


Cara menggunakan python+Flask untuk merealisasikan kemas kini masa nyata dan paparan log pada halaman web
1. Log keluaran ke fail
Gunakan modul: pengelogan
mengeluarkan kandungan selepas dijalankan Terdapat fail log.log tambahan dalam direktori fail semasa:untuk menjana log tahap tersuai dan log keluaran ke laluan yang ditentukan
Tahap log: nyahpepijat (log nyahpepijat)import logging as lg import os class logging_(): def __init__(path,delete=True) self.path = path #日志文件存放位置 name = 'log.log' #日志文件名称 self.log_ = os.path.join(self.path,name) #进入文件目录 if delete == True: open(f"{path}/{name}","w").close #为True时清空文本 # 创建一个日志处理器 self.logger = lg.getLogger('logger') # 设置日志等级,低于设置等级的日志被丢弃 self.logger.setLevel(lg.DEBUG) # 设置输出日志格式 self.fmt = lg.Formatter("[%(asctime)s] - %(levelname)s: %(message)s","%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 创建一个文件处理器 self.fh = lg.FileHandler(self.log_,encoding='utf-8') # 设置文件输出格式 self.fh.setFormatter(self.fmt) # 将文件处理器添加到日志处理器中 self.logger.addHandler(self.fh) # 创建一个控制台处理器 self.sh=lg.StreamHandler() # 设置控制台输出格式 self.sh.setFormatter(self.fmt) # 将控制台处理器添加到日志处理器中 self.logger.addHandler(self.sh) # 关闭文件 self.fh.close() # 使用 if __name__ == '__main__': _path = os.paht.dirname(__file__) # 获取当前文件的路径 lg = logging_(_path).logger # 实例化封装类 lg.info('1111') lg.debug('2222') lg.error('33333') lg.warning('44444')Salin selepas log masuk
Kandungan log: <🎜. >
1 Cipta fail py baharu (generation_log) dengan nama fail tersuai,
2. Pergi terus Kod
# 导入上面封装好的日志输出 from logging.demo_01 import logging_ import os,time _path = os.path.dirname(__file__) # 获取当前文件路径 lg = logging_(_path) # 实例化类 # 创建方法生成日志 def generation_log(): for i in range(20): lg.info(i) time.sleep(1) # 读取日志并返回 def red_logs(): log_path = f'{_path}/log.log' # 获取日志文件路径 with open(log_path,'rb') as f: log_size = path.getsize(log_path) # 获取日志大小 offset = -100 # 如果文件大小为0时返回空 if log_size == 0: return '' while True: # 判断offset是否大于文件字节数,是则读取所有行,并返回 if (abs(offset) >= log_size): f.seek(-log_size, 2) data = f.readlines() return data # 游标移动倒数的字节数位置 data = f.readlines() # 判断读取到的行数,如果大于1则返回最后一行,否则扩大offset if (len(data) > 1): return data else: offset *= 2
3. Flask mencipta perkhidmatan web
Saya tidak akan menerangkan apa yang flask lakukan sekarang Jika anda berminat, anda boleh pergi ke Baidu atau tunggu kemas kini saya. Cuma ikut langkah dan tambah kod di sini Cepat laksanakan halaman web ringkas
1 Cipta fail app.py dalam direktori dan masukkan kod berikut#导入flask模块 from flask import Flask,request,render_template # 导入日志生成和日志返回方法 from study.logging.generation_log import generation_log,red_logs app = Flask(__name__) line_number = [0] #存放当前日志行数 # 定义接口把处理日志并返回到前端 @app.route('/get_log',methods=['GET','POST']) def get_log(): log_data = red_logs() # 获取日志 # 判断如果此次获取日志行数减去上一次获取日志行数大于0,代表获取到新的日志 if len(log_data) - line_number[0] > 0: log_type = 2 # 当前获取到日志 log_difference = len(log_data) - line_number[0] # 计算获取到少行新日志 log_list = [] # 存放获取到的新日志 # 遍历获取到的新日志存放到log_list中 for i in range(log_difference): log_i = log_data[-(i+1)].decode('utf-8') # 遍历每一条日志并解码 log_list.insert(0,log_i) # 将获取的日志存放log_list中 else: log_type = 3 log_list = '' # 已字典形式返回前端 _log = { 'log_type' : log_type, 'log_list' : log_list } line_number.pop() # 删除上一次获取行数 line_number.append(len(log_data)) # 添加此次获取行数 return _log # 通过前端请求执行生成日志方法 @app.route('/generation_log',methods=['GET','POST']) def generation_log_(): if request.method == 'POST': generation_log() return '' @app.route('/',methods=['GET','POST']) def index(): if request.method == 'GET': return render_template('index.html') if request.method == 'POST': return render_template('index.html') if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) #启动web服务
2. Cipta direktori templat dalam direktori
3 Cipta fail index.html baharu dalam direktori templat dan masukkan kod bahagian hadapan berikut
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> body{ margin: auto; background-color: #f5f5f5; } .button{width: 200px;height: 50px;color:#FFFFFF;background-color: #1da1f2} .log{ width: 98%; height: 500px; background-color: #FFFFFF; margin: 0 auto; margin-top: 10px; padding-top: 30px; padding-bottom: 40px; } .log_text{ height: 500px; margin-left: 80px; font-size: 18px; color: #111111; overflow-x: hidden; overflow-y: auto; } </style> </head> <body> <button id="button" class="button">开始</button> <div class="log"> <div class="log_text" id='log_list'> <div id="log_text"></div> </div> </div> </body> <script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script> <script> var time // 创建一个元素节点 function insertAfter( newElement, targetElement ){ // newElement是要追加的元素targetElement 是指定元素的位置 var parent = targetElement.parentNode; // 找到指定元素的父节点 parent.appendChild( newElement, targetElement ); }; function log(){ clearTimeout(time) // 清空定时器 var log_null = 0 //存放空日志次数 var div = document.getElementById('log_list') //找到存放日志的块 div.innerHTML = "<div id='log_text'></div>" // 每次跑清空div内内容 $.post('/generation_log',{},function (){ }) //请求生成日志接口 // 生成定时器 time = setInterval(function (){ $.get('/get_log',{},function (data){ //请求获取日志接口获取日志 if (data.log_type == 3){ //如果获取的是空日志log_null次数加1 log_null ++ if (log_null >= 5){ clearTimeout(time) //如果连续10次获取的都是空日志清除定时任务 } return } if (data.log_type == 2){ //如果获取到新日志 for (i=0;i<data.log_list.length;i++){ //遍历日志 var p = document.createElement("p") //生成一个p标签 p.innerHTML = data.log_list[i] //日志存放到P标签内 var header = document.getElementById('log_text') insertAfter(p,header) //将p标签添加到log_text div中 div.scrollTop = div.scrollHeight //滚动条实时显示到底部 } log_null = 0 //日志为空次数清0 } }) },1000) //每1秒钟执行一次 } document.getElementById('button').addEventListener("click",log) //点击开始按钮开始执行 </script> </html>
1 Periksa direktori projek untuk melihat sama ada kod telah lengkap >
2. Mulakan fail app.py
3 Akses sambungan setempat: http://127.0.0.1:5000/
4 , klik mula
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan python+Flask untuk merealisasikan kemas kini masa nyata dan paparan log pada halaman web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PS "Memuatkan" Masalah disebabkan oleh akses sumber atau masalah pemprosesan: Kelajuan bacaan cakera keras adalah perlahan atau buruk: Gunakan CrystaldiskInfo untuk memeriksa kesihatan cakera keras dan menggantikan cakera keras yang bermasalah. Memori yang tidak mencukupi: Meningkatkan memori untuk memenuhi keperluan PS untuk imej resolusi tinggi dan pemprosesan lapisan kompleks. Pemandu kad grafik sudah lapuk atau rosak: Kemas kini pemandu untuk mengoptimumkan komunikasi antara PS dan kad grafik. Laluan fail terlalu panjang atau nama fail mempunyai aksara khas: Gunakan laluan pendek dan elakkan aksara khas. Masalah PS sendiri: Pasang semula atau membaiki pemasang PS.

Menyelesaikan masalah Permulaan Photoshop Perlahan memerlukan pendekatan berbilang arah, termasuk: menaik taraf perkakasan (memori, pemacu keadaan pepejal, CPU); menyahpasang pemalam yang sudah lapuk atau tidak serasi; membersihkan sampah sistem dan program latar belakang yang berlebihan dengan kerap; menutup program yang tidak relevan dengan berhati -hati; Mengelakkan membuka sejumlah besar fail semasa permulaan.

PS yang tersangkut pada "memuatkan" apabila boot boleh disebabkan oleh pelbagai sebab: Lumpuhkan plugin yang korup atau bercanggah. Padam atau namakan semula fail konfigurasi yang rosak. Tutup program yang tidak perlu atau menaik taraf memori untuk mengelakkan memori yang tidak mencukupi. Naik taraf ke pemacu keadaan pepejal untuk mempercepatkan bacaan cakera keras. Pasang semula PS untuk membaiki fail sistem rasuah atau isu pakej pemasangan. Lihat maklumat ralat semasa proses permulaan analisis log ralat.

<p> Fungsi halaman seterusnya boleh dibuat melalui HTML. Langkah -langkah termasuk: Membuat elemen kontena, memisahkan kandungan, menambah pautan navigasi, menyembunyikan halaman lain, dan menambah skrip. Ciri ini membolehkan pengguna melayari kandungan segmen, memaparkan hanya satu halaman pada satu masa, dan sesuai untuk memaparkan sejumlah besar data atau kandungan. </p>

Alasan pemuatan PS yang perlahan adalah kesan gabungan perkakasan (CPU, memori, cakera keras, kad grafik) dan perisian (sistem, program latar belakang). Penyelesaian termasuk: Menaik taraf perkakasan (terutamanya menggantikan pemacu keadaan pepejal), mengoptimumkan perisian (membersihkan sampah sistem, mengemas kini pemacu, menyemak tetapan PS), dan memproses fail PS. Penyelenggaraan komputer yang kerap juga boleh membantu meningkatkan kelajuan berjalan PS.

"Memuatkan" gagap berlaku apabila membuka fail pada PS. Sebab-sebabnya mungkin termasuk: fail yang terlalu besar atau rosak, memori yang tidak mencukupi, kelajuan cakera keras perlahan, masalah pemacu kad grafik, versi PS atau konflik plug-in. Penyelesaiannya ialah: Semak saiz fail dan integriti, tingkatkan memori, menaik taraf cakera keras, mengemas kini pemacu kad grafik, menyahpasang atau melumpuhkan pemalam yang mencurigakan, dan memasang semula PS. Masalah ini dapat diselesaikan dengan berkesan dengan memeriksa secara beransur -ansur dan memanfaatkan tetapan prestasi PS yang baik dan membangunkan tabiat pengurusan fail yang baik.

Kad PS adalah "Memuatkan"? Penyelesaian termasuk: Memeriksa konfigurasi komputer (memori, cakera keras, pemproses), membersihkan pemecahan cakera keras, mengemas kini pemacu kad grafik, menyesuaikan tetapan PS, memasang semula PS, dan membangunkan tabiat pengaturcaraan yang baik.

Perbezaan utama antara halaman H5 melalui laman web tradisional adalah keutamaan dan fleksibiliti mudah alih mereka, yang lebih sesuai untuk peranti mudah alih dan mempunyai kecekapan pembangunan yang lebih cepat dan keserasian silang platform yang lebih baik. Khususnya, halaman H5 memperkenalkan ciri -ciri baru seperti tag semantik, sokongan multimedia, penyimpanan luar talian, dan lokasi geografi, meningkatkan pengalaman mudah alih.
