


Bagaimana untuk melaksanakan pengimbangan beban dan perlindungan lebihan perkhidmatan dalam seni bina perkhidmatan mikro?
Dengan perkembangan teknologi Internet dan pengembangan berterusan senario aplikasi, seni bina perkhidmatan mikro telah menjadi trend dalam pembangunan aplikasi Internet. Seni bina perkhidmatan mikro boleh membahagikan sistem aplikasi yang besar kepada berbilang perkhidmatan kecil Setiap perkhidmatan boleh digunakan secara bebas, diselenggara dan dikembangkan secara bebas, sekali gus meningkatkan kebolehskalaan dan kebolehselenggaraan sistem aplikasi, meningkatkan kecekapan pembangunan dan kecekapan Operasi dan penyelenggaraan.
Walau bagaimanapun, dalam seni bina perkhidmatan mikro, protokol komunikasi antara perkhidmatan dijalankan melalui rangkaian, dan kualiti komunikasi rangkaian adalah sangat tidak stabil. Jika volum permintaan perkhidmatan tertentu terlalu besar dalam keadaan beban tinggi, ia boleh menyebabkan perkhidmatan ranap atau masa tindak balas menjadi lebih lama, menjejaskan prestasi keseluruhan sistem aplikasi. Oleh itu, cara untuk mencapai pengimbangan beban perkhidmatan dengan ketersediaan tinggi dan perlindungan beban lampau adalah cabaran utama dalam seni bina perkhidmatan mikro.
Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengimbangan beban perkhidmatan dan perlindungan beban lampau dalam seni bina perkhidmatan mikro daripada aspek berikut.
1. Pengimbangan beban perkhidmatan
Pengimbangan beban perkhidmatan merujuk kepada mengagihkan permintaan secara sekata kepada berbilang nod perkhidmatan untuk mencapai pengimbangan beban. Algoritma pengimbangan beban biasa termasuk tinjauan pendapat, tinjauan wajaran, sambungan paling sedikit, masa tindak balas terpendek, dsb. Dalam seni bina perkhidmatan mikro, gerbang perkhidmatan biasanya digunakan untuk melaksanakan pengimbangan beban perkhidmatan.
1. Gerbang perkhidmatan
Gerbang perkhidmatan ialah komponen penting dalam seni bina perkhidmatan mikro dan bertanggungjawab untuk penghalaan perkhidmatan dan pengimbangan beban. Gerbang perkhidmatan boleh menghalakan permintaan daripada pelanggan ke perkhidmatan bahagian belakang yang berbeza dan memilih nod perkhidmatan mengikut algoritma pengimbangan beban tertentu.
2. Algoritma pengimbangan beban
Dalam get laluan perkhidmatan, melaksanakan pengimbangan beban perkhidmatan memerlukan pemilihan algoritma yang sesuai. Algoritma biasa termasuk pengundian, undian berwajaran, bilangan sambungan minimum, masa tindak balas minimum, dsb. Algoritma pengundian merujuk kepada mengedarkan permintaan kepada nod perkhidmatan yang berbeza mengikut urutan, dan setiap nod berkongsi beban secara sama rata, tetapi ia tidak dapat mengendalikan beban nod yang tidak sekata. Algoritma undian berwajaran boleh menetapkan pemberat yang berbeza kepada nod perkhidmatan yang berbeza untuk mencapai peruntukan berkadar permintaan kepada nod perkhidmatan. Bilangan minimum algoritma sambungan merujuk kepada menghantar permintaan ke nod perkhidmatan dengan bilangan sambungan semasa terkecil untuk mencapai pengimbangan beban dan kawalan aliran. Algoritma masa tindak balas terpendek merujuk kepada menghantar permintaan ke nod perkhidmatan dengan masa tindak balas terpendek Walau bagaimanapun, algoritma ini mungkin membawa kepada beban nod tidak sekata dan perlu dilaraskan bersama dengan strategi kawalan aliran.
2. Perlindungan beban lampau
Dalam seni bina perkhidmatan mikro, memandangkan komunikasi antara nod dijalankan melalui rangkaian, kualiti komunikasi rangkaian tidak stabil. Jika volum permintaan nod perkhidmatan tertentu terlalu besar, ia boleh menyebabkan nod menjadi lebih muatan atau malah ranap, menjejaskan kestabilan keseluruhan sistem. Oleh itu, adalah perlu untuk melaksanakan mekanisme perlindungan beban lampau untuk melindungi kestabilan nod perkhidmatan.
1. Kawalan aliran
Kawalan aliran merujuk kepada menetapkan bilangan permintaan serentak untuk nod Apabila bilangan permintaan serentak untuk nod mencapai ambang, permintaan baharu akan ditolak. Kawalan aliran boleh melindungi nod daripada ditimpa permintaan dan membolehkan nod bertindak balas kepada permintaan secara normal. Algoritma kawalan aliran biasa termasuk algoritma baldi token, algoritma baldi bocor, pembilang tetingkap, dsb.
2. Lebur
Lebur bermaksud apabila pengecualian berlaku pada nod perkhidmatan, permintaan nod akan diputuskan serta-merta untuk mengelakkan permintaan daripada terus dihantar ke nod abnormal dan mengurangkan tindak balas nod kelajuan. Pemutus litar boleh mengurangkan permintaan abnormal daripada nod dan memastikan kestabilan dan ketersediaan nod. Algoritma peleburan biasa termasuk algoritma peleburan berasaskan mesin keadaan, algoritma peleburan berasaskan tetingkap masa, dsb.
3. Turun taraf
Turun taraf merujuk kepada mengurangkan kualiti perkhidmatan dan mencapai fungsi minimum perkhidmatan apabila nod berlebihan atau tidak normal. Penurunan taraf boleh memastikan kestabilan nod dan ketersediaan perkhidmatan. Penyelesaian penurunan taraf biasa termasuk perkhidmatan turun taraf, parameter turun taraf, nilai pulangan turun taraf, dsb.
Ringkasan
Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pengimbangan beban perkhidmatan dan perlindungan beban lampau adalah cara penting untuk mencapai ketersediaan yang tinggi. Melalui algoritma pengimbangan beban yang munasabah dan mekanisme perlindungan beban lampau, kestabilan dan ketersediaan nod perkhidmatan boleh dijamin dan prestasi serta kebolehpercayaan sistem boleh dipertingkatkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pengimbangan beban dan perlindungan lebihan perkhidmatan dalam seni bina perkhidmatan mikro?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Dalam bidang komputer moden, protokol TCP/IP adalah asas untuk komunikasi rangkaian. Sebagai sistem pengendalian sumber terbuka, Linux telah menjadi sistem pengendalian pilihan yang digunakan oleh banyak perniagaan dan organisasi. Walau bagaimanapun, apabila aplikasi dan perkhidmatan rangkaian menjadi komponen perniagaan yang semakin kritikal, pentadbir selalunya perlu mengoptimumkan prestasi rangkaian untuk memastikan pemindahan data yang pantas dan boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan kelajuan penghantaran rangkaian sistem Linux dengan mengoptimumkan prestasi TCP/IP dan prestasi rangkaian sistem Linux. Artikel ini akan membincangkan a

Pengenalan kepada mekanisme failover dan pemulihan dalam penyelesaian pengimbangan beban Nginx: Untuk laman web beban tinggi, penggunaan pengimbangan beban adalah salah satu cara penting untuk memastikan ketersediaan tinggi tapak web dan meningkatkan prestasi. Sebagai pelayan web sumber terbuka yang berkuasa, fungsi pengimbangan beban Nginx telah digunakan secara meluas. Dalam pengimbangan beban, cara melaksanakan mekanisme failover dan pemulihan merupakan isu penting yang perlu dipertimbangkan. Artikel ini akan memperkenalkan mekanisme failover dan pemulihan dalam pengimbangan beban Nginx dan memberikan contoh kod khusus. 1. Mekanisme kegagalan

Pengesanan kegagalan dinamik dan strategi pelarasan berat beban dalam penyelesaian pengimbangan beban Nginx memerlukan contoh kod khusus Pengenalan Dalam persekitaran rangkaian konkurensi tinggi, pengimbangan beban ialah penyelesaian biasa yang boleh meningkatkan ketersediaan dan prestasi tapak web dengan berkesan. Nginx ialah pelayan web sumber terbuka, berprestasi tinggi yang menyediakan keupayaan pengimbangan beban yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan dua ciri penting dalam pengimbangan beban Nginx, pengesanan kegagalan dinamik dan strategi pelarasan berat beban, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Pengesanan kegagalan dinamik Pengesanan kegagalan dinamik

Membina sistem pengimbangan beban dengan ketersediaan tinggi: Amalan terbaik untuk NginxProxyManager Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi Internet, sistem pengimbangan beban adalah salah satu komponen penting. Ia boleh mencapai perkhidmatan konkurensi tinggi dan ketersediaan tinggi dengan mengedarkan permintaan kepada berbilang pelayan. NginxProxyManager ialah perisian pengimbangan beban yang biasa digunakan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan NginxProxyManager untuk membina sistem pengimbangan beban ketersediaan tinggi dan menyediakan

Penyelesaian Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana bagi Penyelesaian Pengimbangan Beban Nginx Dengan perkembangan pesat Internet, ketersediaan perkhidmatan Web yang tinggi telah menjadi keperluan utama. Untuk mencapai ketersediaan tinggi dan toleransi bencana, Nginx sentiasa menjadi salah satu pengimbang beban yang paling biasa digunakan dan boleh dipercayai. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan ketersediaan tinggi Nginx dan penyelesaian pemulihan bencana dan memberikan contoh kod khusus. Ketersediaan Nginx yang tinggi terutamanya dicapai melalui penggunaan berbilang pelayan. Sebagai pengimbang beban, Nginx boleh mengedarkan trafik ke beberapa pelayan bahagian belakang

Strategi pengimbangan beban adalah penting dalam rangka kerja Java untuk pengedaran permintaan yang cekap. Bergantung pada situasi konkurensi, strategi berbeza mempunyai prestasi berbeza: Kaedah pengundian: prestasi stabil di bawah konkurensi rendah. Kaedah undian berwajaran: Prestasi adalah serupa dengan kaedah pengundian di bawah konkurensi rendah. Bilangan kaedah sambungan paling sedikit: prestasi terbaik di bawah keselarasan tinggi. Kaedah rawak: mudah tetapi prestasi lemah. Hashing Konsisten: Mengimbangi beban pelayan. Digabungkan dengan kes praktikal, artikel ini menerangkan cara memilih strategi yang sesuai berdasarkan data prestasi untuk meningkatkan prestasi aplikasi dengan ketara.

Gunakan NginxProxyManager untuk melaksanakan strategi pengimbangan beban proksi songsang NginxProxyManager ialah alat pengurusan proksi berasaskan Nginx yang boleh membantu kami melaksanakan proksi terbalik dan pengimbangan beban dengan mudah. Dengan mengkonfigurasi NginxProxyManager, kami boleh mengedarkan permintaan kepada berbilang pelayan bahagian belakang untuk mencapai pengimbangan beban dan meningkatkan ketersediaan dan prestasi sistem. 1. Pasang dan konfigurasikan NginxProxyManager

Pemeriksaan kesihatan pelayan bahagian belakang dan pelarasan dinamik dalam penyelesaian pengimbangan beban Nginx memerlukan contoh kod khusus Ringkasan: Dalam penyelesaian pengimbangan beban Nginx, status kesihatan pelayan bahagian belakang adalah pertimbangan penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan modul pemeriksaan kesihatan Nginx dan modul pelarasan dinamik untuk melaksanakan pemeriksaan kesihatan dan pelarasan dinamik pelayan bahagian belakang, dan memberikan contoh kod khusus. Pengenalan Dalam seni bina aplikasi moden, pengimbangan beban adalah salah satu penyelesaian yang biasa digunakan untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi. Ngi
