Bagaimana untuk memastikan konsistensi data dalam seni bina perkhidmatan mikro?

Dengan perkembangan pesat pengkomputeran awan dan teknologi data besar, seni bina perkhidmatan mikro telah menjadi salah satu pilihan teknologi yang penting untuk banyak perusahaan Ia mengurangkan kos pembangunan dan penyelenggaraan aplikasi dengan membahagikan aplikasi kepada pelbagai perkhidmatan kecil sambil menyokong fleksibiliti dan kebolehskalaan, meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi.

Walau bagaimanapun, dalam seni bina perkhidmatan mikro, ketekalan data merupakan cabaran penting. Disebabkan oleh kebebasan perkhidmatan mikro, setiap perkhidmatan mempunyai storan data setempatnya sendiri, jadi mengekalkan konsistensi data merentas pelbagai perkhidmatan adalah masalah yang sangat kompleks.

Jadi, bagaimana untuk memastikan ketekalan data dalam seni bina perkhidmatan mikro?

1. Gunakan transaksi yang diedarkan

Transaksi yang diedarkan adalah salah satu penyelesaian penting untuk memastikan konsistensi data. Transaksi teragih memastikan konsistensi data antara pelbagai perkhidmatan dengan membungkus berbilang operasi ke dalam satu operasi atom. Khususnya, transaksi yang diedarkan termasuk operasi antara dua atau lebih perkhidmatan Jika mana-mana satu operasi gagal, keseluruhan operasi akan ditarik balik. Dalam Spring Cloud, kami boleh menggunakan pengurus transaksi yang diedarkan, seperti TCC, XA, dsb., untuk memastikan ketekalan data.

2. Storan data bersatu

Cara lain untuk memastikan konsistensi data adalah dengan menyatukan storan data. Perkhidmatan yang berbeza boleh berkongsi pangkalan data yang sama atau menyimpan data mereka dalam pangkalan data NoSQL bersatu. Ini memastikan ketekalan data dan penyegerakan merentas semua perkhidmatan dan mengurangkan masalah yang disebabkan oleh ketidakkonsistenan data. Walau bagaimanapun, perlu diambil perhatian bahawa pendekatan ini akan mengorbankan kebolehskalaan dan fleksibiliti tertentu, jadi pertukaran perlu dibuat antara mengimbangi konsistensi data dan kebolehskalaan sistem.

3. Gunakan baris gilir mesej

Baris gilir mesej ialah mekanisme komunikasi yang memisahkan penghantar dan penerima, mengurangkan masalah gandingan antara perkhidmatan. Dalam model ini, apabila perkhidmatan menukar data, ia boleh menerbitkan mesej ke baris gilir mesej, dan perkhidmatan lain boleh mendengar topik dan baris gilir yang sepadan serta memproses mesej baharu apabila terdapatnya. Ini memastikan konsistensi data antara perkhidmatan yang berbeza. Penyelesaian ini boleh dilaksanakan menggunakan baris gilir mesej seperti Kafka dan RabbitMQ, dan rangka kerja Spring Cloud Stream sebagai komponen dipacu mesej (perkhidmatan mikro).

4. Konsistensi akhirnya

Konsistensi akhirnya ialah penyelesaian klasik yang digunakan dalam seni bina perkhidmatan mikro. Jenis ketekalan ini melibatkan operasi tak segerak antara berbilang perkhidmatan dan kemas kini mungkin tidak berlaku serentak dalam semua perkhidmatan. Tulisan data dari satu perkhidmatan kemudiannya boleh disebarkan ke perkhidmatan lain. Konsistensi akhirnya menjamin bahawa semua perkhidmatan akhirnya akan mencapai keadaan yang konsisten, tetapi mungkin terdapat beberapa ketidakkonsistenan data sementara jangka pendek sebelum itu. Penyelesaian ini sesuai untuk tetingkap masa yang agak besar untuk ketekalan data, seperti cap masa atau satu hari Ini memastikan bahawa semua perkhidmatan akhirnya akan mencapai keadaan yang konsisten tanpa mengurangkan skalabiliti dan fleksibiliti keseluruhan.

Ringkasnya, ketekalan data dalam seni bina perkhidmatan mikro ialah isu yang kompleks dan penting, dan adalah perlu untuk memilih penyelesaian yang sesuai berdasarkan situasi perniagaan tertentu. Dengan mengguna pakai transaksi teragih yang sesuai, penyimpanan data bersatu, menggunakan baris gilir mesej, konsistensi akhirnya dan kaedah lain, anda boleh mengekalkan konsistensi data antara pelbagai perkhidmatan, meningkatkan prestasi dan ketersediaan keseluruhan sistem aplikasi, dan membantu perusahaan mencapai transformasi digital.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memastikan konsistensi data dalam seni bina perkhidmatan mikro?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!