Bagaimanakah bahasa Go menyokong pemprosesan data penstriman pada awan?

Dengan kemunculan era data besar, pemprosesan dan analisis data telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam pelbagai industri. Dengan pembangunan pengkomputeran awan dan teknologi kontena, semakin banyak perusahaan dan organisasi memilih untuk memindahkan kerja pemprosesan data ke awan. Dalam konteks ini, bahasa Go secara beransur-ansur menjadi pilihan popular untuk menstrim pemprosesan data pada awan kerana kecekapan, kebolehpercayaan, keupayaan pemprosesan selari dan kemudahan penggunaannya.

Apakah itu pemprosesan data penstriman?

Pemprosesan data penstriman ialah teknologi yang digunakan untuk memproses aliran data dalam masa nyata. Berbeza daripada pemprosesan batch, pemprosesan data penstriman ialah kaedah memproses data dalam masa nyata Ia boleh memproses data semasa memasukkan aliran data, dan menganalisis dan mengubah data dengan cepat. Pemprosesan data penstriman sering menggunakan baris gilir mesej untuk menyimpan dan mengurus aliran data untuk memecahkan proses pemprosesan kepada satu siri tugasan kecil.

Pemprosesan data penstriman perlu mempunyai ciri teras berikut:

• Keupayaan tinggi: Ciri penstriman data ialah jumlah data adalah besar, jadi beribu-ribu data perlu diproses secara serentak aliran data. Untuk memenuhi keperluan tersebut, pemprosesan data penstriman perlu mempunyai ciri-ciri pemprosesan yang tinggi dan dapat mencapai keseimbangan yang baik antara kelajuan pemprosesan dan masa tindak balas permintaan.
• Latensi rendah: Memandangkan data penstriman biasanya diproses dalam masa nyata, kependaman pemprosesan perlu dikurangkan sebanyak mungkin. Untuk mencapai pemprosesan data penstriman kependaman rendah, banyak platform pengkomputeran awan menggunakan seni bina teragih dan teknologi pemprosesan selari.
• Kebolehpercayaan tinggi: Pemprosesan data penstriman hendaklah stabil, boleh dipercayai dan boleh dipulihkan. Sekiranya berlaku kerosakan atau keadaan tidak normal, ia perlu pulih dengan cepat dan pulih daripada gangguan bekalan elektrik.

Aplikasi bahasa Go dalam penstriman pemprosesan data

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka Semakin banyak syarikat dan pembangun memilih untuk menggunakannya untuk penstriman pemprosesan data dan analisis data. Bahasa Go mempunyai ciri kecekapan, kestabilan dan daya pemprosesan yang tinggi, dan sesuai untuk memproses aliran data berskala besar Ia digunakan secara meluas dalam pengkomputeran awan. Yang berikut memperkenalkan beberapa aplikasi bahasa Go biasa dalam penstriman pemprosesan data pada awan.

1. Apache Kafka

Apache Kafka ialah sistem baris gilir mesej yang ditulis dalam Java dan biasanya digunakan untuk pemprosesan dan pengedaran data masa nyata. Walau bagaimanapun, kerana lapisan asasnya ditulis dalam bahasa Java, ia mengalami prestasi yang lemah apabila mengendalikan permintaan serentak yang tinggi dan aliran data berskala besar. Oleh itu, semakin banyak perusahaan dan organisasi memilih untuk menggunakan bahasa Go untuk menulis semula komponen berkaitan Kafka. Alternatif Kafka yang paling popular ialah Sarama, pelanggan Kafka ringan yang ditulis dalam Go. Sarama sangat baik dalam memproses strim data berskala tinggi dan konkurensi tinggi, dan merupakan alternatif terbaik untuk Kafka.

2. Apache Spark

Apache Spark ialah platform sumber terbuka untuk pemprosesan data berskala besar, ditulis dalam Scala. Walau bagaimanapun, disebabkan keluk pembelajaran Scala yang curam, semakin ramai pembangun memilih untuk menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan pemprosesan data penstriman. Berbanding dengan Scala, bahasa Go lebih mudah dipelajari dan lebih mudah digunakan. Pada masa ini, terdapat banyak Spark API yang ditulis dalam bahasa Go, seperti MulteFire dan GoSpark Rangka kerja ini menyediakan antara muka untuk menulis tugas pemprosesan aliran data yang diedarkan dan boleh memproses berbilion data dengan mudah.

3. AWS Kinesis

AWS Kinesis ialah perkhidmatan pemprosesan data penstriman yang dibangunkan oleh Perkhidmatan Web Amazon yang menyokong analisis data masa nyata, penyimpanan data dan pemprosesan Data. Bahasa Go menggunakan dua teknologi, Lambda dan Kinesis, untuk membangunkan aplikasi pemprosesan aliran Kinesis. AWS Lambda biasanya berfungsi sebagai perkhidmatan latar belakang aplikasi dipacu peristiwa, dan Kinesis menerima data daripada strim data Kinesis dan menukarnya kepada format data yang boleh digunakan oleh Lambda, membolehkan Lambda memproses dan menyimpan data aliran Kinesis secara dinamik dalam masa nyata.

Ringkasan

Bahasa Go secara beransur-ansur menjadi pilihan popular untuk menstrim pemprosesan data dalam pengkomputeran awan. Ia cekap, stabil, berkemampuan tinggi dan mudah untuk ditulis dan digunakan. Dengan aplikasi meluas teknologi kontena dan pengkomputeran awan, bahasa Go semakin digunakan dalam penstriman pemprosesan data dan analisis data. Sama ada pemprosesan data besar, pemprosesan strim data masa nyata atau pemprosesan strim data teragih dan pengaturcaraan dipacu peristiwa, bahasa Go boleh menyediakan perusahaan dan organisasi dengan sokongan teknikal yang cekap dan boleh dipercayai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah bahasa Go menyokong pemprosesan data penstriman pada awan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!