatan mikro dan bidang lain. Boleh dikatakan bahawa Docker memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan aplikasi moden.
Selain itu, Docker juga mempunyai kelebihan berikut:
1 Menyediakan sokongan komponen yang komprehensif dan boleh memulakan, membungkus dan menghantar komponen aplikasi pada bila-bila masa
2 penciptaan pantas dan memusnahkan bekas, menjadikannya lebih mudah untuk digunakan dan dinaik taraf; 3. Meningkatkan kecekapan dan mengurangkan masa lelaran, dengan itu meningkatkan kepuasan pengguna; dan teknologi, selagi aplikasi anda mematuhi piawaian kontena.
2. JavaEE
Java Enterprise Edition (JavaEE) ialah lanjutan Java yang menyediakan satu set spesifikasi untuk menulis aplikasi perusahaan berasaskan Java. JavaEE mempunyai kelebihan yang unik, seperti:
1 Kemudahalihan: Kemudahalihan Java membolehkannya dijalankan dalam pelbagai persekitaran dan boleh dipindahkan dengan mudah ke pelayan untuk digunakan pada
2. Keselamatan: Java ialah bahasa tersusun yang boleh mengesan banyak kelemahan keselamatan dalam kod dan juga menyediakan pengurusan keselamatan
3: Java EE mempunyai berbilang titik sambungan, yang boleh digunakan dalam pelbagai aplikasi peringkat perusahaan dan boleh diperluaskan kepada mana-mana fungsi yang berguna; 4. Kebolehselenggaraan: Java EE menyokong penyelenggaraan aplikasi yang lebih mudah .
JavaEE juga mempunyai beberapa kelemahan:
1. Penggunaan eksplisit: Penggunaan aplikasi JavaEE agak rumit dan perlu digunakan pada pelayan JavaEE, yang memerlukan sedikit pengetahuan profesional;
2. Saling kendali: Saling kendali antara JavaEE dan teknologi bukan Java yang lain agak kompleks dan memerlukan beberapa alatan dan teknologi khas. 3. KesimpulanWalaupun Docker dan JavaEE kedua-duanya mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka, kedua-duanya mempunyai kedudukan penting dalam pembangunan aplikasi moden. Dari perspektif pemula, Docker mungkin lebih sesuai untuk pemula untuk bermula kerana ia lebih mudah difahami dan dipercayai. Pembelajaran Docker bukan sahaja boleh membantu anda membungkus dan membina aplikasi dengan cepat, tetapi juga membantu anda memahami kelebihan Docker dan teknologi kontena. Melalui pembelajaran Docker, anda boleh mempelajari tentang amalan terbaik dalam DevOps, pengkomputeran awan, perkhidmatan mikro, orkestrasi kontena dan bidang lain. Dan jika anda sudah biasa dengan Docker dan ingin mendalami pembangunan aplikasi Java, maka mempelajari JavaEE mungkin lebih sesuai untuk anda. JavaEE menyediakan beberapa spesifikasi dan alatan peringkat perusahaan untuk menyokong pembangunan dan penggunaan aplikasi Java. Ringkasnya, sama ada untuk mempelajari Docker atau JavaEE bergantung sepenuhnya pada matlamat dan pengalaman anda. Jika anda seorang pemula, adalah disyorkan untuk belajar Docker. Jika anda sudah mempunyai sedikit pengalaman atau ingin mempelajari lebih lanjut pembangunan aplikasi Java, mempelajari JavaEE ialah pilihan yang baik. Tidak kira teknik yang anda pilih, pembelajaran dan latihan adalah kunci.Atas ialah kandungan terperinci Patutkah saya belajar docker atau javaee?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Butiran artikel yang menggerakkan aplikasi ke docker swarm, meliputi penyediaan, langkah penempatan, dan langkah -langkah keselamatan semasa proses.

Artikel ini menerangkan pod, penyebaran, dan perkhidmatan Kubernetes, memperincikan peranan mereka dalam menguruskan aplikasi kontena. Ia membincangkan bagaimana komponen ini meningkatkan skalabiliti, kestabilan, dan komunikasi dalam aplikasi. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan aplikasi penskalaan di Kubernet menggunakan skala manual, HPA, VPA, dan AutoScaler kluster, dan menyediakan amalan dan alat terbaik untuk pemantauan dan mengautomasikan skala.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan kemas kini rolling di Swarm Docker untuk mengemas kini perkhidmatan tanpa downtime. Ia meliputi perkhidmatan mengemas kini, menetapkan parameter kemas kini, memantau kemajuan, dan memastikan kemas kini yang lancar.

Artikel membincangkan pengurusan perkhidmatan dalam Swarm Docker, memberi tumpuan kepada penciptaan, skala, pemantauan, dan mengemas kini tanpa downtime.

Artikel ini membincangkan pengurusan penyebaran Kubernet, memberi tumpuan kepada penciptaan, kemas kini, skala, pemantauan, dan automasi menggunakan pelbagai alat dan amalan terbaik.

Butiran artikel ini melaksanakan pembatas kadar dan kuota sumber dalam Docker. Ia meliputi CPU, memori, dan had I/O menggunakan cgroups, menekankan amalan terbaik untuk mencegah keletihan sumber. Mengehadkan kadar rangkaian, memerlukan alat luaran seperti

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan Docker untuk aplikasi latency rendah, yang memberi tumpuan kepada meminimumkan saiz imej, menggunakan imej asas ringan, dan menyesuaikan peruntukan sumber dan tetapan rangkaian.
