


Bagaimana untuk mengendalikan pemprosesan dan penyimpanan data tidak berstruktur dalam seni bina perkhidmatan mikro?
Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet, semakin banyak syarikat mula menggunakan seni bina perkhidmatan mikro untuk meningkatkan kecekapan dan fleksibiliti perniagaan. Dalam seni bina perkhidmatan mikro, protokol komunikasi ringan digunakan untuk berinteraksi antara perkhidmatan mikro, dan pemprosesan dan penyimpanan data tidak berstruktur telah menjadi isu penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengendalikan pemprosesan dan penyimpanan data tidak berstruktur dalam seni bina perkhidmatan mikro.
1. Apakah itu data tidak berstruktur
Data tidak berstruktur adalah relatif kepada data berstruktur. Data ini biasanya tidak boleh disimpan secara langsung dalam pangkalan data hubungan tradisional, jadi teknologi khas diperlukan untuk memproses dan menyimpannya.
Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pemprosesan dan penyimpanan data tidak berstruktur menjadi sangat penting, kerana pemindahan dan pemprosesan data tidak berstruktur mungkin terlibat antara perkhidmatan mikro yang berbeza dalam seni bina perkhidmatan mikro. Jika data tidak berstruktur tidak diproses dan disimpan dengan betul, ia akan membawa kepada kemerosotan prestasi dan kegagalan perniagaan.
2. Kaedah pemprosesan data tidak berstruktur biasa
1 Storan objek
Storan objek ialah jenis kaedah penyimpanan data baharu, yang menggunakan objek sebagai unit storan asas . data dalam bentuk objek dalam peranti storan, dan mendapatkan data dengan mengakses objek. Penyimpanan objek tidak dikekang oleh data hubungan, boleh menyimpan data tidak berstruktur, data besar-besaran, dan boleh memberikan kebolehpercayaan yang tinggi, berskala tinggi, kos rendah, berskala dan ciri-ciri lain, jadi ia telah digunakan secara meluas dalam seni bina perkhidmatan mikro .
2. Pangkalan data NoSQL
Pangkalan data NoSQL ialah pangkalan data bukan perhubungan yang boleh menyimpan pelbagai jenis data tidak berstruktur, seperti teks, video, audio, dll. Berbeza daripada pangkalan data hubungan, pangkalan data NoSQL menggunakan pelbagai model data untuk menyediakan kaedah pengurusan data yang sangat fleksibel dan keupayaan pertanyaan dan pemprosesan data yang cekap, dan digunakan secara meluas dalam seni bina perkhidmatan mikro.
3. Baris gilir mesej
Baris gilir mesej ialah kaedah komunikasi tak segerak yang boleh memisahkan data tidak berstruktur dan mencapai gandingan longgar antara perkhidmatan mikro. Perkhidmatan mikro boleh menghantar data yang memerlukan pemprosesan ke baris gilir mesej dan bukannya menghantarnya terus ke perkhidmatan mikro lain. Perkhidmatan mikro lain kemudiannya mendapatkan data yang diperlukan daripada baris gilir mesej untuk diproses. Baris gilir mesej boleh merealisasikan penyahgandingan antara perkhidmatan mikro dan penghantaran data tak segerak, menyediakan penyelesaian pemprosesan data tidak berstruktur yang cekap untuk perkhidmatan mikro.
3. Pemilihan teknologi untuk pemprosesan dan penyimpanan data tidak berstruktur
Apabila memilih teknologi pemprosesan dan penyimpanan data tidak berstruktur, aspek berikut perlu dipertimbangkan:
1. Adalah perlu untuk mempertimbangkan jumlah data yang diproses dan disimpan, dan memilih teknologi pemprosesan dan penyimpanan yang sesuai untuk memastikan prestasi dan kebolehskalaan.
2. Jenis data: Anda perlu mengambil kira jenis data dan memilih teknologi yang menyokong penyimpanan dan pemprosesan jenis data ini.
3. Mod akses data: Anda perlu mempertimbangkan mod akses data dan memilih teknologi yang menyokong mod akses data.
4 Keselamatan data: Keselamatan data ialah isu penting, dan adalah perlu untuk memilih teknologi yang menyokong keselamatan dan kerahsiaan.
Memandangkan faktor di atas, anda boleh memilih teknologi pemprosesan dan storan data tidak berstruktur yang sepadan dengan seni bina perkhidmatan mikro. Sebagai contoh, anda boleh memilih untuk menggunakan storan objek untuk menyimpan sejumlah besar data tidak berstruktur, menggunakan pangkalan data NoSQL untuk menyimpan pelbagai jenis data atau menggunakan baris gilir mesej untuk pemprosesan dan penghantaran data tak segerak.
4. Ringkasan
Memproses dan menyimpan data tidak berstruktur merupakan isu penting dalam seni bina perkhidmatan mikro, dan adalah perlu untuk memilih teknologi yang sesuai untuk menyelesaikannya. Dengan menggunakan teknologi seperti penyimpanan objek, pangkalan data NoSQL, dan baris gilir mesej, data tidak berstruktur boleh diproses dan disimpan dengan cekap. Apabila memilih teknologi, faktor seperti saiz data, jenis data, mod akses data dan keselamatan data perlu dipertimbangkan untuk memastikan prestasi dan kebolehskalaan seni bina perkhidmatan mikro.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengendalikan pemprosesan dan penyimpanan data tidak berstruktur dalam seni bina perkhidmatan mikro?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 7 Mac bahawa Dr. Zhou Yuefeng, Presiden Barisan Produk Penyimpanan Data Huawei, baru-baru ini menghadiri persidangan MWC2024 dan secara khusus menunjukkan penyelesaian penyimpanan magnetoelektrik OceanStorArctic generasi baharu yang direka untuk data hangat (WarmData) dan data sejuk (ColdData). Zhou Yuefeng, Presiden barisan produk penyimpanan data Huawei, mengeluarkan satu siri penyelesaian inovatif Sumber imej: Siaran akhbar rasmi Huawei yang dilampirkan pada tapak ini adalah seperti berikut: Kos penyelesaian ini adalah 20% lebih rendah daripada pita magnetik. penggunaan kuasa adalah 90% lebih rendah daripada cakera keras. Menurut bloksandfiles media teknologi asing, jurucakap Huawei turut mendedahkan maklumat tentang penyelesaian storan magnetoelektrik: Cakera magnetoelektronik (MED) Huawei ialah inovasi utama dalam media storan magnetik. Generasi pertama ME

Git ialah sistem kawalan versi teragih yang pantas, boleh dipercayai dan boleh disesuaikan. Ia direka bentuk untuk menyokong aliran kerja bukan linear teragih, menjadikannya ideal untuk pasukan pembangunan perisian dari semua saiz. Setiap direktori kerja Git ialah repositori bebas dengan sejarah lengkap semua perubahan dan keupayaan untuk menjejak versi walaupun tanpa akses rangkaian atau pelayan pusat. GitHub ialah repositori Git yang dihoskan pada awan yang menyediakan semua ciri kawalan semakan yang diedarkan. GitHub ialah repositori Git yang dihoskan pada awan. Tidak seperti Git yang merupakan alat CLI, GitHub mempunyai antara muka pengguna grafik berasaskan web. Ia digunakan untuk kawalan versi, yang melibatkan kerjasama dengan pembangun lain dan menjejaki perubahan pada skrip dan

Cara menggunakan sessionStorage dengan betul untuk menyimpan maklumat sensitif memerlukan contoh kod khusus Sama ada dalam pembangunan web atau pembangunan aplikasi mudah alih, kami selalunya perlu menyimpan dan memproses maklumat sensitif, seperti bukti kelayakan log masuk pengguna, nombor ID, dsb. Dalam pembangunan bahagian hadapan, menggunakan sessionStorage ialah penyelesaian storan biasa. Walau bagaimanapun, memandangkan sessionStorage ialah storan berasaskan pelayar, beberapa isu keselamatan perlu diberi perhatian untuk memastikan maklumat sensitif yang disimpan tidak diakses dan digunakan secara berniat jahat.

Seni bina perkhidmatan mikro PHP telah menjadi cara yang popular untuk membina aplikasi yang kompleks dan mencapai kebolehskalaan dan ketersediaan yang tinggi. Walau bagaimanapun, penggunaan perkhidmatan mikro juga membawa cabaran dan peluang yang unik. Artikel ini akan menyelidiki aspek seni bina perkhidmatan mikro PHP ini untuk membantu pembangun membuat keputusan termaklum apabila meneroka wilayah yang belum dipetakan. Kerumitan sistem teragih yang mencabar: Seni bina Microservices menguraikan aplikasi kepada perkhidmatan yang digandingkan secara longgar, yang meningkatkan kerumitan sedia ada sistem teragih. Contohnya, komunikasi antara perkhidmatan, pengendalian kegagalan dan kependaman rangkaian semuanya menjadi faktor yang perlu dipertimbangkan. Tadbir urus perkhidmatan: Menguruskan sejumlah besar perkhidmatan mikro memerlukan mekanisme untuk menemui, mendaftar, menghalakan dan mengurus perkhidmatan ini. Ini melibatkan membina dan mengekalkan rangka kerja tadbir urus perkhidmatan, yang boleh intensif sumber. Penyelesaian masalah: dalam perkhidmatan mikro

Cara menggunakan Java untuk membangunkan seni bina perkhidmatan mikro berdasarkan Spring Cloud Alibaba Seni bina perkhidmatan mikro telah menjadi salah satu seni bina arus perdana pembangunan perisian moden , skala dan urus. SpringCloudAlibaba ialah projek sumber terbuka berdasarkan SpringCloud, menyediakan pembangun dengan set alat dan komponen untuk membina seni bina perkhidmatan mikro dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan bagaimana

Rangka Kerja Mikroperkhidmatan PHP Terbaik: Symfony: Fleksibiliti, prestasi dan kebolehskalaan, menyediakan set komponen untuk membina perkhidmatan mikro. Laravel: menumpukan pada kecekapan dan kebolehujian, menyediakan antara muka API yang bersih dan menyokong perkhidmatan tanpa kewarganegaraan. Slim: minimalis, pantas, menyediakan sistem penghalaan mudah dan pembina bahagian tengah pilihan, sesuai untuk membina API berprestasi tinggi.

Gambaran Keseluruhan Rangka Kerja Koleksi Java Rangka kerja pengumpulan Java ialah bahagian penting dalam bahasa pengaturcaraan Java Ia menyediakan satu siri perpustakaan kelas kontena yang boleh menyimpan dan mengurus data. Pustaka kelas kontena ini mempunyai struktur data yang berbeza untuk memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data dalam senario yang berbeza. Kelebihan rangka kerja koleksi ialah ia menyediakan antara muka bersatu, membolehkan pembangun mengendalikan perpustakaan kelas kontena yang berbeza dengan cara yang sama, dengan itu mengurangkan kesukaran pembangunan. Struktur data rangka kerja pengumpulan Java Rangka kerja pengumpulan Java mengandungi pelbagai struktur data, setiap satunya mempunyai ciri unik dan senario yang boleh digunakan. Berikut adalah beberapa struktur data rangka kerja pengumpulan Java yang biasa: 1. Senarai: Senarai ialah koleksi tersusun yang membolehkan elemen diulang. Li

Alist ialah perisian projek sumber terbuka pada GitHub yang boleh mengurus pemacu rangkaian dengan mudah dan mudah serta menggunakan cakera rangkaian setempat. Tambah pemacu rangkaian melalui Alist dan petakan pemacu rangkaian ke laluan setempat Anda boleh membina cakera peribadi atau melekapkan cakera rangkaian Oleh itu, Alist ialah artifak cakera rangkaian yang menyokong pelbagai cakera rangkaian storan dan boleh membantu mengurus pelbagai rangkaian cakera. Aplikasi ini menyokong penggunaan pada Mac, Linux dan Windows Ia mudah dan pantas untuk dikendalikan dan boleh dibuka dengan hampir satu klik (pada masa ini hanya menyokong sistem Debian). Jika anda sering menggunakan perkhidmatan storan seperti cakera rangkaian, menggunakan Alist boleh membantu anda meningkatkan banyak kecekapan. Seterusnya, saya akan berkongsi dengan anda cara memasang, mengkonfigurasi, menggunakan dan menggunakan Alist secara visual pada panel Pagoda.
