Dalam kes konkurensi tinggi, pelayan tunggal tidak dapat menanggung semua permintaan, jadi permintaan perlu diedarkan kepada pelayan yang berbeza untuk diproses. Ini adalah konsep pengimbangan beban. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data yang biasa digunakan, MySQL juga memerlukan pengimbangan beban untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaannya. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengimbangan beban pangkalan data MySQL melalui PHP.
1. Prinsip pengimbangan beban
Pengimbangan beban ialah teknologi pengkomputeran teragih berasaskan rangkaian yang mengimbangi beban antara pelayan dengan mengedarkan permintaan kepada berbilang pelayan. Pengimbangan beban boleh dilaksanakan melalui peranti perkakasan atau perisian. Algoritma pengimbangan beban biasa termasuk round robin, bilangan sambungan minimum, round robin berwajaran, dsb.
Dalam pangkalan data MySQL, replikasi tuan-hamba ialah kaedah pelaksanaan pengimbangan beban. Pelayan induk menerima semua permintaan tulis, mereplikasinya daripada pelayan hamba dan mengendalikan permintaan baca. Struktur ini boleh meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehskalaan, tetapi ketidakkonsistenan data mungkin berlaku. Oleh itu, kaedah lain perlu digunakan untuk mencapai pengimbangan beban pangkalan data MySQL.
2. Cara PHP melaksanakan pengimbangan beban MySQL
PHP ialah bahasa skrip dengan kebolehskalaan dan kecekapan pembangunan yang baik. Pengimbangan beban MySQL boleh dicapai melalui PHP Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:
$servers = array( array('192.168.1.1', 3306), array('192.168.1.2', 3306), array('192.168.1.3', 3306) );
function db_connect() { global $servers; $server_count = count($servers); $server_index = mt_rand(0, $server_count-1); $server = $servers[$server_index]; $conn = mysqli_connect($server[0], $user, $password, $db, $server[1]); return $conn; }
$conn = db_connect(); $result = mysqli_query($conn, $query);
CREATE TABLE sales ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, product VARCHAR(100) NOT NULL, sale_date DATE NOT NULL, amount DECIMAL(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (id, sale_date) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) ( PARTITION p2012 VALUES LESS THAN(2013), PARTITION p2013 VALUES LESS THAN(2014), PARTITION p2014 VALUES LESS THAN(2015), PARTITION p2015 VALUES LESS THAN(2016) );
CREATE TABLE sales_p2012 LIKE sales; ALTER TABLE sales_p2012 PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date))(PARTITION p2012 VALUES LESS THAN(2013)); CREATE TABLE sales_p2013 LIKE sales; ALTER TABLE sales_p2013 PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date))(PARTITION p2013 VALUES LESS THAN(2014)); CREATE TABLE sales_p2014 LIKE sales; ALTER TABLE sales_p2014 PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date))(PARTITION p2014 VALUES LESS THAN(2015)); CREATE TABLE sales_p2015 LIKE sales; ALTER TABLE sales_p2015 PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date))(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN(2016));
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pengimbangan beban pangkalan data MySQL dengan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!